


Comment utiliser des scripts Python pour la surveillance réseau sur les serveurs Linux
Comment utiliser les scripts Python pour la surveillance réseau sur les serveurs Linux
Introduction :
Avec le développement de la technologie et la popularité d'Internet, le réseau est devenu un élément indispensable de la vie et du travail des gens. Cependant, la stabilité et la sécurité du réseau ont toujours été des préoccupations importantes. Afin d’assurer le fonctionnement normal du serveur, la surveillance du réseau est indispensable. Cet article explique comment utiliser les scripts Python pour la surveillance du réseau sur les serveurs Linux et fournit des exemples de code spécifiques.
1. Installez les bibliothèques nécessaires
Avant de commencer, nous devons nous assurer que les bibliothèques liées à Python sont installées sur le serveur, y compris psutil, socket et time.
Pour Debian et Ubuntu, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :
sudo apt-get install python-psutil
Pour CentOS et Fedora, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :
sudo yum install python2-psutil
2. Obtenez l'adresse IP du serveur
Avant la surveillance du réseau, nous avons besoin pour obtenir l'adresse IP du serveur. Cette étape peut être réalisée via la bibliothèque de sockets. Voici un exemple :
import socket def get_ip_address(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.connect(("8.8.8.8", 80)) ip_address = s.getsockname()[0] s.close() return ip_address ip_address = get_ip_address() print("服务器IP地址是:" + ip_address)
Le code ci-dessus crée une connexion socket et se connecte au serveur DNS de Google, puis obtient l'adresse IP du serveur.
3. Vérifiez la connexion réseau du serveur
Ensuite, nous utiliserons la bibliothèque psutil pour vérifier la connexion réseau du serveur et obtenir des informations associées sur la connexion réseau. Voici un exemple :
import psutil def check_network_connection(): connections = psutil.net_connections() for connection in connections: if connection.status == 'ESTABLISHED': print("本地地址:%s,远程地址:%s,状态:%s" % (connection.laddr, connection.raddr, connection.status)) check_network_connection()
Le code ci-dessus utilise la méthode net_connections de la bibliothèque psutil pour obtenir la liste des connexions réseau du serveur et imprime l'adresse locale, l'adresse distante et l'état de connexion de toutes les connexions avec un statut ESTABLISHED.
4. Surveiller la bande passante réseau du serveur
La surveillance de la bande passante réseau du serveur est très importante pour évaluer les conditions du réseau et optimiser les performances du serveur. Nous pouvons utiliser la bibliothèque psutil pour surveiller la bande passante du réseau. Voici un exemple :
import psutil def measure_network_bandwidth(): network_interface = psutil.net_io_counters(pernic=True) for interface, data in network_interface.items(): print("接口:%s,接收字节数:%s,发送字节数:%s" % (interface, data.bytes_recv, data.bytes_sent)) measure_network_bandwidth()
Le code ci-dessus utilise la méthode net_io_counters de la bibliothèque psutil pour obtenir les données de l'interface réseau du serveur et imprimer le nombre d'octets reçus et envoyés pour chaque interface.
Conclusion :
La surveillance du réseau sur les serveurs Linux est un moyen simple et efficace utilisant des scripts Python. Cet article explique comment utiliser les scripts Python pour obtenir l'adresse IP du serveur, vérifier les connexions réseau et surveiller la bande passante réseau. Ces fonctions peuvent nous aider à évaluer les conditions du réseau, à optimiser les performances du serveur et à détecter les problèmes potentiels en temps opportun.
Remarque : les exemples de code fournis dans cet article sont uniquement à titre de référence. L'application réelle peut nécessiter une modification et une optimisation appropriées en fonction des conditions réelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les raisons de l'installation des extensions de code vs peuvent être: l'instabilité du réseau, les autorisations insuffisantes, les problèmes de compatibilité système, la version de code vs est trop ancienne, un logiciel antivirus ou des interférences de pare-feu. En vérifiant les connexions réseau, les autorisations, les fichiers journaux, la mise à jour vs du code, la désactivation des logiciels de sécurité et le redémarrage du code ou des ordinateurs, vous pouvez progressivement dépanner et résoudre les problèmes.

VS Code fonctionne bien sur MacOS et peut améliorer l'efficacité du développement. Les étapes d'installation et de configuration comprennent: l'installation vs du code et la configuration. Installez des extensions spécifiques à la langue (comme Eslint pour JavaScript). Installez soigneusement les extensions pour éviter un ralentissement excessif de démarrage. Apprenez des fonctionnalités de base telles que l'intégration GIT, le terminal et le débogueur. Définissez le thème et les polices de code appropriées. Remarque Problèmes potentiels: compatibilité prolongée, autorisation de fichier, etc.

Vs Code Système Exigences: Système d'exploitation: Windows 10 et supérieur, MacOS 10.12 et supérieur, processeur de distribution Linux: minimum 1,6 GHz, recommandé 2,0 GHz et au-dessus de la mémoire: minimum 512 Mo, recommandée 4 Go et plus d'espace de stockage: Minimum 250 Mo, recommandée 1 Go et plus d'autres exigences: connexion du réseau stable, xorg / wayland (Linux) recommandé et recommandée et plus

VS Code est le code Visual Studio Nom complet, qui est un éditeur de code multiplateforme gratuit et open source et un environnement de développement développé par Microsoft. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et fournit une mise en surbrillance de syntaxe, une complétion automatique du code, des extraits de code et des invites intelligentes pour améliorer l'efficacité de développement. Grâce à un écosystème d'extension riche, les utilisateurs peuvent ajouter des extensions à des besoins et des langues spécifiques, tels que les débogueurs, les outils de mise en forme de code et les intégrations GIT. VS Code comprend également un débogueur intuitif qui aide à trouver et à résoudre rapidement les bogues dans votre code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Exécuter des tâches dans VScode: Créer des tâches.json Fichier, spécifiez la version et la liste des tâches; configurer l'étiquette, la commande, les args et le type de la tâche; Enregistrer et recharger la tâche; Exécutez la tâche à l'aide de la clé de raccourci Ctrl Shift B (macOS pour CMD Shift B).
