Table des matières
Obtenir l'utilisation du processeur
获取内存使用量
获取硬盘空间
获取进程信息
Maison développement back-end Tutoriel Python Le fonctionnement du script Python sous la plate-forme Linux réalise la gestion des ressources système

Le fonctionnement du script Python sous la plate-forme Linux réalise la gestion des ressources système

Oct 05, 2023 pm 03:07 PM
Gestion des ressources système script python plateforme Linux

Le fonctionnement du script Python sous la plate-forme Linux réalise la gestion des ressources système

Le fonctionnement des scripts Python sous la plate-forme Linux réalise la gestion des ressources système

Sous la plate-forme Linux, nous pouvons utiliser des scripts Python pour gérer et surveiller les ressources système. Python est un langage de programmation concis et efficace, et sa puissante prise en charge de bibliothèques facilite grandement l'écriture de scripts de gestion système.

La gestion des ressources système fait référence à la surveillance et à la gestion des ressources telles que le processeur, la mémoire, le disque dur, etc. pour optimiser les performances et la stabilité du système. Nous pouvons utiliser des scripts Python pour implémenter ces fonctions en fonction des interfaces système et des commandes fournies par Linux. Ce qui suit présentera comment utiliser Python pour implémenter la gestion des ressources système à travers quelques exemples de code spécifiques.

  1. Obtenir l'utilisation du processeur

import psutil

Obtenir l'utilisation du processeur

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU usage:", cpu_percent)

Dans le code ci-dessus, nous d'abord, le La bibliothèque psutil est importée, ce qui fournit une interface pour obtenir des informations sur les ressources système. psutil.cpu_percent(interval=1) peut obtenir l'utilisation actuelle du processeur, où le paramètre interval spécifie l'intervalle d'échantillonnage (en secondes). Grâce à cette interface, nous pouvons obtenir l'utilisation du processeur et effectuer un traitement ultérieur. psutil库,该库提供了获取系统资源信息的接口。psutil.cpu_percent(interval=1)可以获取当前CPU的使用率,其中interval参数指定了采样的时间间隔(单位为秒)。通过这个接口,我们可以获取CPU的使用率并进行进一步的处理。

  1. 获取内存使用量

获取内存使用量

memory = psutil.virtual_memory()
print("内存使用量:", memory.used, "bytes")

上述代码中,psutil.virtual_memory()可以获取当前系统的内存使用情况。通过memory.used可以获取当前内存使用的字节数。

  1. 获取硬盘空间

获取硬盘空间

disk = psutil.disk_usage('/')
print("硬盘空间总量:", disk.total, "bytes")
print("硬盘空间已使用:", disk.used, "bytes")
print("硬盘空间可用:", disk.free, "bytes")

上述代码中,psutil.disk_usage('/')可以获取根目录的硬盘使用情况。通过disk.totaldisk.useddisk.free可以分别获取硬盘空间的总量、已使用量和可用量。

  1. 获取进程信息

获取进程信息

processes = []

for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):

processes.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['username']))
Copier après la connexion

for pid, name, username in processes:

print("进程ID:", pid)
print("进程名:", name)
print("进程用户:", username)
Copier après la connexion

上述代码中,psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])可以获取当前所有正在运行的进程的详细信息。遍历这些进程信息,我们可以获取进程的ID、名称和用户。

通过以上的代码示例,我们可以看到使用Python脚本在Linux平台下操作系统资源是非常简单和高效的。在实际应用中,我们可以根据需要进一步扩展和优化这些代码,以实现更加复杂和精确的系统资源管理功能。同时,可以借助其他的Python库如matplotlibnumpy

    Obtenir l'utilisation de la mémoire

    🎜Obtenir l'utilisation de la mémoire🎜🎜memory = psutil.virtual_memory()🎜print("Utilisation de la mémoire :", memory.used, "bytes")🎜🎜 Dans ce qui précède code, psutil.virtual_memory() peut obtenir l'utilisation de la mémoire du système actuel. Le nombre d'octets actuellement utilisés par la mémoire peut être obtenu via memory.used. 🎜
      🎜Obtenir de l'espace disque dur🎜🎜🎜Obtenir de l'espace disque dur🎜🎜disk = psutil.disk_usage('/')🎜print("Espace disque total :", disk.total, "bytes ") 🎜print("Espace disque dur utilisé :", disk.used, "bytes")🎜print("Espace disque disponible :", disk.free, "bytes")🎜🎜Dans le code ci-dessus, psutil.disk_usage( '/')Vous pouvez obtenir l'utilisation du disque dur du répertoire racine. La quantité totale, la quantité utilisée et la quantité disponible d'espace disque dur peuvent être obtenues respectivement via disk.total, disk.used et disk.free. . 🎜
        🎜Obtenir des informations sur le processus🎜🎜🎜Obtenir des informations sur le processus🎜🎜processes = []🎜🎜pour le processus dans psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):🎜 rrreee🎜pour le pid, le nom, le nom d'utilisateur dans les processus :🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']) peut obtenir tous les processus en cours d'exécution Détails du processus. En parcourant ces informations de processus, nous pouvons obtenir l'ID, le nom et l'utilisateur du processus. 🎜🎜Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons voir que l'utilisation de scripts Python pour utiliser les ressources du système d'exploitation sur la plate-forme Linux est très simple et efficace. Dans les applications pratiques, nous pouvons étendre et optimiser davantage ces codes selon les besoins pour obtenir des fonctions de gestion des ressources système plus complexes et plus précises. Dans le même temps, vous pouvez utiliser d'autres bibliothèques Python telles que matplotlib, numpy, etc. pour afficher et analyser les informations sur les ressources obtenues dans des graphiques afin de mieux comprendre et utiliser les ressources système. . 🎜🎜Pour résumer, l'utilisation de scripts Python pour implémenter la gestion des ressources système sous la plate-forme Linux peut nous aider à gérer et à surveiller les ressources système plus efficacement et à améliorer les performances et la stabilité du système. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Script Python pour créer des blagues aléatoires à l'aide de pyjokes Script Python pour créer des blagues aléatoires à l'aide de pyjokes Sep 13, 2023 pm 08:25 PM

Voulez-vous ajouter un peu d'humour à votre script ou application Python ? Que vous construisiez un chatbot, développiez un outil de ligne de commande ou souhaitiez simplement vous divertir avec des blagues aléatoires, la bibliothèque pyjokes peut vous aider. Avec pyjokes, vous pouvez facilement générer des blagues dans différentes catégories et les personnaliser à votre guise. Dans cet article de blog, nous explorerons comment créer des blagues aléatoires en Python à l'aide de la bibliothèque pyjokes. Nous couvrirons le processus d'installation, la génération de différentes catégories de blagues, la personnalisation des blagues, leur affichage dans une application console ou une page Web et la gestion des erreurs potentielles qui peuvent survenir. Installer des pyjokes Avant de commencer à utiliser des pyjokes pour créer des blagues aléatoires, nous avons besoin

Connaissez-vous quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées de crontab ne sont pas exécutées ? Connaissez-vous quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées de crontab ne sont pas exécutées ? Mar 09, 2024 am 09:49 AM

Résumé de quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées crontab ne sont pas exécutées. Heure de mise à jour : 9 janvier 2019 09:34:57 Auteur : Hope on the field Cet article résume et vous présente principalement quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées crontab ne sont pas exécutées. tout le monde Des solutions sont données pour chacun des déclencheurs possibles, qui ont une certaine valeur de référence et d'apprentissage pour les collègues qui rencontrent ce problème. Les étudiants dans le besoin peuvent suivre l'éditeur pour apprendre ensemble. Préface : J'ai récemment rencontré des problèmes au travail. La tâche n'a pas été exécutée. Plus tard, lors d'une recherche sur Internet, j'ai découvert qu'Internet mentionnait principalement ces cinq incitations : 1. Le service crond n'est pas démarré n'est pas une fonction du noyau Linux, mais repose sur un cron.

Le script Python actualise automatiquement la feuille de calcul Excel Le script Python actualise automatiquement la feuille de calcul Excel Sep 09, 2023 pm 06:21 PM

Python et Excel sont deux outils puissants qui, lorsqu'ils sont combinés, peuvent ouvrir un monde d'automatisation. Python dispose de bibliothèques polyvalentes et d'une syntaxe conviviale qui nous permettent d'écrire des scripts pour effectuer efficacement diverses tâches. Excel, quant à lui, est un tableur largement utilisé qui fournit une interface familière pour l’analyse et la manipulation des données. Dans ce didacticiel, nous explorerons comment exploiter Python pour automatiser le processus d'actualisation des feuilles de calcul Excel, ce qui nous fera gagner du temps et des efforts. Passez-vous un temps précieux à actualiser manuellement votre feuille de calcul Excel avec des données mises à jour ? Il s’agit d’une tâche répétitive et chronophage qui peut réellement nuire à la productivité. Dans cet article, nous vous guiderons dans l'utilisation de Py

Tutoriel avancé PyCharm : utilisez PyInstaller pour empaqueter le code au format EXE Tutoriel avancé PyCharm : utilisez PyInstaller pour empaqueter le code au format EXE Feb 20, 2024 am 09:34 AM

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils pour aider les développeurs à améliorer leur efficacité. Parmi eux, PyInstaller est un outil couramment utilisé qui permet de regrouper le code Python dans un fichier exécutable (format EXE) pour faciliter l'exécution sur des machines sans environnement Python. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PyInstaller dans PyCharm pour empaqueter le code Python au format EXE et fournirons des informations spécifiques.

Explorer Orange3 : ouvrir un nouveau monde de data mining et d'apprentissage automatique ! Explorer Orange3 : ouvrir un nouveau monde de data mining et d'apprentissage automatique ! Mar 04, 2024 pm 08:16 PM

Orange3 est un puissant outil open source de visualisation de données et d'apprentissage automatique. Il dispose de riches fonctions de traitement, d'analyse et de modélisation des données, offrant aux utilisateurs des solutions simples et rapides d'exploration de données et d'apprentissage automatique. Cet article présentera brièvement les fonctions de base et l'utilisation d'Orange3, et le combinera avec des scénarios d'application réels et des cas de code Python pour aider les lecteurs à mieux maîtriser les compétences d'utilisation d'Orange3. Les fonctions de base d'Orange3 incluent le chargement des données, le prétraitement des données, la sélection des fonctionnalités, l'établissement et l'évaluation du modèle, etc. Les utilisateurs peuvent utiliser l'interface intuitive pour glisser-déposer des composants afin de créer facilement des processus de données. Dans le même temps, des tâches plus complexes de traitement de données et de modélisation peuvent également être réalisées via des scripts Python. Ci-dessous, nous passerons par un exercice pratique

Script Python pour surveiller les modifications du site Web Script Python pour surveiller les modifications du site Web Aug 29, 2023 pm 12:25 PM

À l'ère numérique d'aujourd'hui, connaître les dernières modifications sur votre site Web est crucial à diverses fins, telles que suivre les mises à jour sur les sites Web de vos concurrents, surveiller la disponibilité des produits ou rester informé des informations importantes. Vérifier manuellement les modifications apportées à votre site Web peut prendre du temps et être inefficace. C’est là que l’automatisation entre en jeu. Dans cet article de blog, nous explorerons comment créer un script Python pour surveiller les modifications du site Web. En tirant parti de la puissance de Python et de certaines bibliothèques pratiques, nous pouvons automatiser le processus de récupération du contenu d'un site Web, le comparer aux versions précédentes et nous informer de toute modification. Cela nous permet de rester proactifs et de réagir rapidement aux mises à jour ou modifications apportées aux sites que nous surveillons. Configuration de l'environnement Avant de commencer à écrire des scripts pour surveiller les modifications du site Web, nous devons configurer P

Comment lire des données Excel dans Pycharm Comment lire des données Excel dans Pycharm Apr 03, 2024 pm 08:42 PM

Comment lire des données Excel avec PyCharm ? Les étapes sont les suivantes : installer la bibliothèque openpyxl ; importer la bibliothèque openpyxl ; charger le classeur Excel ; accéder aux cellules de la feuille de calcul ;

Comment répéter une chaîne dans le didacticiel de chaîne répétitive python_python Comment répéter une chaîne dans le didacticiel de chaîne répétitive python_python Apr 02, 2024 pm 03:58 PM

1. Ouvrez d’abord pycharm et accédez à la page d’accueil de pycharm. 2. Créez ensuite un nouveau script python, cliquez avec le bouton droit sur nouveau - cliquez sur fichier python. 3. Entrez une chaîne, code : s="-". 4. Ensuite, vous devez répéter les symboles de la chaîne 20 fois, code : s1=s*20 5. Entrez le code de sortie d'impression, code : print(s1). 6. Enfin, exécutez le script et vous verrez notre valeur de retour en bas : - répété 20 fois.

See all articles