


Syntaxe incorrecte près de 'error_keyword' - Comment résoudre l'erreur MySQL : erreur de syntaxe
L'erreur est l'un des problèmes que les développeurs rencontrent souvent lors de l'écriture d'instructions de requête MySQL. L'une des erreurs courantes est "Syntaxe incorrecte près de 'error_keyword'". Ce message d'erreur est très courant et signifie qu'il y a une erreur de syntaxe dans l'instruction de requête MySQL. Dans cet article, nous détaillerons comment résoudre ce problème et fournirons quelques exemples de code concrets.
Tout d’abord, voyons pourquoi cette erreur se produit. Les instructions de requête MySQL sont écrites selon des règles de syntaxe spécifiques. S'il y a des erreurs de syntaxe dans le code, MySQL ne pourra pas analyser et exécuter la requête correctement. Par exemple, vous pourriez utiliser le mauvais mot-clé, oublier d'utiliser des virgules pour séparer les noms de colonnes, ou utiliser les mauvais guillemets, etc.
Pour résoudre ce problème, nous proposons les solutions courantes suivantes :
- Revérifiez la syntaxe :
Tout d'abord, vérifiez le code pour détecter d'éventuelles erreurs de syntaxe. Assurez-vous que les mots-clés, guillemets, crochets, etc. sont utilisés correctement. Une erreur courante consiste à utiliser une correspondance incorrecte entre crochets, par exemple en oubliant de fermer les crochets dans l'instruction de requête. - Utilisez des guillemets appropriés :
Dans MySQL, les chaînes doivent être placées entre guillemets. Si vous utilisez des chaînes dans votre requête, assurez-vous d'utiliser les guillemets corrects. Dans MySQL, les chaînes peuvent être placées entre guillemets simples ou doubles. Par exemple, la façon correcte de l'écrire est : SELECT * FROM table WHERE column = 'value'. - Assurez-vous que les mots-clés sont correctement orthographiés :
MySQL a des mots-clés spécifiques pour effectuer différentes opérations telles que SELECT, INSERT, UPDATE, etc. Assurez-vous d'épeler correctement ces mots-clés dans votre requête, sinon vous obtiendrez une erreur grammaticale. - Utilisez des virgules appropriées pour séparer les noms de colonnes :
Lorsque vous référencez plusieurs noms de colonnes dans une requête, assurez-vous d'utiliser des virgules pour séparer les noms de colonnes. Par exemple, SELECT colonne1, colonne2 FROM table.
En plus de ces solutions courantes, nous fournissons également quelques exemples de code spécifiques pour vous aider à mieux comprendre comment résoudre ce problème :
Exemple 1 : Mauvaise orthographe des mots-clés
SELECT * FROM table WHERE colum = 'value';
Code corrigé :
SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
Exemple 2 : Manquant noms de colonnes séparés par des virgules
SELECT column1 column2 FROM table;
Code corrigé :
SELECT column1, column2 FROM table;
Exemple 3 : utilisation incorrecte des guillemets
SELECT * FROM table WHERE column = "value';
Code corrigé :
SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
Ces éléments ci-dessus peuvent amener MySQL à signaler l'erreur "Syntaxe incorrecte près de" 'error_keyword '" Problèmes courants et solutions. Lorsque vous rencontrez cette erreur, examinez attentivement votre code et appliquez des actions correctives si nécessaire. Avec une grammaire correcte et l'utilisation de guillemets, ainsi qu'une orthographe correcte des mots-clés, vous pourrez éviter de telles erreurs et exécuter vos requêtes MySQL en douceur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
