


Impossible de trouver le fichier : 'file_name' (errno : 13) - Comment résoudre l'erreur MySQL : fichier introuvable, numéro d'erreur : 13
Fichier introuvable : 'nom_fichier' (numéro d'erreur : 13) - Comment résoudre l'erreur MySQL : fichier introuvable, numéro d'erreur : 13, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
MySQL est une base de données relationnelle open source populaire. système, largement utilisé dans le développement backend d’applications Web. Lorsque vous utilisez MySQL, vous rencontrez parfois diverses erreurs. L'une des erreurs courantes est « Impossible de trouver le fichier : 'nom_fichier' (errno : 13) », ce qui signifie que MySQL ne peut pas trouver le fichier spécifié.
Cette erreur se produit généralement lors de l'importation de données à l'aide de l'instruction LOAD DATA INFILE. L'instruction LOAD DATA INFILE utilise le chemin de fichier spécifié pour charger des données dans une table MySQL. L'erreur ci-dessus se produit lorsque MySQL ne trouve pas le fichier spécifié.
Les problèmes d'autorisation sont une cause fréquente de cette erreur. Lorsque le serveur MySQL ne peut pas accéder à un fichier ou un dossier, une erreur sera signalée. Par conséquent, la clé pour résoudre ce problème est de s'assurer que le serveur MySQL dispose des autorisations appropriées pour accéder au fichier spécifié.
Voici quelques façons de résoudre ce problème et des exemples de code spécifiques :
-
Assurez-vous que l'utilisateur MySQL est autorisé à accéder au fichier :
- Connectez-vous au serveur MySQL à l'aide de la commande suivante : mysql -u username - p
- comme spécifié Accordez les autorisations appropriées au fichier : GRANT FILE ON . TO 'username'@'hostname' ;
- Actualiser les autorisations : FLUSH PRIVILEGES ;
- Quitter le shell MySQL : EXIT ; data, déplacez le fichier Allez dans un emplacement accessible au serveur MySQL :
Créez un répertoire sur le serveur MySQL pour stocker le fichier importé : mkdir /path/to/directory -
Déplacez le fichier importé vers le répertoire nouvellement créé : mv /path/to /file /path/to/directory
- Utilisez le nouveau chemin de fichier dans l'instruction LOAD DATA INFILE : LOAD DATA INFILE '/path/to/directory/file_name' INTO TABLE table_name ;
- Vérifiez le chemin et le nom du fichier Correct :
Assurez-vous que le chemin et le nom du fichier sont corrects, y compris la casse et l'extension du fichier. -
- Vérifiez le propriétaire et les autorisations du fichier :
Sous le système Linux, utilisez la commande ls -l pour vérifier le propriétaire et les autorisations du fichier. -
Assurez-vous que le serveur MySQL est autorisé à accéder au fichier. Vous pouvez utiliser les commandes chown et chmod pour modifier le propriétaire et les autorisations du fichier.
- Vérifiez si le fichier de configuration MySQL est correctement configuré :
Ouvrez le fichier de configuration MySQL, généralement situé dans /etc/mysql/my.cnf ou /etc/my.cnf. -
Recherchez le paramètre datadir et assurez-vous qu'il pointe vers le bon répertoire de données.
- Redémarrez le serveur MySQL pour que les modifications prennent effet.
- Vous trouverez ci-dessus quelques méthodes courantes et exemples de code spécifiques pour résoudre l'erreur MySQL "Impossible de trouver le fichier : 'nom_fichier' (errno : 13)". Choisissez la solution qui vous convient au cas par cas et assurez-vous de disposer des autorisations suffisantes sur le système d'exploitation et le serveur MySQL pour accéder aux fichiers. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs qui rencontrent ce problème.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.
