


Musk a annoncé les progrès des robots humanoïdes, est-ce « apparemment utile » ?
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Article|Planète Mathématique
Récemment, Tesla Optimus a publié une vidéo sur les réseaux sociaux, montrant les derniers progrès du robot humanoïde Optimus. Selon les données, le robot est désormais capable de classer des objets de manière indépendante et son entraînement au réseau neuronal est entièrement de bout en bout, c'est-à-dire qu'il obtient des informations directement à partir des instructions de contrôle d'entrée et de sortie vidéo
De plus, Optimus est désormais capable de trier de manière autonome les blocs de couleur par couleur et de corriger indépendamment les erreurs en réponse à des interférences externes. À la fin de la vidéo, Optimus a également montré une performance de « yoga », démontrant ses puissantes capacités de mouvement et d'équilibre.
Il est entendu que l'échelle de fabrication de Tesla Optimus pourrait atteindre des millions d'unités. Son coût de production de masse devrait être bien inférieur à celui des voitures, et son prix pourrait être inférieur à 20 000 dollars américains (environ 142 000 yuans) par unité. L'objectif de Tesla est de créer un robot humanoïde qui puisse être utilisé le plus rapidement possible. Ainsi, lors de la conception du robot, il utilise le même système que la conception de la voiture de l'entreprise, réduisant ainsi les coûts et augmentant la production autant que possible.
Cependant, dans le secteur de l’investissement, le projet de Musk a été critiqué comme « un autre projet lucratif ». Comment se déroule le développement des industries connexes en Chine ? Quelles sont ses perspectives d’application ?
Les robots humanoïdes sont-ils surfaits ?
Le robot humanoïde de Musk s'appelle Optimus et son nom chinois est Optimus Prime. Au sein de l'industrie, elle est considérée comme une autre innovation importante après les voitures Tesla et représente les dernières réalisations de l'intelligence artificielle et de la robotique
D'un point de vue technique, le robot humanoïde de Musk possède un haut niveau d'intelligence artificielle, de vision industrielle, de contrôle de mouvement, etc. Les robots humanoïdes doivent disposer de structures mécaniques de type humain, de capteurs et d'algorithmes avancés, ainsi que de systèmes intelligents capables d'auto-apprentissage et d'auto-optimisation. Les robots développés par la société de robotique de Musk sont déjà capables d'effectuer de nombreuses actions semblables à celles des humains, comme marcher, saisir des objets, etc., et devraient accomplir des tâches plus complexes à l'avenir, comme cuisiner, nettoyer, etc.
Par le passé, le marché des capitaux a déclenché un engouement pour l’intelligence incarnée. Cependant, objectivement parlant, le concept des robots humanoïdes est encore différent des précédentes intelligences incarnées. Sur le marché des capitaux, les robots humanoïdes sont différents du concept précédent d'intelligence incarnée
Le concept d'intelligence incarnée met l'accent sur la combinaison de l'intelligence et du corps et obtient des effets plus intelligents en simulant le corps et le comportement humains. Ce concept a été progressivement appliqué dans divers domaines ces dernières années, comme les robots de service, les drones, la conduite autonome, etc.
Le contenu réécrit est le suivant : par rapport à cela, les robots humanoïdes ont une applicabilité plus large et peuvent être utilisés dans les usines, les hôpitaux, les maisons et d'autres scénarios. Dans le même temps, les robots humanoïdes peuvent également servir d’entrées commerciales pour attirer davantage de valeur commerciale. Sur le marché des capitaux, le concept de robots humanoïdes est considéré comme un domaine émergent avec un énorme potentiel de développement, il est donc également devenu le centre d'attention du capital
De plus, les robots humanoïdes peuvent remplacer les humains dans de nombreux domaines pour accomplir des tâches dangereuses, répétitives ou fastidieuses, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité de la production. Dans le même temps, les robots humanoïdes peuvent également jouer un rôle important dans le domaine médical, en aidant par exemple les médecins lors d'opérations chirurgicales et en aidant les patients à suivre une formation en réadaptation.
De ce point de vue, les robots humanoïdes ne sont pas considérés comme « bons mais inutiles ».
Les robots humanoïdes sont considérés comme une « espèce particulière »
Par rapport à tout ce qui doit être connecté à Internet, les robots humanoïdes sont définitivement différents. Son réseau neuronal fonctionne de manière entièrement native. De cette façon, les données n'ont pas besoin d'être transférées vers des serveurs externes ou vers le cloud, ce qui réduit le risque de fuite de données et de violation de la vie privée. Ceci est important pour de nombreux scénarios d’application, en particulier ceux impliquant des informations sensibles ou une infrastructure critique.
De plus, cette conception évite les problèmes causés par la latence du réseau. Auparavant, le calcul et la formation des réseaux de neurones nécessitaient généralement de grandes quantités de données et de ressources informatiques. Dans le passé, l'exécution de ces opérations via une connexion réseau à un serveur distant pouvait entraîner de longs retards sur le réseau. Désormais, ce délai peut être réduit en exécutant localement, améliorant ainsi la vitesse de traitement et le temps de réponse du réseau neuronal
Cela a donc pour conséquence que les robots humanoïdes peuvent travailler dans une variété d’environnements différents qui peuvent ne pas disposer de connexions réseau stables.
Les robots humanoïdes jouent un rôle important dans l'industrie robotique car ils sont capables d'exécuter certains scénarios robotiques existants. Par exemple, ils peuvent simuler des opérations humaines et effectuer des tâches telles que la manipulation, l’assemblage et la vérification de la qualité des produits sur la chaîne de production. Cela rend l'industrie de la robotique plus dynamique
Dans les lignes de production automatisées, ce type de robot peut également effectuer des opérations répétitives de haute intensité sur la ligne de production. De plus, lors des inspections, il peut détecter des situations anormales et les signaler à temps, améliorant ainsi la sécurité et la stabilité de la production.
Il a la fonction de surveillance et de maintenance à distance, peut atteindre des endroits inaccessibles aux personnes, réaliser une intégration transparente avec le système d'exécution de la fabrication et aider aux travaux de maintenance et de réparation des équipements
Robot humanoïde et disposition de Musk
Selon l'actualité actuelle, le robot humanoïde Optimus utilise le système de supercalculateur Dojo de Tesla comme cerveau et dispose d'une super puissance de calcul. En termes de perception visuelle, Optimus utilise principalement les modules et solutions informatiques de Tesla FSD et est équipé de 8 caméras Autopilot, avec une distance de surveillance maximale allant jusqu'à 250 mètres. Ces caméras peuvent obtenir des informations détaillées sur l’environnement environnant et les identifier, les classer et les suivre grâce à la technologie de vision industrielle.
De plus, Optimus utilise également 40 actionneurs électromécaniques, notamment le cou, les mains, les jambes et le torse, lui permettant d'effectuer divers mouvements. La main possède 12 actionneurs électromécaniques qui lui permettent d'atteindre un niveau de dextérité proche de celui d'un humain. Le contrôle du mouvement de ces actionneurs électromécaniques est réalisé grâce à la technologie et aux algorithmes de vision industrielle de Tesla, qui peuvent détecter et s'adapter à l'environnement, et prendre des décisions et des exécutions autonomes.
Parmi eux, une relation remarquable est la relation entre Dojo et Optimus
Le supercalculateur Dojo est le dernier progrès de Tesla dans le domaine de l'IA. Son cœur est la puce "D1" dotée d'une puissance de calcul extrêmement puissante et d'une bande passante ultra-élevée. Elle est interconnectée via le processeur d'interface Dojo pour former une unité d'entraînement. peut atteindre 9 quadrillions de fois.
Le système de supercalculateur Dojo a été conçu principalement pour répondre aux besoins de la technologie de conduite autonome. Il est étroitement intégré au FSD (le système de conduite autonome de Tesla) et peut traiter des données massives de capteurs et améliorer la technologie de conduite autonome grâce à l'entraînement du réseau neuronal.
Maintenant, en tant que robot humanoïde, Optimus dispose d'une puce FSD intégrée à l'écran qui affiche des informations sur son visage, partageant le système d'IA avec la voiture. Une fois que la caméra a collecté des informations, celles-ci peuvent être traitées via le réseau neuronal de Tesla à des fins d'identification, de prédiction et de planification. L'exécution du mouvement du robot humanoïde Optimus est réalisée grâce à 40 actionneurs électromécaniques. Ces actionneurs électromécaniques sont contrôlés par 40 actionneurs électromécaniques montés sur tout le corps. Les pieds peuvent obtenir une marche douce et agile grâce au système de détection de retour de force, ainsi que les bras et les mains. sont respectivement Chacun s'appuie sur 12 actionneurs électromécaniques pour effectuer certaines tâches humaines délicates.
Les données collectées par Tesla peuvent être utilisées pour ce robot humanoïde. En théorie, cette combinaison laisse une énorme marge d'imagination dans le futur
.Il présente certaines similitudes avec les robots du jeu "Detroit: Become Human", qui sont tous deux capables d'effectuer diverses actions et tâches humaines. Désormais, Optimus a une apparence et une structure corporelle semblables à celles d'un être humain. Il peut marcher, transporter des objets, utiliser des outils, etc., et peut même effectuer certaines tâches délicates, comme ramasser des stylos au sol.
Après avoir appliqué davantage de principes physiques et mécaniques, couplés à des avancées telles que la résistance des matériaux, la cinématique et la dynamique, Optimus pourrait un jour vraiment devenir ce qui est décrit dans le jeu.
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Boston Dynamics Atlas entre officiellement dans l’ère des robots électriques ! Hier, l'Atlas hydraulique s'est retiré "en larmes" de la scène de l'histoire. Aujourd'hui, Boston Dynamics a annoncé que l'Atlas électrique était au travail. Il semble que dans le domaine des robots humanoïdes commerciaux, Boston Dynamics soit déterminé à concurrencer Tesla. Après la sortie de la nouvelle vidéo, elle a déjà été visionnée par plus d’un million de personnes en seulement dix heures. Les personnes âgées partent et de nouveaux rôles apparaissent. C'est une nécessité historique. Il ne fait aucun doute que cette année est l’année explosive des robots humanoïdes. Les internautes ont commenté : Les progrès des robots ont fait ressembler la cérémonie d'ouverture de cette année à des êtres humains, et le degré de liberté est bien plus grand que celui des humains. Mais n'est-ce vraiment pas un film d'horreur ? Au début de la vidéo, Atlas est allongé calmement sur le sol, apparemment sur le dos. Ce qui suit est à couper le souffle

Dans les années 1950, l’intelligence artificielle (IA) est née. C’est à ce moment-là que les chercheurs ont découvert que les machines pouvaient effectuer des tâches similaires à celles des humains, comme penser. Plus tard, dans les années 1960, le Département américain de la Défense a financé l’intelligence artificielle et créé des laboratoires pour poursuivre son développement. Les chercheurs trouvent des applications à l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines, comme l’exploration spatiale et la survie dans des environnements extrêmes. L'exploration spatiale est l'étude de l'univers, qui couvre l'ensemble de l'univers au-delà de la terre. L’espace est classé comme environnement extrême car ses conditions sont différentes de celles de la Terre. Pour survivre dans l’espace, de nombreux facteurs doivent être pris en compte et des précautions doivent être prises. Les scientifiques et les chercheurs pensent qu'explorer l'espace et comprendre l'état actuel de tout peut aider à comprendre le fonctionnement de l'univers et à se préparer à d'éventuelles crises environnementales.

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L'automatisation, l'intelligence et l'intelligence numérique sont les axes de développement de la fabrication traditionnelle. En tant qu'équipement clé pour les lignes de production automatisées, la logistique intelligente, la collaboration homme-machine et la production personnalisée, les robots jouent un rôle clé dans le passage de la fabrication traditionnelle à la fabrication intelligente. Aistar Qianjiang Robot a couvert quatre segments d'activité majeurs : les composants centraux des robots industriels, les robots complets, les logiciels industriels et l'intégration de systèmes de fabrication intelligents. Lors de la 23e Exposition industrielle internationale de Chine qui s'est tenue du 19 au 23 septembre, Aistar Qianjiang Robot Jiang Robot s'associe à. un certain nombre de sociétés affiliées se concentrent sur l'automatisation industrielle, les robots industriels et la fabrication intelligente, offrant aux utilisateurs des solutions industrielles complètes haut de gamme, intelligentes et sans pilote. Chen Helin, président d'ASD Co., Ltd. et directeur de Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd., a déclaré :

L'IoT robotique est un développement émergent qui promet de rassembler deux technologies précieuses : les robots industriels et les capteurs IoT. L'Internet des objets robotiques deviendra-t-il courant dans le secteur manufacturier ? Qu'est-ce que l'Internet des objets robotiques (IoRT) est une forme de réseau qui connecte les robots à Internet. Ces robots utilisent des capteurs IoT pour collecter des données et interpréter leur environnement. Ils sont souvent associés à diverses technologies telles que l’intelligence artificielle et le cloud computing pour accélérer le traitement des données et optimiser l’utilisation des ressources. Le développement de l’IoRT permet aux robots de détecter et de réagir plus intelligemment aux changements environnementaux, apportant ainsi des solutions plus efficaces à diverses industries. En s'intégrant à la technologie IoT, l'IoRT peut non seulement réaliser un fonctionnement autonome et un auto-apprentissage, mais également

Titre original : TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels Lien vers l'article : https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf Lien vers le code : https://lidar-diffusion.github.io Affiliation de l'auteur : CMU Toyota Research Institute University of Southern California Article idées : Les modèles de diffusion (DM) excellent dans la synthèse d'images photoréalistes, mais les adapter à la génération de scènes lidar présente des défis importants. Ceci est principalement dû au fait que les DM opérant dans l'espace de points ont des difficultés

Dans le domaine actuel des robots humanoïdes, Boston Dynamics est l’un des premiers participants. Au cours des dernières années, les robots humanoïdes Atlas ont attiré l'attention du monde entier pour leurs capacités de parkour dynamique. Plus tard, nous avons également vu Atlas démontrer ses capacités de manutention sur un chantier de construction simulé. Cependant, il convient de noter qu'à l'heure actuelle, Atlas n'est encore qu'une plate-forme de développement et ne peut pas être utilisé pour un travail réel dans le monde réel. L’une des raisons est que la conception de l’entraînement hydraulique utilisé n’a pas encore été perfectionnée. La dernière vidéo de démonstration publiée par Boston Dynamics montre qu'Atlas et d'autres robots humanoïdes ont la capacité d'accomplir des tâches de manipulation difficiles et peuvent même manipuler des objets lourds dans des conditions appropriées. Dans la vidéo, Atlas saisit régulièrement une vis plus épaisse que son propre bras et la porte

Vous souvenez-vous encore de la technologie de lecture dans les pensées de l'IA d'avant ? Récemment, la capacité de « réaliser tous vos souhaits » a encore évolué : les humains peuvent contrôler directement les robots par leurs propres pensées ! Des chercheurs du MIT ont publié le projet Ddog. Ils ont développé indépendamment un dispositif d'interface cerveau-ordinateur (BCI) pour contrôler le chien robot Spot de Boston Dynamics. Les chiens peuvent se déplacer vers des zones spécifiques, aider les gens à récupérer des objets ou prendre des photos selon les pensées humaines. Par rapport à la nécessité précédente d'utiliser un casque doté de nombreux capteurs pour « lire dans les pensées », le dispositif d'interface cerveau-ordinateur se présente cette fois sous la forme de lunettes sans fil (AttentivU). Bien que les actions présentées dans la vidéo soient simples, le but de ce système est de transformer Spot en un outil de communication de base pour aider les personnes atteintes de maladies telles que la SLA, la paralysie cérébrale ou les lésions de la moelle épinière.
