Google lance la nouvelle puce Tensor G3 auto-développée, la fonction d'amélioration de l'IA devient le point culminant

Lors de la conférence de lancement du nouveau produit matériel de Google le 4 octobre, les débuts de la nouvelle puce Tensor G3 auto-développée sont sans aucun doute devenus le point central. Cette puce a été installée sur deux nouveaux téléphones mobiles, Pixel 8 et Pixel 8 Pro, indiquant que la force de Google dans le domaine du matériel mobile sera encore considérablement améliorée

Tout d'abord, Du point de vue du processus, Tensor G3 utilise le processus 4 nm de Samsung. Par rapport au processus 5 nm de la génération précédente, le processus 4 nm a considérablement amélioré la densité, les performances et la consommation d'énergie des transistors. Cela signifie que Tensor G3 aura une vitesse de calcul plus élevée et une consommation d'énergie plus faible, permettant aux téléphones mobiles d'obtenir une durée de vie de la batterie plus longue et des performances plus fluides.

En termes de configuration du cœur du processeur, Tensor G3 est équipé de 1 cœur Cortex-X3, 4 cœurs Cortex-A715 et 4 cœurs Cortex-A510. Le cœur Cortex-X3 est un cœur hautes performances, principalement responsable du traitement des tâches à forte charge, telles que les jeux et les applications multimédia ; le cœur Cortex-A715 est un cœur aux performances moyennes, responsable du traitement des applications quotidiennes et du Cortex-X3 ; Le cœur A510 est un cœur peu performant, responsable de la gestion des tâches en arrière-plan. Cette configuration de base permet à Tensor G3 d'allouer raisonnablement des ressources en fonction des besoins des différentes tâches et d'atteindre un ratio d'efficacité énergétique plus élevé.

Cependant, Le plus grand point fort de Tensor G3 réside dans ses puissantes capacités d'IA. Google affirme que Tensor G3 peut exécuter des modèles de ML (apprentissage automatique) plus complexes, apportant des améliorations de l'IA à presque toutes les parties des Pixel 8 et 8 Pro. Par exemple, avec Tensor G3, les téléphones mobiles peuvent lire les pages Web à haute voix aux utilisateurs d'une voix plus naturelle, et peuvent également les lire dans différentes langues. De plus, les assistants virtuels peuvent également parler de manière plus naturelle, améliorant ainsi encore l’expérience utilisateur.

La réalisation de ces fonctions d'IA bénéficie de la puissante puissance de calcul de Tensor G3 et de la profonde accumulation de Google dans le domaine de l'IA. Grâce à Tensor G3, Google a encore réduit la distance entre les téléphones mobiles et l'intelligence artificielle, faisant des téléphones mobiles non seulement un outil de communication, mais un assistant intelligent capable de fournir aux utilisateurs des services personnalisés.

De manière générale, la sortie de Tensor G3 a sans aucun doute considérablement amélioré la compétitivité de Google dans le domaine du matériel de téléphonie mobile. Ses performances puissantes et ses excellentes fonctions d’IA apporteront aux utilisateurs une meilleure expérience utilisateur. Cependant, avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la concurrence pour les puces de téléphonie mobile à l'avenir ne sera pas seulement une compétition de performances et de consommation d'énergie, mais aussi une compétition de fonctions d'IA. Par conséquent, Google doit continuer à augmenter ses investissements dans le domaine de l’IA pour maintenir sa position de leader sur le marché du matériel mobile.

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