Comment gérer la gestion des exceptions en Python

Comment gérer la gestion des exceptions en Python

Les exceptions sont des erreurs dans le programme. Lorsque des exceptions se produisent dans le programme, le mécanisme de gestion des exceptions peut être utilisé pour capturer et gérer ces exceptions afin d'assurer le fonctionnement normal du programme.

Python fournit un mécanisme de gestion des exceptions riche et puissant, qui peut intercepter et gérer les exceptions via des instructions try-sauf. Ce qui suit explique comment gérer correctement les exceptions en Python et donne des exemples de code spécifiques.

1. Forme de base de l'instruction try-sauf

En Python, l'instruction try-sauf est utilisée pour intercepter les exceptions. Sa forme de base est la suivante :

try:
    # 可能会出现异常的代码块
except [异常类型]:
    # 处理异常的代码块

Dans le code ci-dessus, le bloc try contient du code qui peut provoquer des exceptions. Si une exception se produit dans le code du bloc try, le code restant du bloc try sera ignoré et l'exception. Le bloc sera exécuté directement le code.

2. Détecter plusieurs exceptions

Vous pouvez détecter plusieurs exceptions de différents types dans une seule instruction try-sauf pour vous adapter à différentes situations d'exception. Chaque bloc except peut intercepter un type spécifique d’exception.

try:
    # 可能会出现异常的代码块
except [异常类型1]:
    # 处理异常1的代码块
except [异常类型2]:
    # 处理异常2的代码块
...
except [异常类型n]:
    # 处理异常n的代码块

Par exemple, nous pouvons intercepter les exceptions ZeroDivisionError et FileNotFoundError :

try:
    x = 1 / 0
    f = open("nonexistent.txt", "r")
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0")
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在")

3. Catch all exceptions

Si nous voulons intercepter tous les types d'exceptions, nous pouvons utiliser le type d'exception général Exception pour intercepter :

try:
    # 可能会出现异常的代码块
except Exception:
    # 处理异常的代码块

Cette situation En vertu de cela, quel que soit le type d'exception qui se produit, elle sera interceptée par le code dans le bloc except. Cependant, notez qu'il est préférable d'afficher des informations spécifiques sur les exceptions lors de la gestion des exceptions afin d'éviter de masquer les erreurs réelles du programme.

4. instructionfinally

En plus de l'instruction try-sauf, Python fournit également l'instructionfinally, qui est utilisée pour exécuter certains codes, qu'une exception se produise ou non.

try:
    # 可能会出现异常的代码块
except [异常类型]:
    # 处理异常的代码块
finally:
    # 无论是否发生异常都会执行的代码块

Le code de l'instruction enfin sera toujours exécuté après l'exécution de l'instruction try-sauf.

5. Obtenir des informations sur les exceptions

Lors du traitement des exceptions, nous pouvons utiliser e ou d'autres noms pour obtenir les informations d'exception capturées pour un traitement ultérieur. e或者其他名称来获取捕获到的异常信息，以便进行后续处理。

try:
    # 可能会出现异常的代码块
except [异常类型] as e:
    print("发生异常:", e)

在上述代码中，e表示捕获到的异常对象，可以通过e

raise [异常类型](异常信息)

Dans le code ci-dessus, e représente l'objet d'exception capturé. Vous pouvez utiliser e pour obtenir les informations spécifiques de l'exception.

Lancer des exceptions

En plus de détecter les exceptions, nous pouvons également lancer des exceptions manuellement pour déclencher activement des erreurs dans le programme.

def foo(x):
    if x < 0:
        raise ValueError("x不能为负数")
    # 其他处理代码

try:
    foo(-1)
except ValueError as e:
    print("发生异常:", e)

Par exemple, nous pouvons lever manuellement une exception ValueError :

rrreee

Dans le code ci-dessus, lorsque le paramètre x de la fonction foo est un nombre négatif, une exception ValueError est levée manuellement, capturée et traitée dans la section de gestion des exceptions. .

En résumé, grâce à l'instruction try-sauf et à d'autres mécanismes de gestion des exceptions, nous pouvons gérer de manière flexible les exceptions dans les programmes Python et assurer le fonctionnement normal du programme. Dans le développement réel, une utilisation raisonnable des mécanismes de gestion des exceptions peut améliorer efficacement la robustesse et la maintenabilité du programme.

Référence :

1. Documentation officielle Python : https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html

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