Maison Périphériques technologiques IA Des scores de course incroyables révélés, meilleurs que le H100 ! Quelle est la puce IA GH200 la plus puissante de NVIDIA ?

Des scores de course incroyables révélés, meilleurs que le H100 ! Quelle est la puce IA GH200 la plus puissante de NVIDIA ?

Oct 09, 2023 am 09:21 AM
nvidia ai芯片 Exposition de référence

La demande croissante pour l’informatique générative par IA a fait grimper le cours de l’action de NVIDIA, un important fabricant de GPU, vers un nouveau sommet. À la mi-août, Huang Renxun, PDG de Huida, a de nouveau fait la promotion du DGXGH200 lors de l'exposition. Il s'agit d'une nouvelle génération de superpuce d'IA générative construite avec la carte de calcul accéléré GraceHopper. Il s'agit également du premier produit de superordinateur DGX de niveau Exaflop de Huida.

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La performance du Rolling H100 atteint 17%

Selon les données de score en cours du 11 septembre, NVIDIA a annoncé que ses produits similaires GH200, H100, L4 GPU et Jetson Orin ont atteint des performances de premier plan.

GH200 est la première soumission d'une seule puce. Après l'avoir comparée à un seul H100 avec processeur Intel, la combinaison GH200 présente une amélioration d'au moins 15 % dans chaque test. Dave Salvator, directeur de l'intelligence artificielle chez NVIDIA, a déclaré lors d'une conférence de presse : Grace Hopper a réalisé de très bons résultats pour la première fois, améliorant les performances de 17 % par rapport au GPU H100 présenté, et nous sommes déjà en avance dans tous les domaines.

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Qu’est-ce que le GH200 ?

Description officielle : NVIDIA GH200 est la première super puce à intégrer le GPU H100 et le CPU Grace. Les deux sont interconnectés via NVLink-C2C avec une bande passante allant jusqu'à 900 Go/s, ce qui offre une meilleure évolutivité et des performances d'apprentissage en profondeur ultra-rapides. .

NVIDIA a déclaré que le GH200 possède trois fonctionnalités principales :

l Mémoire énorme pour les grands modèles : offre aux développeurs plus de 500 fois la mémoire nécessaire pour créer de grands modèles.

lCalcul super économe en énergie : bande passante augmentée de 7 fois et consommation d'énergie d'interconnexion réduite de plus de 5 fois.

Intégré et prêt à exécuter : créez de grands modèles en quelques semaines. Ce qui a été réécrit : Déjà intégré et prêt à fonctionner : un grand modèle peut être construit en quelques semaines

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Les performances de la plupart des joueurs ont été améliorées de 20 % par rapport à la génération précédente

Lors du COMPUTEX en mai, le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a mentionné que la puce GH200 devrait être produite en série au deuxième trimestre 2024. Le benchmark MLPerfv3.1 a testé plus de 13 500 résultats et les performances de nombreux soumissionnaires se sont améliorées de plus de 20 % par rapport au benchmark 3.0.

MLPerf est un outil commun permettant aux clients d'évaluer les performances des puces IA.

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La liste des soumissionnaires comprend ASUS, Azure, Connect Tech, DELL, Fujitsu, Giga Computing, Google, H3C, HPE, IEI, Intel, Intel HabanaLabs, Nutanix, Oracle, Qualcomm, Quanta Cloud Technology, SiMA, Supermicro, TTA et xFusion. Attends

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Selon les informations du 14 novembre, Nvidia a officiellement lancé le nouveau GPU H200 lors de la conférence "Supercomputing23" le matin du 13, heure locale, et a mis à jour la gamme de produits GH200. Parmi eux, le H200 est toujours construit sur l'architecture Hopper H100 existante. Cependant, une mémoire à bande passante plus élevée (HBM3e) a été ajoutée pour mieux gérer les grands ensembles de données nécessaires au développement et à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, ce qui améliore de 60 à 90 % les performances globales d'exécution de grands modèles par rapport à la génération précédente H100. . Le GH200 mis à jour alimentera également la prochaine génération de supercalculateurs IA. En 2024, plus de 200 exaflops de puissance de calcul de l’IA seront en ligne. H200

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L’une des fonctionnalités les plus remarquables de Cyberpunk 2077 est le traçage de chemin, mais il peut nuire lourdement aux performances. Même les systèmes dotés de cartes graphiques raisonnablement performantes, tels que le RTX 4080 (Gigabyte AERO OC curr. 949,99 $ sur Amazon), ont du mal à offrir une interface stable.

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Solutions en cas d'impossibilité de se connecter à NVIDIA : 1. Vérifiez la connexion réseau ; 2. Vérifiez les paramètres du pare-feu ; 3. Vérifiez les paramètres du proxy. 4. Utilisez d'autres connexions réseau. 5. Vérifiez l'état du serveur NVIDIA ; ; 7. Redémarrer Démarrez le service réseau de NVIDIA. Introduction détaillée : 1. Vérifiez la connexion réseau pour vous assurer que l'ordinateur est connecté à Internet normalement. Vous pouvez essayer de redémarrer le routeur ou d'ajuster les paramètres réseau pour vous assurer que vous pouvez vous connecter au service NVIDIA. , le pare-feu peut bloquer l'ordinateur, etc.

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Le 16 novembre, NVIDIA développe activement une nouvelle version de la carte graphique RTX4090D conçue spécifiquement pour la Chine continentale, Hong Kong et Macao afin de faire face aux interdictions locales de production et de vente. Cette carte graphique en édition spéciale apportera une gamme de fonctionnalités uniques et d'ajustements de conception pour répondre aux besoins spécifiques et aux réglementations des marchés locaux. Cette carte graphique signifie l'année chinoise du Dragon 2024, donc "D" est ajouté au nom, qui signifie "Dragon". Selon des sources industrielles, ce RTX4090D utilisera un cœur GPU différent du RTX4090 d'origine, numéroté AD102-. 250. Ce nombre semble numériquement inférieur à celui de l'AD102-300/301 sur le RTX4090, indiquant une possible dégradation des performances. Selon N.V.

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OneXGPU 2 est le premier eGPU à intégrer la Radeon RX 7800M, un GPU que même AMD n'a pas encore annoncé. Comme l'a révélé One-Netbook, le fabricant de la solution de carte graphique externe, le nouveau GPU AMD est basé sur l'architecture RDNA 3 et dispose du Navi

Explication détaillée de ce qu'il faut faire si l'installation du pilote de la carte graphique NVIDIA échoue Explication détaillée de ce qu'il faut faire si l'installation du pilote de la carte graphique NVIDIA échoue Mar 14, 2024 am 08:43 AM

NVIDIA est actuellement le fabricant de cartes graphiques le plus populaire et de nombreux utilisateurs préfèrent installer des cartes graphiques NVIDIA sur leurs ordinateurs. Cependant, vous rencontrerez inévitablement certains problèmes lors de l'utilisation, comme l'échec de l'installation du pilote NVIDIA. Comment résoudre ce problème ? Il y a plusieurs raisons à cette situation. Examinons les solutions spécifiques. Étape 1 : Téléchargez le dernier pilote de carte graphique Vous devez vous rendre sur le site officiel de NVIDIA pour télécharger le dernier pilote de votre carte graphique. Une fois sur la page du pilote, sélectionnez votre type de produit, votre série de produits, votre famille de produits, votre système d'exploitation, le type de téléchargement et la langue. Après avoir cliqué sur Rechercher, le site Web interrogera automatiquement la version du pilote qui vous convient. Avec GeForceRTX4090

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