Comment écrire du code testable en développement C#
Comment écrire du code testable en développement C#
Introduction :
Avec le développement continu du développement logiciel, le développement piloté par les tests (TDD) et les tests unitaires sont devenus des compétences essentielles pour tout développeur. L'écriture de code testable est essentielle pour garantir la qualité et la maintenabilité du code. Cet article présentera quelques conseils et bonnes pratiques pour écrire du code testable dans le développement C#, ainsi que des exemples de code spécifiques.
1. Suivez les principes SOLID
Les principes SOLID sont les cinq principes de base de la conception orientée objet. Ils aident à améliorer la testabilité et la maintenabilité du code. Voici un bref aperçu de ces principes :
- Principe de responsabilité unique (PRS) : Une classe ne devrait avoir qu'une seule raison pour changer.
- Principe d'ouverture-fermeture (OCP) : les entités logicielles doivent être extensibles plutôt que de modifier le code existant.
- Principe de substitution de Liskov (LSP) : les sous-classes devraient pouvoir remplacer les classes parentes sans comportement inattendu.
- Principe de ségrégation des interfaces (ISP) : un client ne doit pas être obligé de s'appuyer sur des interfaces qu'il n'utilise pas.
- Principe d'inversion de dépendance (DIP) : les modules de haut niveau ne doivent pas dépendre des modules de bas niveau. Les deux devraient s’appuyer sur des abstractions.
Suivre ces principes peut nous aider à écrire du code testable à faible couplage.
2. Utiliser l'injection de dépendances
L'injection de dépendances (DI) est une méthode d'implémentation du principe DIP, qui nous permet de transmettre les dépendances au moment de l'exécution au lieu de les coder en dur au moment de la compilation. Cela signifie que nous pouvons utiliser des objets fictifs ou tester des doubles à la place de dépendances réelles pour les tests unitaires.
Exemple de code :
public interface IEmailService { void SendEmail(string to, string subject, string body); } public class EmailService : IEmailService { public void SendEmail(string to, string subject, string body) { // 发送电子邮件的实现逻辑 } } public class MyClass { private readonly IEmailService _emailService; public MyClass(IEmailService emailService) { _emailService = emailService; } public void DoSomething() { // 使用_emailService进行操作 } } // 在单元测试中使用测试替身 [TestClass] public class MyClassTests { [TestMethod] public void DoSomething_ShouldSendEmail() { var emailServiceMock = new Mock<IEmailService>(); var myClass = new MyClass(emailServiceMock.Object); myClass.DoSomething(); emailServiceMock.Verify(e => e.SendEmail(It.IsAny<string>(), It.IsAny<string>(), It.IsAny<string>()), Times.Once); } }
3. Écrire des méthodes testables
L'écriture de méthodes testables est la clé pour écrire du code testable. Voici quelques conseils courants :
- Divisez les méthodes en petites unités fonctionnelles spécifiques, dont chacune ne fait qu'une seule chose.
- Évitez d'utiliser des méthodes statiques et un état global dans les méthodes car elles augmentent la complexité du code et le couplage étroit.
- Essayez d'éviter d'utiliser des ressources externes fortement couplées (telles que des bases de données, des requêtes réseau, etc.) et déplacez autant que possible ces opérations vers des classes ou des interfaces distinctes.
- Utilisez des constructeurs paramétrés pour transmettre des dépendances au lieu de les créer dans des méthodes.
Exemple de code :
public class Calculator { public int Add(int a, int b) { return a + b; } public int Divide(int a, int b) { if (b == 0) { throw new DivideByZeroException(); } return a / b; } } // 单元测试 [TestClass] public class CalculatorTests { [TestMethod] public void Add_ShouldReturnSum() { var calculator = new Calculator(); var result = calculator.Add(2, 3); Assert.AreEqual(5, result); } [TestMethod] public void Divide_ShouldThrowDivideByZeroException() { var calculator = new Calculator(); Assert.ThrowsException<DivideByZeroException>(() => calculator.Divide(5, 0)); } }
Résumé :
L'écriture de code testable est très importante pour garantir la qualité et la maintenabilité du logiciel. Suivant les principes SOLID, l'utilisation de l'injection de dépendances et l'écriture de méthodes testables sont des étapes clés. Grâce à ces conseils et bonnes pratiques, nous pouvons écrire du code C# plus robuste et testable.
Références :
- Martin, Robert C. "Clean Code : A Handbook of Agile Software Craftsmanship." Pearson Education, 2008.
- Freeman, Steve et Nat Pryce "Croissance de logiciels orientés objet, guidée par des tests. "Addison-Wesley, 2009.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Étapes pour les interfaces de tests unitaires et les classes abstraites en Java : Créez une classe de test pour l'interface. Créez une classe fictive pour implémenter les méthodes d'interface. Utilisez la bibliothèque Mockito pour simuler les méthodes d'interface et écrire des méthodes de test. La classe abstraite crée une classe de test. Créez une sous-classe d'une classe abstraite. Écrivez des méthodes de test pour tester l'exactitude des classes abstraites.

Les tests de performances évaluent les performances d'une application sous différentes charges, tandis que les tests unitaires vérifient l'exactitude d'une seule unité de code. Les tests de performances se concentrent sur la mesure du temps de réponse et du débit, tandis que les tests unitaires se concentrent sur la sortie des fonctions et la couverture du code. Les tests de performances simulent des environnements réels avec une charge et une concurrence élevées, tandis que les tests unitaires s'exécutent dans des conditions de faible charge et en série. L'objectif des tests de performances est d'identifier les goulots d'étranglement des performances et d'optimiser l'application, tandis que l'objectif des tests unitaires est de garantir l'exactitude et la robustesse du code.

Analyse de l'outil de test unitaire PHP : PHPUnit : convient aux grands projets, fournit des fonctionnalités complètes et est facile à installer, mais peut être verbeux et lent. PHPUnitWrapper : adapté aux petits projets, facile à utiliser, optimisé pour Lumen/Laravel, mais a des fonctionnalités limitées, ne fournit pas d'analyse de couverture de code et dispose d'un support communautaire limité.

Les tests basés sur des tables simplifient l'écriture de scénarios de test dans les tests unitaires Go en définissant les entrées et les sorties attendues via des tableaux. La syntaxe comprend : 1. Définir une tranche contenant la structure du scénario de test ; 2. Parcourez la tranche et comparez les résultats avec la sortie attendue. Dans le cas réel, un test basé sur une table a été effectué sur la fonction de conversion de chaîne en majuscules, et gotest a été utilisé pour exécuter le test et le résultat de réussite a été imprimé.

Les tests unitaires et les tests d'intégration sont deux types différents de tests de fonctions Go, utilisés respectivement pour vérifier l'interaction et l'intégration d'une seule fonction ou de plusieurs fonctions. Les tests unitaires testent uniquement les fonctionnalités de base d'une fonction spécifique, tandis que les tests d'intégration testent l'interaction entre plusieurs fonctions et l'intégration avec d'autres parties de l'application.

Il est crucial de concevoir des cas de tests unitaires efficaces, en adhérant aux principes suivants : atomiques, concis, reproductibles et sans ambiguïté. Les étapes comprennent : la détermination du code à tester, l'identification des scénarios de test, la création d'assertions et l'écriture de méthodes de test. Le cas pratique démontre la création de cas de test pour la fonction max(), en soulignant l'importance des scénarios de test et des assertions spécifiques. En suivant ces principes et étapes, vous pouvez améliorer la qualité et la stabilité du code.

Comment améliorer la couverture du code dans les tests unitaires PHP : utilisez l'option --coverage-html de PHPUnit pour générer un rapport de couverture. Utilisez la méthode setAccessible pour remplacer les méthodes et propriétés privées. Utilisez des assertions pour remplacer les conditions booléennes. Obtenez des informations supplémentaires sur la couverture du code grâce aux outils de révision du code.

Résumé : En intégrant le framework de tests unitaires PHPUnit et le pipeline CI/CD, vous pouvez améliorer la qualité du code PHP et accélérer la livraison des logiciels. PHPUnit permet la création de scénarios de test pour vérifier la fonctionnalité des composants, et les outils CI/CD tels que GitLabCI et GitHubActions peuvent exécuter automatiquement ces tests. Exemple : validez le contrôleur d'authentification avec des cas de test pour garantir que la fonctionnalité de connexion fonctionne comme prévu.
