MySql正则表达式的描述_PHP
正则表达式
正则表达式(regex)是定义复杂查询的一个强有力的工具。这里是一个简单的资料,它忽略了一些详细的信息。
正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如,正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。
一般的正则表达式使用了某些特殊的结构,所以它能匹配更多的字符串。例如,正则表达式hello|word既能匹配字符串“hello”也能匹配字符串“word”。举一个更复杂一点的例子,正则表达式B[an]*s可以匹配字符串“Bananas”、“Baaaaas” 、“Bs”以及其他任何以B开头以s结尾的字符串,中间可以包括任意个a和任意个n的组合。
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配)
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
.
匹配任何字符(包括新行)
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
a*
匹配任意多个a(包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
a+
匹配任意多个a(不包括空串)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配)
a?
匹配一个或零个a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0(表示不匹配)
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0(表示不匹配)
(abc)*
匹配任意多个abc(包括空串)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法,它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i,表示字符只能出现i次;在{}内有一个整型参数i,后面跟一个“,”,表示字符可以出现i次或i次以上;在{}内只有一个整型参数i,后面跟一个“,”,再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上,j次以下(包括i次和j次)。其中的整型参数必须大于等于0,小于等于 RE_DUP_MAX(默认是255)。如果有两个参数,第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_class=]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,如果o和(+)是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0(表示不匹配)
[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
mysql> select "a word a" REGEXP "[[::]]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "a xword a" REGEXP "[[::]]"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1(表示匹配)

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
