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Problèmes courants et solutions pour les décorateurs en Python

Oct 10, 2023 am 11:58 AM
装饰器 问题 解决方案

Problèmes courants et solutions pour les décorateurs en Python

Problèmes courants et solutions pour les décorateurs en Python

  1. Que sont les décorateurs ?
    Les décorateurs sont une fonctionnalité très puissante de Python qui peut être utilisée pour modifier le comportement de fonctions ou de classes existantes sans modification de son code source. Un décorateur est en fait une fonction ou une classe qui accepte une fonction ou une classe comme paramètre et renvoie une nouvelle fonction ou classe.
  2. Comment écrire un décorateur simple ?
    Voici un exemple de décorateur simple :
def decorator(func):
    def inner_function():
        print("Before function")
        func()
        print("After function")
    return inner_function

@decorator
def hello():
    print("Hello, World!")

hello()
Copier après la connexion

Le résultat est :

Before function
Hello, World!
After function
Copier après la connexion

Cette fonction de décorateur imprimera des informations supplémentaires avant et après l'exécution de la fonction d'origine.

  1. Quelle est la relation entre les décorateurs et les fermetures ?
    Un décorateur est essentiellement une fonction de fermeture. La fermeture fait référence au référencement des variables de la fonction externe dans une fonction interne, afin que la fonction interne puisse accéder aux variables de la fonction externe. Dans le décorateur, la fonction interne accepte les paramètres de la fonction externe et appelle la fonction externe dans la fonction interne.
  2. Comment transmettre des paramètres dans le décorateur ?
    Parfois, nous devons transmettre des paramètres supplémentaires dans le décorateur. Ceci peut être réalisé en définissant une fonction de décorateur avec des paramètres.
def decorator_with_args(arg1, arg2):
    def decorator(func):
        def inner_function(*args, **kwargs):
            print(f"Decorator arg1={arg1}, arg2={arg2}")
            func(*args, **kwargs)
        return inner_function
    return decorator

@decorator_with_args("Hello", 42)
def hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

hello("World")
Copier après la connexion

Le résultat de sortie est :

Decorator arg1=Hello, arg2=42
Hello, World!
Copier après la connexion

Dans cet exemple, la fonction de décorateur decorator_with_args reçoit deux paramètres puis renvoie une nouvelle fonction de décorateur. La nouvelle fonction décorateur accepte les paramètres de la fonction cible et appelle la fonction cible lors de l'impression des paramètres. decorator_with_args接收两个参数,然后返回一个新的装饰器函数。新的装饰器函数接受目标函数的参数,并在打印参数的同时调用目标函数。

  1. 装饰器如何保留原始函数的元信息?
    在装饰器的内部函数中,经常会使用@functools.wraps装饰器来保留原始函数的元信息。这样可以避免因装饰器修改了函数名、文档字符串等信息而导致调试困难。
import functools

def decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner_function(*args, **kwargs):
        print("Before function")
        func(*args, **kwargs)
        print("After function")
    return inner_function

@decorator
def hello():
    """This is the Hello function."""
    print("Hello, World!")

print(hello.__name__)
print(hello.__doc__)
Copier après la connexion

输出结果为:

hello
This is the Hello function.
Copier après la connexion

这个例子中,@functools.wraps(func)保留了原始函数的__name____doc__属性。

  1. 装饰器如何在类中使用?
    装饰器不仅可以应用于函数,还可以应用于类。在类的装饰器中,装饰器函数接收一个类作为参数,并返回一个新的类。
def decorator(cls):
    class NewClass(cls):
        def decorated_method(self):
            print("Decorated method")
            super().decorated_method()

    return NewClass

@decorator
class MyClass:
    def decorated_method(self):
        print("Original method")

obj = MyClass()
obj.decorated_method()
Copier après la connexion

输出结果为:

Decorated method
Original method
Copier après la connexion

这个例子中,装饰器函数创建了一个新的类NewClass,该类继承自原始类MyClass

    Comment le décorateur conserve-t-il les méta-informations de la fonction d'origine ?

    Dans la fonction interne du décorateur, le décorateur @functools.wraps est souvent utilisé pour conserver les méta-informations de la fonction d'origine. Méta-informations. Cela peut éviter les difficultés de débogage causées par la modification par le décorateur d'informations telles que les noms de fonctions et les chaînes de documentation.

    rrreee🎜Le résultat de sortie est : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple, @functools.wraps(func) conserve le __name__ et le __doc__ de la fonction d'origine > Propriétés. 🎜
      🎜Comment utiliser les décorateurs dans les classes ?🎜Les décorateurs peuvent être appliqués non seulement aux fonctions, mais également aux classes. Dans un décorateur de classe, la fonction décorateur reçoit une classe en paramètre et renvoie une nouvelle classe. 🎜🎜rrreee🎜Le résultat de sortie est : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple, la fonction décorateur crée une nouvelle classe NewClass, qui hérite de la classe d'origine MyClass, et des fonctionnalités supplémentaires a été ajouté à la méthode originale. 🎜🎜Résumé : 🎜Decorator est une fonction très puissante en Python, qui peut être utilisée pour modifier le comportement de fonctions ou de classes existantes. Lors de l'utilisation de décorateurs, vous pouvez rencontrer certains problèmes, tels que comment transmettre des paramètres supplémentaires, comment conserver les méta-informations de la fonction d'origine, etc. Les exemples ci-dessus fournissent des solutions à certains problèmes courants, détaillées avec des exemples de code. En utilisant les décorateurs de manière flexible, nous pouvons ajouter plus d'évolutivité et de réutilisabilité à notre code. 🎜

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