PHP-Web 应用程序开发:使用模板_PHP
程序开发
每个进行过较大型的 PHP-Web 应用程序设计的开发人员大概都有如下的经历:花大量的时间写超文本语句,为页面排版,兼作美工等;或在整合的程序代码在和HTML静态页面时花费大量的时间。的确,用脚本语言开发 Web 应用不容易将数据的处理和数据的显示分开,但在多人合作的情况下,如果无法将数据和显示分开,将大大影响开发的效率,专业分工的发挥。为了解决这个问题,PHP 也提供了自己的解决方案,有多种,本文主要介绍 PHPLIB 中的 Template 类。
一、模板处理类的设计
模板处理类主要需完成以下的任务:
- 从模板文件中读取显示用的HTML代码。
- 将模板文件和实际生成的数据结合,生成输出的结果。
- 允许同时处理多个模板。
- 允许模板的嵌套。
- 允许对模板中的某个单独的部分进行处理。
归纳上述任务,模板类的设计目标为:从多个模板文件中读入显示的HTML代码,将这些显示代码中需要动态数据的地方替换为PHP程序运算所得出的数据,然后按照一定的顺序输出。其中,替换的部分可以自由的设定。
读取显示用的HTML代码采用读文件的方式
模板文件和数据的结合采用正则替换
处理多个模板用数组存储来实现。
模板的嵌套的实现主要的想法是:将模板和输出(任何中间的分析结果)一视同仁,都可拿来做替换,即可实现。
单独部分的处理的通过在模板文件中设定标注,然后在正则替换中结合标注来控制,实现部分替换。
二、模板处理类的实现
请参看 PHPLib 中的 Template.inc,总共 345 行代码,有详细的注释。以下列举一些主要的函数,供研读参考:
1) function set_file($handle,$filename=” ”) line 77, 读取文件
2) function set_var($varname, $value = "") line 119, 设置映射数据-替换变量
3) function set_block($parent, $handle, $name = "") line 96, 设置标注
4) function subst($handle) line 136, 执行数据替换
5) function parse($target, $handle, $append = false) line 165, 执行模板文件与数据的结合
6) function p($varname) line 268, 输出处理结果
注:本人下载的php-lib7.2c的Template.inc文件中的第95行少了个“/”,加上后使用正常。
三、模板处理类的使用
3.1 最基本的例子
为了简单起见,这里假设模板文件、使用模板的PHP文件和模板处理类的文件都放在同一个目录下。PHPLIB中的习惯是使用ihtml后缀为模板文件的后缀。
下面是要使用的模板文件:
这是一个使用模板的测试文件!
当前的时间是{currenttime}!
注:模板文件和通常的 HTML 文件差不多,唯一不同的是使用“{}”括起来的是可以被模板处理类替换的动态内容的变量。
接下来使用模板处理类来处理上面的模板:
//引入Template类
include("template.inc");
//得到需要替换的数据
$timeNow=date("Y-m-d H:i:s",time());
//实例化一个Template类
$template= new Template();
//载入test.ihtml模板
$template->set_file("handle1","test.ihtml");
//使用$timeNow的值替换模板中的currenttime
$template->set_var("currenttime",$timeNow);
//进行实际的模板操作
$template->parse("output","handle1");
//输出最后结果
$template->p("output");
?>
3.2 模板嵌套与块设定
下面这个例子来自与PHPLIB的参考手册,综合性较强,这里需说明的一点是设定块的目的与嵌套无关,但这个范例包含了两者。请仔细阅读,块设定是为了避免这种情况:原本可在一个模板文件(静态页面)里完成的内容,因需要部分循环,而将部分循环内容提取单独做成模板文件。请思考,如果不用块设定,这个例子是不是需要3个模板文件呢?
模板文件1,page.ihtml
{PAGETITLE}
{OUT} Content
模板文件2,box.ihtml
{TITLE}
{NUM} {BIGNUM}
模板处理文件,test.php
//引入Template类
include("template.inc");
#实例化一个Template类,名字叫$t
$t = new Template();
# 建立包含模板文件的数组
$t->set_file(array(
"page" => "page.ihtml",
"box" => "box.ihtml"));
# 载入模板文件box中的一个块row,引用名称为rows
$t->set_block("box", "row", "rows");
# 设置替换
$t->set_var(array("TITLE" => "Testpage",
"PAGETITLE" => "hugo"));
# 生成数据NUM,BIGNUM
for ($i=1; $i3; $i ) {
$n = $i;
$nn = $i*10;
#设置替换
$t->set_var(array("NUM" => $n, "BIGNUM" => $nn));
#进行分析,分析的结果添加到rows的后面
$t->parse("rows", "row", true);
}
# 生成box,再生成page
$t->parse("OUT", array("box", "page"));
# 输出最后结果
$t->p("OUT");
?>

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Vous avez supprimé quelque chose d'important de votre écran d'accueil et vous essayez de le récupérer ? Vous pouvez remettre les icônes d’applications à l’écran de différentes manières. Nous avons discuté de toutes les méthodes que vous pouvez suivre et remettre l'icône de l'application sur l'écran d'accueil. Comment annuler la suppression de l'écran d'accueil sur iPhone Comme nous l'avons mentionné précédemment, il existe plusieurs façons de restaurer cette modification sur iPhone. Méthode 1 – Remplacer l'icône de l'application dans la bibliothèque d'applications Vous pouvez placer une icône d'application sur votre écran d'accueil directement à partir de la bibliothèque d'applications. Étape 1 – Faites glisser votre doigt sur le côté pour trouver toutes les applications de la bibliothèque d'applications. Étape 2 – Recherchez l'icône de l'application que vous avez supprimée précédemment. Étape 3 – Faites simplement glisser l'icône de l'application de la bibliothèque principale vers le bon emplacement sur l'écran d'accueil. Voici le schéma d'application

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
