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Les « Exigences de sécurité de base pour les services d'intelligence artificielle générative » sont ouvertes aux commentaires
Les « Exigences de sécurité de base pour les services d'intelligence artificielle générative » sont ouvertes aux commentaires
IT House a rapporté le 12 octobre que selon le site officiel du Comité technique national de normalisation de la sécurité de l'information, le document technique « Exigences de base pour la sécurité des services d'intelligence artificielle générative » (ci-après dénommés les « Exigences ») organisé par le comité a été formé le 11 octobre Le projet de document technique est maintenant ouvert au public pour commentaires. Si vous avez des commentaires ou des suggestions, veuillez nous faire part de vos commentaires avant minuit le 25 octobre.
Les « Exigences » fournissent les exigences de sécurité de base pour les services d'intelligence artificielle générative, y compris la sécurité du corpus, la sécurité des modèles, les mesures de sécurité, l'évaluation de la sécurité, etc. Applicable aux fournisseurs de services d'intelligence artificielle générative au public de mon pays pour améliorer le service niveau de sécurité , ou le fournisseur effectue lui-même une évaluation de sécurité ou confie à un tiers la réalisation d'une évaluation de sécurité. Il peut également être prévu que les autorités compétentes évaluent le niveau de sécurité des services d'intelligence artificielle générative afin de réécrire le contenu. sans changer le sens original, la langue doit être réécrite en chinois.
Source de l'image Pexels
IT House organise certaines exigences comme suit :
- Établissez une liste noire des sources de corpus et n'utilisez pas les données des sources de la liste noire pour la formation.
- Une évaluation de sécurité doit être menée sur chaque corpus source. Si le contenu d'un seul corpus source contient plus de 5 % d'informations illégales et préjudiciables, il doit être ajouté à la liste noire.
- Lorsque vous utilisez un corpus contenant des informations personnelles, vous devez obtenir l'autorisation et le consentement du sujet des informations personnelles correspondant, ou remplir d'autres conditions pour l'utilisation légale des informations personnelles.
- Lors de l'utilisation d'un corpus contenant des informations biométriques telles que des visages, une autorisation et un consentement écrits de la personne concernée doivent être obtenus, ou d'autres conditions pour l'utilisation légale des informations biométriques doivent être remplies.
- Les annotateurs doivent être évalués par eux-mêmes, ceux qui réussissent le test doivent recevoir des qualifications d'annotation, et il devrait y avoir un mécanisme de recyclage et d'évaluation réguliers, ainsi qu'un mécanisme pour suspendre ou annuler les qualifications d'annotation si nécessaire.
- Pendant le processus de formation, la sécurité du contenu généré doit être l'une des principales considérations pour évaluer la qualité des résultats générés.
- Si les services sont fournis via une interface interactive, les informations suivantes doivent être divulguées au public dans un endroit bien en vue tel que la page d'accueil du site Web :
Le contenu qui doit être réécrit est : -Personnes, occasions, objectifs et autres informations concernés
-Utilisation d'un modèle de base tiers.
- La nécessité, l'applicabilité et la sécurité de l'application de l'intelligence artificielle générative dans divers domaines relevant du champ d'application du service doivent être pleinement démontrées.
Selon des rapports précédents d'IT House, sept départements, dont l'Administration du cyberespace de Chine, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Éducation, le ministère de la Science et de la Technologie, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le ministère de la Sécurité publique. , et l'Administration d'État de la radio et de la télévision a publié le 10 juillet les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative ». , cette mesure sera mise en œuvre le 15 août
Les « Mesures » stipulent que personne ne doit utiliser les avantages des algorithmes, des données, des plateformes, etc. pour mettre en œuvre un monopole et une concurrence déloyale ; les droits à la réputation, les droits à l'honneur, les droits à la vie privée et les droits à l'information personnelle ; des mesures efficaces doivent être prises pour améliorer la transparence des services d'intelligence artificielle générative et améliorer l'exactitude et la fiabilité du contenu généré.
Afin de réécrire le contenu sans changer le sens original, la langue doit être réécrite en chinois
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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IA générative : un tournant pour les géants de la technologie
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L’IA générative a transcendé le domaine de la science-fiction pour devenir une technologie transformatrice, affectant tous les secteurs et stimulant l’innovation à un rythme sans précédent. Cet article approfondit les considérations fondamentales, les avantages potentiels et les défis inhérents associés à l’IA générative, tout en distinguant son homologue de l’IA conversationnelle. Nous explorerons également les options open source facilement disponibles pour accélérer le développement et la mise en œuvre pour les géants de la technologie cherchant à tirer parti de cette puissante technologie. Considérations clés pour les géants de la technologie Le succès de l’IA générative dépend non seulement de données impartiales et de haute qualité, mais nécessite également de prendre en compte la qualité des données et les questions éthiques. Les entreprises technologiques doivent être prudentes lors de la sélection des sources de données afin d’éviter d’éventuels biais et injustices. De plus, le respect de pratiques éthiques en matière de données est essentiel et contribue à réduire le risque de réputation.
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Bonjour les amis, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous allons parler de la technologie de base de l'écosystème de l'intelligence artificielle - GAI, qui est « l'intelligence artificielle générative ». Dans les domaines en constante évolution des technologies de l’information (TI) et de la fiabilité des systèmes, DevOps (développement et opérations) et SRE (ingénierie de fiabilité des sites) sont devenus des méthodologies indispensables. Ces pratiques sont conçues pour harmoniser les domaines souvent disparates du développement de logiciels et des opérations informatiques en quête non seulement de systèmes fonctionnels, mais également de systèmes fiables. Si les outils d’automatisation et les systèmes de surveillance ont sans aucun doute contribué au succès de ces approches, l’introduction de l’IA générative a provoqué un changement de paradigme passionnant qui dépasse les limites initiales du DevOps et du SRE. À mesure que l’environnement numérique continue d’évoluer, les entreprises et les organisations
Comment l'intelligence artificielle générative contribue à optimiser l'ingénierie des données
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Pour les entreprises, l’ingénierie des données est une méthode importante pour orienter le développement de produits en extrayant les commentaires des utilisateurs. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, de nombreuses entreprises tentent de l’utiliser pour optimiser plus profondément l’ingénierie des données afin d’améliorer la compétitivité fondamentale de leurs produits. Voyons ensuite comment l'intelligence artificielle générative peut aider à optimiser l'ingénierie des données et à faciliter le traitement des données : grâce à la formation, les ingénieurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative pour classer et organiser des données complexes, et nettoyer régulièrement les données inutiles, réduisant ainsi la pression de stockage. De cette manière, la qualité globale des données peut être améliorée et des services de données plus précis peuvent être fournis pour une prise de décision ultérieure. Conversion de code : Il existe actuellement de nombreux langages de programmation courants lors de la migration de projets, il est souvent nécessaire de le faire.
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Comment les responsables informatiques peuvent utiliser l'IA générative pour combler le fossé des données
Dec 03, 2023 am 08:27 AM
~~~Chronique de Jacob - Focus sur la recherche sur le modèle commercial de la marque n°1 du secteur~~~Le contenu réécrit est le suivant : Source : LisaGintherHuh Récemment, l'intelligence artificielle générative est devenue un sujet courant dans les discussions entre les dirigeants informatiques et les DSI. Ce sujet a également été longuement discuté lors du Gartner IT Symposium, mais cette voie à suivre peut prêter à confusion. Alors que 86 % des responsables informatiques estiment que l'IA générative jouera bientôt un rôle important dans leur organisation, une étude récente montre que 33 % des chefs d'entreprise déclarent être incapables de tirer des enseignements des données. Cependant, les trois quarts des chefs d’entreprise craignent déjà de passer à côté des avantages de l’IA générative. Pour utiliser avec succès les outils d’IA générative, les employés doivent avoir une solide compréhension des données.
Scénarios potentiels : trois scénarios possibles concernant l'impact de l'intelligence artificielle sur la main-d'œuvre
Jan 20, 2024 am 08:18 AM
« L’IA générative pourrait bien être la transformation la plus importante dans le monde du travail depuis les révolutions agricole et industrielle. » Eh bien, ne vous laissez pas trop emporter pour l’instant. Cette affirmation du dernier rapport sur la main-d'œuvre 2024 d'Accenture est peut-être un peu exagérée, mais en fait, nous entendons des affirmations similaires selon lesquelles la main-d'œuvre sera la même depuis le début de la révolution de l'information au début des années 1980. De grands changements ont eu lieu. L’intelligence artificielle va sans aucun doute changer et faciliter considérablement la façon dont le travail est effectué et fourni, et est considérée comme la dernière étape de la révolution de l’information en cours. L’intelligence artificielle aura un impact significatif sur notre façon de travailler actuellement, et c’est un problème auquel nous devons faire face. Comme d’autres technologies, l’IA est considérée comme un outil imposé aux travailleurs. Cependant,
