Le géant de l'immobilier CBRE CDTO explique comment accélérer ses ambitions en matière d'IA

Sandeep Davé comprend la valeur de l'expérimentation aussi bien que quiconque. En tant que directeur du numérique et de la technologie chez CBRE, Davé a reconnu très tôt que le secteur de l'immobilier commercial était mûr pour l'adoption des améliorations de l'IA et de l'apprentissage automatique, et depuis lors, lui et son équipe ont testé de nombreux cas d'utilisation.

Ces expériences ont porté leurs fruits. Au fil du temps, CBRE a réussi à réduire les délais de traitement manuel des baux de 25 % et à réduire de 65 % les faux positifs dans les installations commerciales gérées en tirant parti de l'apprentissage automatique et de l'IA. CBRE utilise également l'IA pour optimiser les portefeuilles de plusieurs clients et a récemment lancé un produit d'IA générative en libre-service qui permet à vos employés d'interagir de manière conversationnelle avec CBRE et des données externes.

Récemment, CBRE a annoncé une étape majeure : le déploiement des solutions de gestion intelligente des installations basées sur l'IA de CBRE sur plus de 20 000 sites clients de Global Workplace Solutions, totalisant 1 milliard de pieds carrés. Malgré cela, Davé a déclaré que "nous en sommes encore aux débuts" en matière d'intelligence artificielle.

Les réalisations de Davé et de son équipe dans le domaine de l’IA sont en grande partie dues à la création d’opportunités d’expérimentation et à la garantie que ces expérimentations sont cohérentes avec la stratégie commerciale de CBRE. Alors que de nombreux DSI se demandent encore comment démarrer l’aventure de l’IA dans leur organisation, le travail de Dave chez CBRE montre que stimuler l’expérimentation, même en cas d’échecs, peut conduire à d’énormes succès.

Voici le point de vue de Davé sur la façon de rendre les expériences d'IA rentables pour CBRE, et ses conseils aux responsables informatiques qui cherchent à faire de même dans leur organisation.

Construisez une base de libre-service et capturez des idées innovantes

De nombreuses organisations sont désireuses de déployer l'IA, alors commencez par définir et hiérarchiser les cas d'utilisation. Mais ceux qui veulent réussir dans le domaine de l’IA savent que les données de formation sont essentielles. Une meilleure approche pourrait donc consister à créer une base de données et à donner aux employés le temps de prendre les devants dans l’exploration des possibilités.

Lorsque Dave et son équipe ont réalisé le potentiel des données à grande échelle, ils ont commencé à mettre en œuvre ce plan. CBRE détient de grandes quantités de données de transaction, ainsi que de grandes quantités d'informations sur les actifs générées par les capteurs, les flux de travail et les milliards de pieds carrés d'espace physique qu'elle gère à l'échelle mondiale. Grâce à ces premiers travaux, ils ont réussi à automatiser des domaines d'activité tels que l'abstraction des baux ou la classification des bons de travail

Alors que le battage médiatique autour de l'IA générative s'intensifiait, l'équipe CBRE a développé une IA générative multilingue et en libre-service. La plateforme permet aux employés d'utiliser l'IA générative pour effectuer une série de tâches, telles que l'obtention d'informations à partir de données et de documents propriétaires, l'utilisation de chatbots pour résoudre divers problèmes, la génération de nouveaux contenus et la transformation de formulaires, etc. Davé a déclaré que grâce à l'utilisation généralisée de la plate-forme, « nous avons suscité de l'intérêt et de l'attention dans toute l'organisation, [le produit] compte désormais des centaines d'utilisateurs et grandit chaque semaine, et il a libéré beaucoup de productivité », ajoutant Poser les bases de plus d'innovation dans l'ensemble de l'entreprise.

Malgré cela, Davé a quand même souligné l'importance des restrictions de sécurité en matière d'IA. Il a déclaré : « Il y a beaucoup de prudence dans la façon dont [IA] est utilisée et comment éduquer les utilisateurs, l’intervention humaine est toujours nécessaire et la validation est nécessaire. Il est important d’être conscient des limitations techniques (telles que les hallucinations) et des obligations légales. sur la manière dont les données clients sont utilisées. «

Choisissez des cas d'utilisation qui correspondent aux priorités de l'entreprise

Une fois que vous avez donné à vos employés le temps et les ressources pour expérimenter et que vous avez de bonnes idées, il est temps de choisir les meilleures opportunités pour les utiliser. pour les mettre en œuvre, l’essentiel est d’incorporer le flash distinct du fond. « Nous constatons que de nombreuses initiatives sont prises pour le bien de la technologie et que la technologie mène à l'échec », a déclaré Davé. Il a suggéré deux façons d'éviter cette erreur : Mettre en place un modèle de priorisation cohérent avec la stratégie commerciale et les partenariats stratégiques.

À partir d'un modèle, Davé et son équipe ont adopté une méthode simple et ancestrale de filtrage des cas d'utilisation : les tracer dans une grille bidimensionnelle avec « valeur » et « faisabilité » comme axes. Davé a commencé avec des cas de grande valeur et de grande faisabilité et a rapidement connu le succès, suscitant ainsi l'enthousiasme et la reconnaissance des parties prenantes. Il a déclaré : « Ces technologies ont le plus grand potentiel car elles exploitent souvent les données auxquelles nous avons accès et que nous exploitons déjà. Pour l'intelligence artificielle, bon nombre de ces technologies peuvent améliorer la productivité et éliminer les processus manuels et répétitifs. »

Ensuite, Davé a jeté son dévolu sur deux quadrants : « valeur élevée, faible faisabilité » et « faible valeur, haute faisabilité ». Le choix dépend de leurs objectifs, qui nécessitent de choisir entre des résultats faciles et des investissements importants. Pour l’intelligence artificielle, c’est dans le quadrant des valeurs élevées que l’on trouve les modèles les plus prédictifs. « Même si ce n'est pas facile, si vous le faites correctement, cela peut avoir un impact énorme », a déclaré Davé, ajoutant que les responsables informatiques devraient envisager de choisir un cas d'utilisation parmi ces deux quadrants : un cas d'utilisation de grande valeur, un cas d'utilisation hautement réalisable. De cette façon, votre équipe peut démontrer des résultats précoces et donner une impulsion à des initiatives plus vastes.

Bien que cette matrice valeur-faisabilité soit excellente, elle présente un sérieux inconvénient : comme presque tous les modèles de priorisation, cette matrice souffre également d'ambiguïté. Après tout, comment évaluer la valeur et la faisabilité de cas d’utilisation qui s’appuient sur des technologies émergentes peu connues ou qui nécessitent de créer des fonctionnalités qui ne génèrent peut-être pas d’avantages immédiats ? C’est là que les partenariats peuvent jouer un rôle majeur dans l’atténuation des risques et la réduction des délais de commercialisation.

L'importance des partenariats stratégiques

Trouver un partenaire technologique approprié peut améliorer considérablement votre évaluation de la valeur et de la faisabilité. Les partenaires les mieux adaptés peuvent tirer parti d'une expérience approfondie de leurs technologies et outils respectifs pour garantir que vous ne sous-estimez pas un cas d'utilisation trop difficile, ni aucun cas d'utilisation qui gagne rapidement

Un excellent partenaire peut vous aider à créer de la valeur que vous ne pouvez pas réaliser par vous-même. C'est pourquoi les partenariats font désormais partie intégrante de la stratégie de CBRE. Davé a déclaré : « Nous avons toujours adhéré au concept « Build-Buy-Partner ». Nous n'avons pas besoin de tout faire pour accélérer la rentabilisation. Nous avons identifié une série de domaines prioritaires dans lesquels nous considérons CBRE comme un centre. Des innovations intéressantes en matière d'IA et l'identification de partenaires potentiels pour chaque domaine. Alison et son équipe ont joué un rôle déterminant dans cette démarche.

Contenu réécrit : il faisait référence à Bell mondial de CBRE, responsable de l'accélération de la stratégie numérique et technologique et des partenariats numériques. Bell et son équipe s'engagent à prendre en charge de nombreuses fonctionnalités puissantes que de nombreuses autres entreprises tentent d'intégrer au lieu de travail. Elle et son équipe développent des stratégies numériques et technologiques, recherchent des technologies et des entreprises émergentes dans le domaine de la proptech et évaluent comment intégrer étroitement les meilleures technologies et entreprises dans l'écosystème de CBRE.

Bell a déclaré : « Regardez ce que nous faisons. Lorsque nous nous associons ou investissons dans le domaine des technologies immobilières, nous collaborons ou investissons pour capturer une valeur stratégique. Tous nos partenariats ou investissements sont axés sur la réalisation de notre activité principale et des résultats pour nos clients. "

Grâce à ces relations stratégiques. , CBRE et ses partenaires ont créé quelque chose que vous ne pouvez ni construire ni acheter vous-même, une relation symbiotique dans laquelle les deux parties apprennent l'une de l'autre, se rendant mutuellement plus compétitives et plus uniques. Davé estime qu’il s’agit d’une tendance évolutive qui différenciera les leaders numériques actuels de ceux de demain. Il a déclaré : « Le rôle traditionnel du DSI... est une question d'exécution, le numérique est avant tout une question de stratégie et d'être un conseiller commercial de confiance, accélérant la croissance des revenus et intégrant une technologie qui transforme le cœur de métier.

En intégrant l'IA dans la stratégie. » flux de travail opérationnels et en le combinant avec un réseau de partenaires stratégiques profondément intégrés à la fondation de données, Davé, Bell et leur équipe conduisent CBRE au-delà de la réduction des coûts et de quelques idées banales vers des innovations plus convaincantes. Cette capacité leur sera très utile à mesure que de nouvelles technologies émergeront

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