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Lancement officiel du Centre de calcul de l'intelligence artificielle de la province du Hebei
Lancement officiel du Centre de calcul de l'intelligence artificielle de la province du Hebei
China News Service, Langfang, 13 octobre (Song Mintao, Ma Minlu) Le 13, la cérémonie de lancement du Centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei sur le thème « Collecte de données à Langfang pour profiter d'un avenir intelligent » a eu lieu à Langfang, Hébéi. Selon les rapports, le centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei est basé sur la plate-forme logicielle et matérielle de base de l'IA Shengteng. En tant que nouvelle infrastructure intégrée d'intelligence artificielle urbaine, il vise à résoudre les problèmes clés du développement de l'IA tels que la puissance de calcul inclusive et l'innovation en matière de recherche scientifique. , l'incubation et la mise en œuvre d'applications et le problème de la formation des talents, permettent à la puissance de calcul de l'IA de devenir une ressource urbaine de base comme l'eau et l'électricité, fournissant un solide support technique et une garantie de service pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle dans le Hebei et Pékin-Tianjin-Hebei. région et même du pays tout entier.
La photo montre la cérémonie de lancement des opérations en ligne du Hebei Artificial Intelligence Computing Center le 13 octobre. Photo de Chen Tong
Le projet du centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei est dirigé par le comité municipal du Parti de Langfang et le gouvernement municipal et est situé dans la zone de développement économique et technologique de Langfang. Il prévoit une puissance de calcul de 300P. La puissance de calcul de 100P dans la première phase de construction est équivalente. au débit de 500 000 ordinateurs hautes performances. En juin de cette année, le centre de calcul a reçu la Plateforme nationale d'innovation ouverte de puissance informatique publique d'intelligence artificielle de nouvelle génération (préparation) délivrée par le ministère de la Science et de la Technologie et est officiellement entré dans l'équipe nationale. Le centre a construit quatre plates-formes principales, formant une structure « un centre, quatre plates-formes ». Le centre de calcul d'intelligence artificielle (« one center ») réalise la construction d'infrastructures d'infrastructure, d'infrastructures logicielles et d'infrastructures matérielles. Les quatre principales plates-formes comprennent une plate-forme publique de puissance de calcul, une plate-forme d'incubation d'innovations d'applications, une plate-forme de développement d'agrégation industrielle et une plate-forme d'innovation et de formation des talents en matière de recherche scientifique.
Zhang Bin est le directeur du Hebei Artificial Intelligence Computing Center. Il a présenté que le centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei est un nouveau type d'infrastructure et de plate-forme de service public que la ville de Langfang promeut activement le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle. Le centre s'appuiera sur la plate-forme logicielle et matérielle de base Ascend Artificial Intelligence pour aider les partenaires et les développeurs à utiliser efficacement les capacités de l'intelligence artificielle, à promouvoir l'innovation de modèles à grande échelle et à accélérer les mises à niveau intelligentes dans diverses industries.
Le même jour, 12 sociétés de puissance de calcul, universités et instituts de recherche scientifique, dont le Laboratoire du cerveau et de l'intelligence de l'Université Tsinghua et Beijing Situ Scenario Data Technology Service Co., Ltd., ont signé des contrats avec le Centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei. Dans le même temps, le centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei a coopéré avec l'université Jiaotong de Pékin pour créer un laboratoire et a signé un accord de coopération stratégique avec Great Wall Motors Large Model
Langfang est à l'avant-garde du développement coordonné de Pékin-Tianjin-Hebei. L'ensemble de la région est motivé par le rayonnement de stratégies nationales majeures. L'innovation collaborative et la collaboration industrielle avec Pékin et Tianjin se poursuivent. Pékin et Tianjin disposent de ressources d'innovation scientifique et technologique de haute qualité, de riches scénarios d'application et la construction de la « Ville du futur » dans la nouvelle zone de Xiongan ont apporté une vitalité vigoureuse et de larges perspectives de développement au développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Langfang. Le comité municipal du Parti de Langfang et le gouvernement municipal ont saisi l'opportunité et ont pris l'initiative de lancer la construction du projet de centre informatique d'intelligence artificielle du Hebei dans la province. Ils ont été les premiers à lancer les « Treize mesures de la ville de Langfang pour promouvoir le développement de la ville ». Industrie de l'intelligence artificielle » et le « Cluster industriel des technologies de l'information et de l'intelligence artificielle de Langfang ». Il est devenu l'un des premiers groupes industriels clés soutenus dans la province du Hebei. (Fin)
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
