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En 2023, Yunzhisheng a remporté l'honneur d'être classé parmi les 60 meilleurs leaders mondiaux de l'IA générative.
En 2023, Yunzhisheng a remporté l'honneur d'être classé parmi les 60 meilleurs leaders mondiaux de l'IA générative.
Récemment, Top Technology et Top Think Tank ont officiellement publié la liste TOP60 des leaders mondiaux de l'IA générative 2023. Avec sa force technique exceptionnelle et ses capacités de mise en œuvre sur scène, Yunzhisheng est en tête de liste, et sa force globale a une fois de plus été reconnue par l'industrie.
L'IA générative, à la pointe du domaine actuel de l'intelligence artificielle, est devenue le sujet scientifique et technologique le plus brûlant au monde. Depuis 2023, les entreprises technologiques mondiales et les instituts de recherche ont augmenté leurs investissements dans la recherche et le développement de l'IA générative, ont continuellement publié des résultats importants dans les infrastructures, les modèles et les applications, et ont continué à promouvoir le processus d'innovation et de commercialisation de l'intelligence artificielle
Afin de féliciter les principales entreprises et institutions mondiales qui ont réalisé des réalisations exceptionnelles dans le domaine de l'IA générative, de promouvoir davantage le développement de l'industrie de l'IA générative et d'accélérer la mise en œuvre de l'intelligence artificielle générale, Zhiding Technology et Zhiding Think Tank ont lancé le Liste TOP60 des leaders mondiaux de l'IA générative 2023 L'événement de sélection unique se concentre sur les trois principaux domaines de l'infrastructure, des grands modèles et des applications de scène, et prend en compte de manière exhaustive des facteurs tels que la notoriété de la marque, le leadership technologique, la reconnaissance du marché et la coopération écologique, et sélectionne finalement 60 Entreprises et organisations représentatives de l'IA générative du monde entier, Yun Zhisheng en fait partie.
La capacité de Yunzhisheng à se démarquer cette fois de nombreuses marques du même secteur n’est pas étrangère à son orientation à long terme sur la piste de l’intelligence artificielle et à son modèle d’autonomisation qui continue de promouvoir la mise en œuvre de scénarios technologiques de base.
En tant que l'un des pionniers de l'industrialisation de la technologie AGI en Chine, Yunzhisheng a commencé à construire l'infrastructure d'intelligence artificielle Atlas en 2016 et, sur cette base, a construit la plate-forme intermédiaire technologique UniBrain - UniGPT. Le grand modèle cognitif est le noyau, combiné. avec des composants intelligents tels que la perception et la génération multimodales, les graphiques de connaissances et les plates-formes IoT, pour fournir un support produit efficace pour l'IoT intelligent Yunzhisheng, la médecine intelligente et d'autres entreprises, et continuer à promouvoir « U (cloud) Intelligent Brain) + X ( Scénario d’application) » disposition stratégique.
Face au domaine de l'IoT intelligent, Yunzhisheng s'appuie sur le modèle Shanhai pour créer des solutions industrielles pour les ventes, la gestion des connaissances, l'éducation, les véhicules et d'autres scénarios segmentés - dans le scénario de vente, Yunzhisheng s'appuie sur le modèle Shanhai pour créer un cloud- modèle cloud basé. Le système de gestion des ventes Bei peut aider le personnel de vente à comprendre plus précisément les besoins des clients et à améliorer l'efficacité de l'acquisition de clients dans le scénario de gestion des connaissances, Yunzhisheng KMS réalise la gestion, le partage et l'application de connaissances exclusives pour les entreprises à forte intensité de connaissances ; Le modèle passe du « coût des connaissances » au « capital de connaissances » ; pour les scénarios éducatifs, Yunzhisheng utilise le modèle Shanhai pour réaliser des corrections à trois niveaux du guidage de la prononciation, de la correction grammaticale et de la génération de dialogues pour aider les apprenants d'anglais à améliorer leurs compétences orales de manière intelligente ; scénarios de véhicules, avec le soutien du modèle montagne et mer, Yunzhisheng peut comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, fournir une solution d'interaction vocale unique et créer une interaction homme-véhicule idéale dans des scénarios de transport intelligents, Yunzhisheng utilise le modèle montagne et mer pour créer un service client intelligent plus humain offre aux passagers une expérience de voyage plus rapide et plus pratique...
Face au domaine médical intelligent, Yunzhisheng intègre l'accumulation de données et d'expériences passées et, sur la base du modèle Shanhai, lance trois applications majeures de produits médicaux : un assistant de rédaction de dossiers médicaux chirurgicaux, un système de génération de dossiers médicaux ambulatoires et un système de réclamation intelligent d'assurance commerciale, continuant à diriger le développement innovant de soins médicaux intelligents. Depuis sa sortie le 24 mai, le système de génération de dossiers médicaux ambulatoires de Yunzhisheng basé sur le modèle Shanhai a remporté des prix honorifiques tels que le premier lot de cas d'application de grands modèles dans l'industrie de l'intelligence artificielle à Pékin et les cas typiques d'autonomisation de l'industrie de l'intelligence artificielle à Pékin en 2023, ce qui confirme pleinement sa valeur d'application dans le domaine des soins médicaux intelligents.
Cette sélection dans la liste est non seulement une reconnaissance de la force globale de Yunzhisheng, mais aussi une force motrice pour notre croissance continue. Dans la perspective de l'avenir, Yunzhisheng continuera d'exercer « l'effet tête d'oie », d'explorer activement l'innovation technologique, de continuer à développer de nouvelles façons de combiner l'intelligence artificielle avec des scénarios spécifiques et de travailler avec de nombreux partenaires industriels pour créer et être témoin de l'avenir prospère de l'industrie de l'intelligence artificielle
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
May 25, 2023 am 10:36 AM
Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.
Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col
À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
