Le principe et la mise en œuvre de l'algorithme équitable dans l'équilibrage de charge Nginx nécessitent des exemples de code spécifiques
Dans un système distribué, l'équilibrage de charge est une partie très importante. En tant que serveur Web hautes performances et serveur proxy inverse, Nginx dispose d'une fonction d'équilibrage de charge. Nginx fournit une variété d'algorithmes d'équilibrage de charge, parmi lesquels l'algorithme équitable est un algorithme couramment utilisé.
Le processus de mise en œuvre spécifique est le suivant :
1) Construire une liste de serveurs basée sur différents poids de serveurs.
2) Lorsqu'une requête arrive, parcourez la liste des serveurs et sélectionnez le serveur avec le poids le plus élevé pour le traitement.
3) Après avoir traité la demande, soustrayez le plus grand diviseur commun du poids total du poids du serveur.
4) Enregistrez la liste de serveurs mise à jour pour la prochaine demande.
De cette manière, l'algorithme équitable peut allouer les requêtes en fonction du poids du serveur pour obtenir une répartition de charge plus équilibrée.
Dans Nginx, l'algorithme équitable n'est pas directement fourni, mais nous pouvons l'implémenter via des instructions personnalisées. Voici un exemple de fichier de configuration Nginx qui implémente l'algorithme équitable :
http { upstream backend { fair; server backend1.example.com weight=3; server backend2.example.com weight=2; server backend3.example.com weight=1; } server { listen 80; server_name example.com; location / { proxy_pass http://backend; } } }
Dans cette configuration, nous définissons le backend via la directive en amont et activons l'algorithme équitable via la directive équitable. Ensuite, un hôte virtuel avec le port d'écoute 80 est configuré via la directive du serveur et la demande est transmise au backend.
Dans la liste des serveurs, nous définissons le poids des différents serveurs via le paramètre de poids. Le paramètre de pondération est déterminé en fonction des performances et de la charge du serveur. Les serveurs avec des pondérations plus élevées traiteront davantage de requêtes.
Afin de mieux comprendre le principe d'implémentation de l'algorithme équitable, voici un exemple de code Python simple :
import math servers = [ {'name': 'backend1.example.com', 'weight': 3}, {'name': 'backend2.example.com', 'weight': 2}, {'name': 'backend3.example.com', 'weight': 1}, ] total_weight = sum(server['weight'] for server in servers) gcd = math.gcd(*[server['weight'] for server in servers]) for server in servers: server['current_weight'] = server['weight'] while True: best_server = None best_weight = 0 for server in servers: server['current_weight'] += server['weight'] if server['current_weight'] > best_weight: best_server = server best_weight = server['current_weight'] best_server['current_weight'] -= total_weight print('Request sent to: %s' % best_server['name'])
Dans ce code, nous définissons d'abord la liste des serveurs et calculons le total Le plus grand diviseur commun des poids et des poids.
Ensuite, chaque fois qu'une demande arrive, le serveur le plus approprié est sélectionné pour le traitement en fonction du poids actuel, et le poids actuel dans la liste des serveurs est mis à jour.
Enfin, en imprimant le serveur auquel la requête a été envoyée, nous pouvons voir l'effet d'équilibrage de charge de l'algorithme équitable.
Résumé :
L'algorithme équitable de Nginx implémente un équilibrage de charge basé sur le poids et obtient une répartition de charge plus équilibrée en attribuant raisonnablement les requêtes à chaque serveur. Grâce à des instructions personnalisées et des exemples de code, nous pouvons mieux comprendre et appliquer l'algorithme équitable. Dans les applications pratiques, la définition de pondérations en fonction des performances du serveur et des conditions de charge peut améliorer les performances et la stabilité du système.
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