


Comment optimiser les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données en PHP et MySQL via des index ?
Comment optimiser les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données en PHP et MySQL via des index ?
Introduction :
Face au développement d'applications qui doivent traiter de grandes quantités de données, les requêtes entre tables et bases de données sont des exigences inévitables. Cependant, ces opérations sont très gourmandes en ressources pour les performances de la base de données et peuvent entraîner un ralentissement, voire un crash des applications. Cet article expliquera comment optimiser les requêtes entre tables et bases de données en PHP et MySQL via des index, améliorant ainsi les performances des applications.
1. Utiliser des index
L'index est une structure de données dans la base de données, qui peut accélérer les requêtes. L'utilisation d'index peut aider la base de données à localiser rapidement les données requises, évitant ainsi les analyses complètes des tables. Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, l’utilisation d’index peut considérablement améliorer les performances.
Pour les requêtes croisées, des index peuvent être créés sur des champs associés. Par exemple, si vous devez associer des champs de deux tables dans une requête, vous pouvez créer un index commun sur les deux champs. Un exemple est le suivant :
CREATE INDEX index_name ON table1 (column1, column2);
Pour les requêtes inter-bases de données, vous pouvez utiliser un identifiant global unique (GUID) comme clé primaire, évitant ainsi l'utilisation de clés primaires à incrémentation automatique de base de données. Lorsque le GUID est utilisé comme clé primaire, il peut être utilisé comme index pour améliorer l’efficacité des requêtes.
2. Optimiser les instructions de requête
L'optimisation des instructions de requête est également la clé pour améliorer les performances. Voici quelques façons d'optimiser les instructions de requête :
- Utilisez JOIN au lieu de plusieurs requêtes.
Normalement, les requêtes inter-tables nécessitent l'exécution de plusieurs instructions de requête, puis la fusion des ensembles de résultats. Cette méthode est très gourmande en ressources. Utilisez l'instruction JOIN pour combiner plusieurs requêtes en une seule requête, réduisant ainsi la consommation de ressources. Un exemple est le suivant :
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
- Assurez-vous que les champs de la condition WHERE sont indexés.
Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, la condition WHERE est très importante. S'assurer que les champs de la condition WHERE sont indexés peut grandement améliorer l'efficacité des requêtes. - Utilisez LIMIT pour limiter le nombre de résultats de requête.
Si seulement une partie des résultats de la requête est nécessaire, utilisez LIMIT pour limiter le nombre de résultats de la requête, réduisant ainsi le temps de requête. - Évitez d'utiliser SELECT *.
Dans la requête, sélectionnez uniquement les champs obligatoires au lieu d'utiliser SELECT *. La sélection des champs obligatoires peut réduire la quantité de transmission de données et augmenter la vitesse des requêtes.
3. Utiliser la mise en cache
La mise en cache est un autre moyen courant d'améliorer les performances des applications. Dans les requêtes inter-tables et les requêtes inter-bases de données, le cache peut être utilisé pour stocker les résultats des requêtes, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Un exemple est le suivant :
// 将查询结果存入缓存 $result = $cache->get('query_result'); if (!$result) { $result = $db->query('SELECT * FROM table'); $cache->set('query_result', $result, 3600); // 缓存一小时 } // 从缓存中获取查询结果 $result = $cache->get('query_result');
Il est à noter que la durée de validité du cache doit être définie en fonction de l'évolution des données. Lorsque les données changent, le cache doit être mis à jour à temps.
Conclusion :
En utilisant des index pour optimiser les instructions de requête et en utilisant la mise en cache, les performances des requêtes entre tables et bases de données entre PHP et MySQL peuvent être efficacement améliorées. Ces méthodes d'optimisation peuvent réduire le nombre d'accès à la base de données, améliorant ainsi la vitesse de réponse et la stabilité de l'application. Dans le développement réel, une méthode d'optimisation appropriée doit être sélectionnée en fonction de la situation réelle et des tests de performances doivent être effectués pour trouver la meilleure solution d'optimisation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
