File d'attente de messages de Swoole et Workerman et stockage de données distribué pour une haute disponibilité et une cohérence des données

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Libérer: 2023-10-15 12:16:01
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File dattente de messages de Swoole et Workerman et stockage de données distribué pour une haute disponibilité et une cohérence des données

Swoole et Workerman sont deux frameworks PHP populaires, tous deux dotés de puissantes fonctions de file d'attente de messages et de stockage de données distribuées. Cet article se concentrera sur leur haute disponibilité et la cohérence des données, et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Haute disponibilité

La haute disponibilité fait référence à la capacité d'un système à continuer de fonctionner normalement malgré des pannes ou des conditions anormales. Dans les files d'attente de messages et le stockage de données distribué, la haute disponibilité est cruciale car elle est directement liée à la stabilité et à la fiabilité du système.

  1. Haute disponibilité de Swoole

Swoole propose diverses façons d'atteindre une haute disponibilité. Voici quelques méthodes couramment utilisées :

(1) Utilisez la fonction de redémarrage rapide de Swoole Lorsqu'une panne est rencontrée dans le service, vous pouvez rapidement. redémarrez pour restaurer le service et réduire le temps d’interruption du service.

(2) Utilisez l'outil de gestion des processus de Swoole pour assurer la stabilité du système en surveillant l'état du processus et en redémarrant ou en redémarrant régulièrement les processus défaillants.

(3) Grâce à la fonction de cluster de Swoole, la file d'attente des messages et le stockage de données distribué sont dispersés sur différents nœuds. Lorsqu'un nœud tombe en panne, d'autres nœuds peuvent prendre en charge son travail et maintenir la continuité du système.

Ce qui suit est un exemple de code utilisant Swoole pour implémenter une file d'attente de messages :

<?php

$server = new SwooleServer('0.0.0.0', 9501);

$server->set([
    'worker_num' => 2,
]);

$server->on('receive', function ($serv, $fd, $from_id, $data) {
    // 将接收到的消息加入队列
    $serv->task($data);
});

$server->on('task', function ($serv, $task_id, $from_id, $data) {
    // 处理任务,例如存储数据等
    // ...
    // 完成后向Worker进程发送消息
    $serv->finish($result);
});

$server->on('finish', function ($serv, $task_id, $data) {
    // 处理任务完成后的回调
    // ...
});

$server->start();
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  1. Haute disponibilité de Workerman

Workerman fournit également certains mécanismes pour atteindre une haute disponibilité, voici quelques méthodes courantes :

(1) Utilisation Fonction de redémarrage automatique de Workerman Lorsque le service se termine anormalement, vous pouvez utiliser la fonction de redémarrage automatique pour restaurer automatiquement le service et améliorer la disponibilité du système.

(2) Utilisez le mode multi-processus et multi-thread pour traiter plusieurs requêtes en parallèle en démarrant plusieurs processus Worker, augmentant ainsi le débit et les capacités de traitement du système.

(3) Utilisez le mode cluster de Workerman pour disperser la file d'attente des messages et le stockage des données sur plusieurs nœuds. Lorsqu'un nœud tombe en panne, d'autres nœuds peuvent prendre en charge son travail pour garantir la disponibilité du système.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise Workerman pour implémenter le stockage de données distribué :

<?php

use WorkermanMySQLConnection;

// 主节点
$node1 = new Connection('主节点的IP和端口', '用户名', '密码');
$node2 = new Connection('备用节点的IP和端口', '用户名', '密码');

// 写数据
function writeData($data) {
    global $node1, $node2;
    $result = $node1->insert('table', $data);
    if (!$result) {
        $result = $node2->insert('table', $data);
    }
    return $result;
}

// 读数据
function readData($id) {
    global $node1, $node2;
    $result = $node1->select('*')->from('table')->where("id=$id")->query();
    if (!$result) {
        $result = $node2->select('*')->from('table')->where("id=$id")->query();
    }
    return $result;
}
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2. Cohérence des données

La cohérence des données signifie que dans un environnement distribué, les données entre plusieurs copies sont toujours cohérentes. Dans les files d’attente de messages et le stockage de données distribué, il est très important de garantir la cohérence des données, sinon cela entraînerait un chaos et un manque de fiabilité des données.

  1. Cohérence des données de Swoole

Dans Swoole, les transactions peuvent être utilisées pour garantir la cohérence des données. Lorsque plusieurs processus opèrent simultanément sur les mêmes données, des transactions peuvent être utilisées pour garantir l'exactitude des données.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise Swoole pour implémenter des transactions :

<?php

$redis = new Redis();

// 开启事务
$redis->multi();

// 执行业务逻辑
$redis->set('key1', 'value1');
$redis->set('key2', 'value2');

// 提交事务
$redis->exec();
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  1. Cohérence des données de Workerman

Dans Workerman, vous pouvez utiliser des transactions de base de données pour obtenir la cohérence des données. Avant l'opération d'écriture, une transaction est démarrée. Une fois l'opération d'écriture terminée, il est décidé de valider ou non la transaction en fonction du résultat de l'opération d'écriture.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise Workerman pour assurer la cohérence des données :

<?php

use WorkermanMySQLConnection;

function writeData($data) {
    global $node1, $node2;
    
    // 开启事务
    $node1->beginTrans();
    
    $result = $node1->insert('table', $data);
    if (!$result) {
        $node1->rollback();  // 回滚事务
        $result = $node2->insert('table', $data);
        if (!$result) {
            return false;
        }
    }
    
    // 提交事务
    $node1->commit();
    
    return true;
}
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Résumé :

Swoole et Workerman fournissent tous deux de puissantes fonctions de file d'attente de messages et de stockage de données distribuées, qui peuvent améliorer les performances du système grâce à une configuration et une utilisation raisonnables. . Disponibilité et cohérence des données. À travers des exemples de code spécifiques, cet article explique comment utiliser Swoole et Workerman pour implémenter des files d'attente de messages et un stockage de données hautement disponibles, et garantir la cohérence des données grâce à des mécanismes de transaction. Nous espérons que les lecteurs pourront utiliser ces technologies de manière flexible pour créer des applications distribuées robustes et fiables.

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