Méthodes d'optimisation de Swoole et Workerman pour l'interrogation et la transmission de données volumineuses en PHP et MySQL

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Libérer: 2023-10-15 12:20:01
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Méthodes doptimisation de Swoole et Workerman pour linterrogation et la transmission de données volumineuses en PHP et MySQL

Swoole et Workerman sont deux frameworks réseau hautes performances pour PHP. Ils disposent de certaines méthodes d'optimisation pour interroger et transmettre de grandes quantités de données. Cet article se concentrera sur ces deux frameworks, présentera spécifiquement leurs méthodes d'optimisation pour les requêtes et la transmission de données volumineuses en PHP et MySQL, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Méthode d'optimisation de Swoole pour les requêtes et la transmission de données volumineuses PHP et MySQL :

  1. Utiliser des coroutines : Swoole prend en charge les coroutines, grâce auxquelles des opérations d'E/S asynchrones non bloquantes peuvent être réalisées, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes et de la transmission. L'utilisation de coroutines peut éviter la surcharge liée au changement de thread et améliorer les performances de concurrence.

Ce qui suit est un exemple de code pour utiliser la coroutine Swoole pour la requête MySQL :

<?php
Coun(function () {
    $db = new SwooleCoroutineMySQL();
    $db->connect([
        'host' => '127.0.0.1',
        'port' => 3306,
        'user' => 'root',
        'password' => '123456',
        'database' => 'test',
    ]);

    // 开始协程
    go(function () use ($db) {
        $result = $db->query('SELECT * FROM table');
        var_dump($result);
    });

    // 开始协程
    go(function () use ($db) {
        $result = $db->query('SELECT * FROM table2');
        var_dump($result);
    });
});
?>
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  1. Utiliser le pool de connexions : Swoole peut utiliser le pool de connexions pour gérer la connexion avec MySQL, éviter de créer et de détruire fréquemment des connexions et améliorer les performances.

Ce qui suit est un exemple de code pour utiliser le pool de connexions Swoole pour les requêtes MySQL :

<?php
$dbPool = new SwooleCoroutineChannel(10); // 设置连接池大小为10

$dbConfig = [
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => 3306,
    'user' => 'root',
    'password' => '123456',
    'database' => 'test',
];

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    go(function () use ($dbConfig, $dbPool) {
        $db = new SwooleCoroutineMySQL();
        $db->connect($dbConfig);
        $dbPool->push($db); // 将连接放入连接池
    });
}

go(function () use ($dbPool) {
    $db = $dbPool->pop(); // 从连接池中取出一个连接
    $result = $db->query('SELECT * FROM table');
    var_dump($result);
    $dbPool->push($db); // 将连接放回连接池
});
?>
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2. Méthode d'optimisation de Workerman pour les requêtes et la transmission de données volumineuses PHP et MySQL :

  1. Requête multi-processus : Workerman prend en charge le modèle multi-processus , qui peut améliorer l'efficacité des requêtes grâce à des requêtes multi-processus. Vous pouvez utiliser la fonction fork de PHP pour créer des processus enfants, et chaque processus enfant est responsable d'une tâche de requête.

Ce qui suit est un exemple de code pour interroger MySQL à l'aide du multi-processus Workerman :

<?php
use WorkermanWorker;
use WorkermanConnectionTcpConnection;

$worker = new Worker();
$worker->count = 4; // 设置进程数为4

$worker->onWorkerStart = function ($worker) {
    $db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '123456', 'test');
    if ($db->connect_errno) {
        printf("Connect failed: %s
", $db->connect_error);
        exit();
    }

    // 每个进程中的回调函数单独查询数据
    $worker->onMessage = function (TcpConnection $connection, $data) use ($db) {
        $result = $db->query('SELECT * FROM table');
        $connection->send($result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC));
    };
};

Worker::runAll();
?>
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  1. Utiliser le cache : Workerman peut utiliser le cache pour stocker les résultats des requêtes afin d'éviter plusieurs requêtes. La fonctionnalité de mise en cache peut être implémentée à l'aide de l'extension memcached de PHP ou de l'extension Redis.

Ce qui suit est un exemple de code pour utiliser Workerman pour mettre en cache les résultats des requêtes (en utilisant Redis comme cache) :

<?php
use WorkermanWorker;
use WorkermanConnectionTcpConnection;
use WorkermanlibTimer;
use PredisClient;

$worker = new Worker();
$worker->count = 4;

$redis = new Client(array(
    'scheme' => 'tcp',
    'host'   => '127.0.0.1',
    'port'   => 6379,
));

$worker->onWorkerStart = function ($worker) use ($redis) {
    // 查询数据并存入缓存
    $current_time = time();
    $result = $redis->get('data');
    if (!$result) {
        $db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '123456', 'test');
        if ($db->connect_errno) {
            printf("Connect failed: %s
", $db->connect_error);
            exit();
        }
        $result = $db->query('SELECT * FROM table');
        $redis->set('data', serialize($result));
        $redis->expire('data', 60); // 设置缓存失效时间为60秒
        $db->close();
    } else {
        $result = unserialize($result);
    }

    // 每个进程中的回调函数返回缓存结果
    $worker->onMessage = function (TcpConnection $connection, $data) use ($result) {
        $connection->send($result);
    };
};

// 定期更新缓存
$worker->onWorkerStart = function ($worker) use ($redis) {
    Timer::add(60, function () use ($redis, $worker) {
        $db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '123456', 'test');
        if ($db->connect_errno) {
            printf("Connect failed: %s
", $db->connect_error);
            exit();
        }
        $result = $db->query('SELECT * FROM table');
        $redis->set('data', serialize($result));
        $db->close();

        // 更新每个进程中的结果
        foreach ($worker->connections as $connection) {
            $connection->send($result);
        }
    });
};

Worker::runAll();
?>
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Ce qui précède est une introduction détaillée par Swoole et Workerman sur les méthodes d'optimisation des requêtes et de la transmission de données volumineuses PHP et MySQL, ainsi que les exemples de code correspondants. En utilisant la coroutine et le pool de connexions de Swoole, ainsi que le multi-processus et le cache de Workerman, nous pouvons améliorer l'efficacité des requêtes et de la transmission de données volumineuses dans PHP et MySQL, ainsi que les performances du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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