File d'attente de messages de Swoole et Workerman et capacités de traitement collaboratif de surveillance en temps réel

Swoole et Workerman sont deux frameworks PHP populaires largement utilisés pour la programmation réseau haute performance et le développement d'applications en temps réel. Ils disposent tous de puissantes files d’attente de messages et de fonctions de surveillance en temps réel, grâce à un traitement collaboratif, ils peuvent réaliser une exécution des tâches et une gestion du système plus efficaces.

La file d'attente de messages est un mécanisme qui dissocie les expéditeurs et les destinataires de messages et est utilisée pour traiter un grand nombre de messages ou de tâches dans des scénarios asynchrones. Swoole et Workerman fournissent tous deux des implémentations de files d'attente de messages, qui peuvent être utilisées pour résoudre les dépendances entre plusieurs tâches, mettre des opérations chronophages dans la file d'attente pour un traitement asynchrone et améliorer la vitesse de réponse et les capacités de concurrence du système.

La file d'attente de messages de Swoole utilise une méthode basée sur la mémoire partagée et les fichiers disque, avec une excellente fiabilité et performances. Voici un exemple de code qui montre comment utiliser la file d'attente de messages de Swoole :

<?php
$queue = new SwooleMsgQueue(0x7000001);
$pid = pcntl_fork();
if ($pid == -1) {
    die("fork failed
");
} elseif ($pid > 0) {
    // 父进程，发送消息到队列
    $message = "Hello, Swoole!";
    $queue->push($message);
    echo "Message sent: $message
";
    pcntl_wait($status);
} else {
    // 子进程，接收消息并处理
    $message = $queue->pop();
    echo "Message received: $message
";
    exit(0);
}

La file d'attente de messages de Workerman utilise Redis comme stockage sous-jacent et implémente l'envoi et la réception de messages via le mécanisme de publication et d'abonnement de Redis. Voici un exemple de code qui montre comment utiliser la file d'attente de messages de Workerman :

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;
use WorkermanLibTimer;

$worker = new Worker();
$worker->count = 1;

$worker->onWorkerStart = function ($worker) {
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    
    // 订阅名为“task”的频道
    $redis->subscribe(['task'], function ($redis, $channel, $message) {
        echo "Message received: $message
";
        // 在这里处理消息
    });
};

Worker::runAll();

La surveillance en temps réel signifie que les indicateurs d'état et de performance du système peuvent être visualisés en temps réel, aidant ainsi les développeurs à comprendre le fonctionnement du système. Swoole et Workerman fournissent tous deux de puissantes fonctions de surveillance en temps réel qui peuvent aider les développeurs à localiser et à résoudre rapidement les problèmes. Voici un exemple de code qui montre comment utiliser la surveillance en temps réel de Swoole :

<?php
$http = new SwooleHttpServer("0.0.0.0", 9501);

$http->on('request', function ($request, $response) use ($http) {
    $stats = $http->stats();
    $response->end(json_encode($stats));
});

$http->start();

Dans le code ci-dessus, un serveur HTTP est créé et lorsqu'une requête est reçue, l'état et les statistiques du serveur actuel sont renvoyés. Vous pouvez consulter les informations de surveillance en temps réel en visitant http://localhost:9501.

La surveillance en temps réel de Workerman nécessite l'utilisation d'outils de surveillance tiers, tels que grafana+influxdb, qui peuvent stocker les données de performances dans influxdb et les afficher via grafana. Voici un exemple de code simplifié :

<?php
$worker = new WorkermanWorker('text://0.0.0.0:1234');
$worker->count = 1;

$worker->task = function ($connection, $data) {
    // 处理任务
    $connection->send("Task completed");
};

$worker->onWorkerStart = function ($worker) {
    // 创建一个influxdb的连接
    $client = new InfluxDBClient('localhost', '8086');
    $database = $client->selectDB('workerman_stats');
    
    // 创建一个定时器，定时将性能数据写入influxdb
    Timer::add(1, function () use ($worker, $database) {
        $data = [
            [
                'measurement' => 'connections',
                'tags' => [
                    'worker' => $worker->id,
                ],
                'fields' => [
                    'value' => count($worker->connections),
                ],
            ],
        ];
        
        $database->writePoints($data);
    });
};

Worker::runAll();

Dans le code ci-dessus, une classe Worker personnalisée héritée de Worker est créée pour écrire des données de performances dans influxdb via une minuterie. Les développeurs peuvent configurer des sources de données et des tableaux de bord dans grafana pour surveiller le fonctionnement du système en temps réel.

Pour résumer, Swoole et Workerman disposent tous deux de puissantes fonctions de file d'attente de messages et de surveillance en temps réel, qui peuvent aider les développeurs à créer des systèmes d'applications en temps réel hautes performances. Les développeurs peuvent choisir le framework approprié en fonction de leurs propres besoins et développer des applications pratiques basées sur l'exemple de code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!