Win2003下APACHE + PHP5 + MYSQL4 + PHPMYADMIN 的简易安装配置_PHP
phpmyadminApachemysql安装
先从各官方网站下了APACHE2.050、PHP5、MYSQL4.0.20、PHPMYADMIN2.57
apache_2.0.50-win32-x86-no_ssl.msi
php-5.0.0-Win32.zip
mysql-4.0.20d-win.zip
phpMyAdmin-2.5.7.zip
操作系统 win2003 系统盘为: D盘
第一步: 安装apache 并配置支持PHP
点击安装文件apache_2.0.50-win32-x86-no_ssl.msi
将apache安装在 D:\apache2 目录(随自己喜好)下
将php-5.0.0-Win32.zip 里内容解压到 D:\php 里
找到 php目录里的 php.ini-dist 重命名为 php.ini 并拷到 windows目录里(win2k 里为winnt)
如我的php.ini是拷到 D:\windows目录
再将php目录里的 php5ts.dll,libmysql.dll 拷到 系统目录(system/system32) 如我的是D:\windows\system里
配置apache里的httpd.conf
打开 D:\Apache2\conf\httpd.conf 这个文件
找到 AddDefaultCharset ISO-8859-1 将其改为 AddDefaultCharset GB2312 (让默认语言编码为简体中文)
找到 DocumentRoot "D:/Apache2/htdocs" 将其改为你的WEB目录(可不改)如我的为 DocumentRoot "D:/website"
找到 DirectoryIndex index.html index.html.var 在后面加入 index.htm index.php
选择安装模式: 模块化模式安装 或 CGI模式安装 (选一样即可)
--------------模块化安装配置------------------------------------
找到 #LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so 这行,在此行后加入一行
LoadModule php5_module d:/php/php5apache2.dll
其中d:/php/php5apache2.dll 为你php目录中php5apache2.dll所在的位置
找到 AddType application/x-gzip .gz .tgz 这行,在此行后加入一行
AddType application/x-httpd-php .php
---------------------------------------------------------------
--------------CGI安装配置--------------------------------------
找到 AddType application/x-gzip .gz .tgz 这行,加入如下即可
ScriptAlias /php/ "d:/php/"
AddType application/x-httpd-php .php
Action application/x-httpd-php "/php/php-cgi.exe"
---------------------------------------------------------------
此时PHP环境基本已经配置成功
在WEB根目录(如我的D:\website)里建一个名为test.php的文件内容如下
echo phpinfo(); ?>
重新启动apache服务
用浏览器打开 http://localhost/test.php
如果可以看到php配置输出信息就OK了
第二步 安装mysql
将mysql安装到指定目录,如我的是d:/mysql 如下载的是非安装的mysql压缩包,直接解压到指定目录就可以了
然后点击D:\mysql\bin\winmysqladmin.exe这个文件 其中D:\mysql是你的mysql安装目录
输入winmysqladmin的初始用户、密码 (注:这不是mysql里的用户、密码)随便填不必在意
确定之后你的右下角任务的启动栏会出现一个红绿灯的图标,红灯亮代表服务停止,绿灯亮代表服务正常,左击这个图标->winnt->install the service 安装此服务
再左击这个图标->winnt->start the service 启动mysql服务
修改mysql数据库的root密码
用cmd进入命今行模式输入如下命令: ( 注: d:\mysql 为mysql安装目录)
cd d:\mysql\bin
mysqladmin -u root -p password 123456
回车出现
Enter password: ( 注:这是叫你输入原密码. 刚安装时密码为空,所以直接回车即可)
此时mysql 中账号 root 的密码 被改为 123456 安装完毕
三、配置php.ini并测试mysql(php.ini为 d:\windows下的 php.ini)
找到extension_dir = "./" 改为 extension_dir = "d:/php/ext"
找到
;extension=php_mysql.dll
将';'去掉改为
extension=php_mysql.dll
找到
;session.save_path = "/tmp"
将';'去掉 设置你保存session的目录,如
session.save_path = "D:/php/session_temp";
重启apache服务
在Web根目录下(如 D:\website)建立testdb.php文件内容如下:
$link=mysql_connect('localhost','root','123456');
if(!$link) echo "fail";
else echo "success";
mysql_close();
?>
用浏览器打开http://localhost/testdb.php 如果输出success就OK了
四、phpmyadmin的安装配置
将phpMyAdmin-2.5.7.zip解压到WEB根目录中去,重命名文件夹为phpmyadmin或其它
打开phpmyadmin 目录中的 config.inc.php
找到
$cfg['Servers'][$i]['user'] = 'root';
$cfg['Servers'][$i]['password'] = '123456';
分别填上你mysql的用户和密码即可
如不是本地使用,最好加上验证

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
