Quelle est la précision du flotteur ?

la précision flottante peut atteindre 6 à 9 décimales. Selon la norme IEEE754, le nombre de chiffres significatifs que peut représenter le type float est d'environ 6 à 9 chiffres. Il convient de noter qu'il ne s'agit que de la précision maximale théorique. En utilisation réelle, en raison de l'erreur d'arrondi des nombres à virgule flottante, la précision du type float est souvent inférieure. Lors de l'exécution d'opérations sur des nombres à virgule flottante dans un ordinateur, une perte de précision peut survenir en raison des limitations de précision des nombres à virgule flottante. Afin d'améliorer la précision des nombres à virgule flottante, vous pouvez utiliser des types de données de plus grande précision, tels que double ou long double.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

float est un type de données utilisé pour représenter des valeurs numériques avec des points décimaux. Dans les ordinateurs, le type float utilise généralement 32 bits pour stocker, dont 1 bit est utilisé pour représenter le bit de signe, 8 bits sont utilisés pour représenter l'exposant et 23 bits sont utilisés pour représenter la mantisse. Cela signifie que la précision du type float est limitée et ne peut pas représenter tous les nombres réels.

Selon la norme IEEE 754, le nombre de chiffres significatifs que peut représenter le type float est d'environ 6 à 9 chiffres. Cela signifie que dans le type float, la précision maximale pouvant être représentée est comprise entre 6 et 9 décimales. Cependant, il convient de noter qu'il ne s'agit que de la précision maximale théorique. En utilisation réelle, en raison de l'erreur d'arrondi des nombres à virgule flottante, la précision du type float est souvent inférieure.

Lors de l'exécution d'opérations sur des nombres à virgule flottante dans un ordinateur, une perte de précision peut survenir en raison des limitations de précision des nombres à virgule flottante. Par exemple, lorsque deux nombres très grands ou très petits sont ajoutés, le résultat peut comporter des erreurs d’arrondi. En effet, dans la représentation des nombres à virgule flottante, la précision de la mantisse est limitée. Lorsque le nombre de chiffres de la mantisse de deux nombres dépasse le nombre de chiffres de la mantisse du type flottant, une perte de précision se produit.

Afin d'améliorer la précision des nombres à virgule flottante, vous pouvez utiliser des types de données de plus grande précision, tels que double ou long double. Le type double utilise généralement 64 bits pour le stockage, qui peuvent représenter des chiffres plus significatifs, améliorant ainsi la précision. Cependant, même l’utilisation du type double ne peut pas résoudre complètement le problème de la précision en virgule flottante.

En bref, la précision du type flottant peut atteindre environ 6 à 9 décimales, mais en utilisation réelle, elle peut être affectée par l'erreur d'arrondi des nombres à virgule flottante et la précision sera réduite. Pour augmenter la précision, envisagez d’utiliser des types de données de plus grande précision.

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