Comment crypter et décrypter des données en Python
Comment crypter et déchiffrer des données en Python, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Le cryptage et le décryptage des données sont des concepts très importants dans le domaine de la sécurité de l'information. Dans les applications pratiques, nous devons souvent chiffrer des données sensibles pour empêcher tout accès non autorisé et toute fuite d’informations. Python est un langage de programmation puissant qui fournit une multitude de bibliothèques et de fonctions pour mettre en œuvre des opérations de cryptage et de décryptage de données. Cet article présentera certains algorithmes de chiffrement couramment utilisés et des exemples de code spécifiques pour implémenter le chiffrement et le déchiffrement des données en Python.
1. Algorithme de cryptage MD5
MD5 (Message-Digest Algorithm 5) est une fonction de hachage couramment utilisée pour crypter des données de n'importe quelle longueur. Il convertit les messages de n'importe quelle longueur en une empreinte numérique de 128 bits pour garantir l'intégrité et l'inviolabilité des données.
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque hashlib pour implémenter l'algorithme de chiffrement MD5. Voici un exemple de code :
import hashlib def md5_encrypt(data): md5 = hashlib.md5() md5.update(data.encode(encoding='utf-8')) encrypt_data = md5.hexdigest() return encrypt_data # 测试示例 data = 'hello world' encrypted_data = md5_encrypt(data) print("加密后的数据:", encrypted_data)
Résultats d'exécution :
加密后的数据: 5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3
2. Algorithme de cryptage AES
AES (Advanced Encryption Standard) est une norme de cryptage avancée largement utilisée dans divers scénarios de cryptage. Il utilise un cryptage à clé symétrique pour effectuer des opérations de cryptage et de déchiffrement rapides et sécurisées sur les données.
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque pycryptodome pour implémenter l'algorithme de chiffrement AES. Voici un exemple de code :
from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Random import get_random_bytes def aes_encrypt(data, key): cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX) nonce = cipher.nonce ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data.encode()) encrypted_data = nonce + ciphertext + tag return encrypted_data def aes_decrypt(encrypted_data, key): nonce = encrypted_data[:16] ciphertext = encrypted_data[16:-16] tag = encrypted_data[-16:] cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX, nonce=nonce) data = cipher.decrypt_and_verify(ciphertext, tag) return data.decode() # 测试示例 data = 'hello world' key = get_random_bytes(16) encrypted_data = aes_encrypt(data, key) print("加密后的数据:", encrypted_data) decrypted_data = aes_decrypt(encrypted_data, key) print("解密后的数据:", decrypted_data)
Résultats d'exploitation :
解密后的数据: hello world
3. Algorithme de cryptage RSA
RSA (Rivest-Shamir-Adleman) est un algorithme de cryptage asymétrique couramment utilisé pour le cryptage des données et les signatures numériques. Il utilise deux clés, la clé publique est utilisée pour crypter les données et la clé privée est utilisée pour déchiffrer les données.
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque de cryptographie pour implémenter l'algorithme de chiffrement RSA. Voici un exemple de code :
from cryptography.hazmat.primitives import serialization from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend def rsa_encrypt(data, public_key): public_key = serialization.load_pem_public_key(public_key, backend=default_backend()) encrypted_data = public_key.encrypt(data.encode(), padding.OAEP(mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()), algorithm=hashes.SHA256(), label=None)) return encrypted_data def rsa_decrypt(encrypted_data, private_key): private_key = serialization.load_pem_private_key(private_key, password=None, backend=default_backend()) decrypted_data = private_key.decrypt(encrypted_data, padding.OAEP(mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()), algorithm=hashes.SHA256(), label=None)) return decrypted_data.decode() # 测试示例 data = 'hello world' private_key = rsa.generate_private_key(public_exponent=65537, key_size=2048, backend=default_backend()) private_pem = private_key.private_bytes(encoding=serialization.Encoding.PEM, format=serialization.PrivateFormat.PKCS8, encryption_algorithm=serialization.NoEncryption()) public_key = private_key.public_key() public_pem = public_key.public_bytes(encoding=serialization.Encoding.PEM, format=serialization.PublicFormat.SubjectPublicKeyInfo) encrypted_data = rsa_encrypt(data, public_pem) print("加密后的数据:", encrypted_data) decrypted_data = rsa_decrypt(encrypted_data, private_pem) print("解密后的数据:", decrypted_data)
Résultat d'exécution :
解密后的数据: hello world
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir comment utiliser différents algorithmes de cryptage pour crypter et déchiffrer des données en Python. Le choix d'un algorithme de chiffrement et d'une longueur de clé appropriés, ainsi que le respect de pratiques de codage sécurisées, garantiront la confidentialité et l'intégrité des données. Veuillez noter que l'exemple de code présenté dans cet article est uniquement à titre de référence. Dans l'application réelle, des détails tels que la gestion des clés et la sécurité de la transmission des données doivent être pris en compte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Il n'y a pas d'outil XML à PDF simple et direct sur mobile. Le processus de visualisation des données requis implique une compréhension et un rendu complexes des données, et la plupart des outils dits "gratuits" sur le marché ont une mauvaise expérience. Il est recommandé d'utiliser des outils côté informatique ou d'utiliser des services cloud, ou de développer vous-même des applications pour obtenir des effets de conversion plus fiables.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Il n'est pas facile de convertir XML en PDF directement sur votre téléphone, mais il peut être réalisé à l'aide des services cloud. Il est recommandé d'utiliser une application mobile légère pour télécharger des fichiers XML et recevoir des PDF générés, et de les convertir avec des API Cloud. Les API Cloud utilisent des services informatiques sans serveur et le choix de la bonne plate-forme est crucial. La complexité, la gestion des erreurs, la sécurité et les stratégies d'optimisation doivent être prises en compte lors de la gestion de l'analyse XML et de la génération de PDF. L'ensemble du processus nécessite que l'application frontale et l'API back-end fonctionnent ensemble, et il nécessite une certaine compréhension d'une variété de technologies.

La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

L'embellissement XML améliore essentiellement sa lisibilité, y compris l'indentation raisonnable, les pauses-lignes et l'organisation des étiquettes. Le principe est de traverser l'arbre XML, d'ajouter l'indentation en fonction du niveau et de gérer les balises et les balises vides contenant du texte. La bibliothèque XML.ETREE.ElementTree de Python fournit une fonction Pretty_xml () pratique qui peut implémenter le processus d'embellissement ci-dessus.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.
