


Nature a publié un article : Il est temps d'abandonner les « soumissions multiples d'un seul manuscrit »
"S'il vous plaît, arrêtez d'accumuler nos papiers", la rubrique Nature publie des contributions d'universitaires.
L'article appelle les revues à reconsidérer la rationalité de la "règle de soumission unique", et il est temps de lever l'interdiction des "soumissions multiples pour un seul manuscrit".
En tant que personne qui se prépare à soumettre et qui choisit encore une revue à laquelle soumettre, je suis entièrement d'accord.
La douleur est réelle, la solution est naïve.
Depuis un an et demi, j'ai travaillé dur pour aider la publication et la révision académiques d'un point de vue logiciel. Je pense qu'il y a beaucoup de place à l'amélioration ici, et nous pouvons grandement simplifier le travail des éditeurs et des réviseurs en améliorant les outils pour réduire les délais de révision.
Je suis engagé dans des recherches en informatique et je publie régulièrement des articles. Je choisis principalement des conférences plutôt que des revues, car c'est ainsi que fonctionnent la plupart des sciences informatiques. est fait. Écrivez un article, recherchez la date limite de conférence la plus proche, soumettez l'article et obtenez une réponse 2 à 3 mois plus tard.
les manuscrits physiques et le nombre de pairs évaluateurs était limité.
À cette époque, ce règlement visait à garantir la qualité de la recherche scientifique, dans laquelle le seul examen par les pairs servait de mécanisme de sélection clé, dans lequel le « contrôle » pouvait garantir que seules des recherches vérifiées et de haute qualité pouvaient entrer dans la communauté universitaire. . Maintenant, Dritjon Gruda estime que cette interdiction semble dépassée et parfois extrêmement injuste :La numérisation a automatisé de nombreux emplois. Peu importe où se trouve le réviseur, il peut réviser le manuscrit en temps opportun. Les craintes que les soumissions multiples ne submergent le système d'évaluation par les pairs manquent de preuves et sont contrebalancées par le fardeau imposé aux chercheurs. Cela est particulièrement préjudiciable aux jeunes scientifiques et à ceux dont la formation en recherche est sous-représentée dans le monde universitaire. Pour eux, ce retard est non seulement frustrant, mais aussi un problème majeur qui freine leur évolution de carrière.Il a également ajouté que cette interdiction entrave également la diffusion rapide de l'information scientifique, en particulier dans les domaines de la science du climat, de la médecine de la santé et d'autres domaines, où le partage rapide des connaissances est très important.
Dritjon Gruda a également partagé son expérience.
Auparavant, ses collègues ont rédigé ensemble un article sur la santé mentale, puis l'ont soumis aux meilleures revues dans des domaines connexes. Mais le document a été mis de côté pendant plusieurs mois après sa publication et n’a même pas été soumis à un examen par les pairs.
Ils ont envoyé plusieurs e-mails au journal sans aucun progrès, et ont finalement dû se retirer et soumettre à nouveau ailleurs. En conséquence, la meilleure opportunité de publier l’article est manquée.
Une autre fois, bien qu'un critique ait rapidement examiné l'article, le rédacteur en chef de la revue a déclaré qu'il ne parvenait pas à trouver le prochain critique et a demandé à Dritjon Gruda s'il pouvait en recommander un. Considérant que les recommandations de l'auteur concernant les évaluateurs pourraient affecter l'objectivité et la rigueur du processus d'évaluation par les pairs, Dritjon Gruda a hésité à l'époque, mais en a finalement recommandé une.
Après neuf mois de longue attente, et Dritjon Gruda ayant pris l'initiative d'effectuer un suivi à plusieurs reprises au cours de cette période, l'éditeur s'est rendu compte que son article avait été ignoré.
Finalement, après une révision, leur article a finalement été publié, mais "c'était presque un an plus tard".
« Vous ne pouvez postuler qu'une seule fois, et vous devez attendre plusieurs mois pour obtenir des commentaires, et l'attente est vaine, a déclaré que cela lui apporterait de la frustration. »
Dans ma carrière, chaque fois qu'un article est retardé, ce n'est pas seulement pour moi un problème professionnel mineur, mais cela touche aussi un point sensible. Pendant les pauses et les discussions, je discutais aussi avec mes collègues, désireux d'avoir une meilleure règle.
Bien que l'édition scientifique se soit développée pour s'adapter au libre accès, aux prépublications et même aux plateformes sociales telles que X (Twitter) et Threads. Mais l’interdiction de soumettre simultanément un manuscrit à plusieurs revues perdure.
Conseils aux auteurs
Avant de résoudre les problèmes causés par la règle de soumission unique, Dritjon Gruda a donné quelques suggestions aux auteurs, dans l'espoir de minimiser l'impact d'une publication tardive des articles.
Communication précoce
Avant de soumettre formellement votre article, vous pouvez établir un contact préliminaire avec l'éditeur de la revue pour comprendre s'il est intéressé par l'article. Certains éditeurs fourniront des commentaires constructifs et pourront traiter rapidement les articles qu'ils jugent prometteurs.
Journal Grading
Préparez une liste bien explorée de revues cibles, classées de haut à faible impact. Si votre journal de premier choix est rejeté, vous pouvez rapidement passer au journal suivant de la liste et éviter de perdre du temps à sélectionner le journal.
Suivi continu
Après la soumission, communiquer régulièrement avec la revue. Si une revue indique que la plupart des révisions seront terminées dans un délai de 90 jours, elles pourront être poussées peu de temps après.
Dritjon Gruda estime que cette stratégie est la plus utile. La clé est d’être respectueux tout au long du processus de communication et de ne pas harceler.
Relations professionnelles
Tirez parti des relations professionnelles pour savoir quelles revues seront révisées plus rapidement ou communiqueront efficacement, même si ce ne sont pas des revues de premier ordre. C'est l'une des raisons importantes pour lesquelles vous devriez assister aux réunions.
Preprint Archive
Utilisez un serveur de préimpression pertinent pour votre domaine pour télécharger votre manuscrit en tant qu'enregistrement public de ce travail. Permet à l'article d'être consulté et cité par d'autres pendant qu'il est en cours d'évaluation par les pairs.
Utilisez les réseaux sociaux
Partagez des prépublications sur des plateformes telles que ResearchGate ou LinkedIn pour attirer rapidement l'attention sur votre travail et recueillir des commentaires informels.
Projets parallèles
Lorsqu'un article est bloqué dans le processus de soumission, d'autres projets peuvent être réalisés en même temps.
Conduire le changement
Participer ou lancer des discussions sur les règles actuelles. Utilisez des blogs universitaires, des webinaires ou des conférences professionnelles pour discuter des inefficacités et des injustices causées par une règle de soumission unique.
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Depuis que Neural Radiance Fields a été proposé en 2020, le nombre d'articles connexes a augmenté de façon exponentielle. Il est non seulement devenu une branche importante de la reconstruction tridimensionnelle, mais est également progressivement devenu actif à la frontière de la recherche en tant qu'outil important pour la conduite autonome. . NeRF a soudainement émergé au cours des deux dernières années, principalement parce qu'il ignore l'extraction et la mise en correspondance des points caractéristiques, la géométrie et la triangulation épipolaires, le PnP plus l'ajustement du faisceau et d'autres étapes du pipeline de reconstruction CV traditionnel, et ignore même la reconstruction du maillage, la cartographie et le traçage de la lumière. , directement à partir de la 2D L'image d'entrée est utilisée pour apprendre un champ de rayonnement, puis une image rendue qui se rapproche d'une photo réelle est sortie du champ de rayonnement. En d’autres termes, supposons qu’un modèle tridimensionnel implicite basé sur un réseau neuronal s’adapte à la perspective spécifiée.

Alors que la date limite de soumission des articles pour l'AAAI 2023 approchait, une capture d'écran d'une discussion anonyme dans le groupe de soumission d'IA est soudainement apparue sur Zhihu. L'un d'eux a affirmé qu'il pouvait fournir un service « 3 000 yuans par acceptation forte ». Dès que la nouvelle est sortie, elle a immédiatement suscité l’indignation du public parmi les internautes. Cependant, ne vous précipitez pas encore. Le patron de Zhihu, "Fine Tuning", a déclaré qu'il s'agissait probablement simplement d'un "plaisir verbal". Selon "Fine Tuning", les salutations et les délits de gangs sont des problèmes inévitables dans tous les domaines. Avec l'essor de l'openreview, les différents inconvénients du cmt sont devenus de plus en plus évidents. L'espace laissé aux petits cercles pour fonctionner deviendra plus petit à l'avenir, mais il y aura toujours de la place. Parce qu'il s'agit d'un problème personnel, pas d'un problème avec le système et le mécanisme de soumission. Présentation de l'open r

L'IA générative a pris d'assaut la communauté de l'intelligence artificielle. Les particuliers et les entreprises ont commencé à s'intéresser à la création d'applications de conversion modale associées, telles que les images Vincent, les vidéos Vincent, la musique Vincent, etc. Récemment, plusieurs chercheurs d'institutions de recherche scientifique telles que ServiceNow Research et LIVIA ont tenté de générer des graphiques dans des articles basés sur des descriptions textuelles. À cette fin, ils ont proposé une nouvelle méthode de FigGen, et l’article correspondant a également été inclus dans ICLR2023 sous le nom de TinyPaper. Adresse du document illustré : https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf Certaines personnes peuvent se demander : pourquoi est-il si difficile de générer les graphiques dans le document ? En quoi cela aide-t-il la recherche scientifique ?

Depuis sa première tenue en 2017, CoRL est devenue l'une des conférences universitaires les plus importantes au monde à l'intersection de la robotique et de l'apprentissage automatique. CoRL est une conférence à thème unique pour la recherche sur l'apprentissage des robots, couvrant plusieurs sujets tels que la robotique, l'apprentissage automatique et le contrôle, y compris la théorie et l'application. La conférence CoRL 2023 se tiendra à Atlanta, aux États-Unis, du 6 au 9 novembre. Selon les données officielles, 199 articles provenant de 25 pays ont été sélectionnés pour CoRL cette année. Les sujets populaires incluent les opérations, l’apprentissage par renforcement, etc. Bien que CoRL soit à plus petite échelle que les grandes conférences universitaires sur l'IA telles que l'AAAI et le CVPR, à mesure que la popularité de concepts tels que les grands modèles, l'intelligence incarnée et les robots humanoïdes augmente cette année, des recherches pertinentes dignes d'attention seront également

Tout à l'heure, le CVPR 2023 a publié un article disant : Cette année, nous avons reçu un nombre record de 9 155 articles (12 % de plus que le CVPR2022) et accepté 2 360 articles, avec un taux d'acceptation de 25,78 %. Selon les statistiques, le nombre de soumissions au CVPR n'a augmenté que de 1 724 à 2 145 au cours des 7 années allant de 2010 à 2016. Après 2017, il a grimpé en flèche et est entré dans une période de croissance rapide. En 2019, il a dépassé les 5 000 pour la première fois, et en 2022, le nombre de candidatures avait atteint 8 161. Comme vous pouvez le constater, un total de 9 155 articles ont été soumis cette année, ce qui constitue un record. Une fois l’épidémie atténuée, le sommet CVPR de cette année se tiendra au Canada. Cette année, il s'agira d'une conférence à voie unique et la traditionnelle sélection orale sera annulée. recherche Google

Alors que chacun continue de mettre à niveau et d'itérer ses propres grands modèles, la capacité du LLM (grand modèle de langage) à traiter les fenêtres contextuelles est également devenue un indicateur d'évaluation important. Par exemple, le modèle vedette GPT-4 prend en charge 32 000 jetons, ce qui équivaut à 50 pages de texte ; Anthropic, fondée par un ancien membre d'OpenAI, a augmenté les capacités de traitement des jetons de Claude à 100 000, soit environ 75 000 mots, soit environ équivalent à résumer "Harry Potter" en un clic 》Première partie. Dans les dernières recherches de Microsoft, ils ont cette fois directement étendu Transformer à 1 milliard de jetons. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour modéliser des séquences très longues, comme par exemple traiter un corpus entier ou même l'ensemble d'Internet comme une seule séquence. A titre de comparaison, commun
