Là où il y a l'IA, il y a les données, et là où il y a les données, il y a le stockage des données.

Schumpeter a déclaré que l'innovation consiste à « établir une nouvelle fonction de production », c'est-à-dire à former une « nouvelle combinaison » de facteurs de production et de conditions de production qui n'a jamais été vue auparavant. De ce point de vue, la combinaison des données, un nouveau facteur de production et des conditions de production de la technologie de l'intelligence artificielle, constitue une innovation complète, et les changements intelligents qu'elle apportera seront très importants.

En 2023, avec la montée en puissance des grands modèles d'IA, il semble que nous ayons vu l'image passionnante de l'ère de l'IA s'accélérer. Selon le Centre de recherche sur le développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération du ministère chinois des Sciences et de la Technologie, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » précédemment publié montre que la Chine a publié 79 grands modèles avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres. , et la guerre de centaines de modèles est devenue une fatalité.

La popularité des grands modèles a une fois de plus allumé la flamme de l'ère de l'IA, mais en même temps elle nous a aussi apporté de nouvelles révélations : les données sont le « carburant » de l'intelligence artificielle. l'ère de l'IA dépend entièrement des données si la valeur peut être publiée.

À l'ère de l'IA, la relation logique entre le stockage de données et l'intelligence artificielle doit également être un modèle qui se renforce mutuellement et qui évolue en spirale. Cela signifie également que le développement de l'ère de l'IA stimulera également le développement de l'industrie du stockage de données.

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La valeur accrue des données pour l'IA

Comme nous le savons tous, l'importance des données pour l'intelligence artificielle est tout comme les voitures électriques ont besoin de batteries. S'il n'y a pas suffisamment de données de stockage, la valeur que l'intelligence artificielle peut apporter sera extrêmement limitée.

Dans l'industrie de l'IA, il y a toujours eu un consensus selon lequel "les déchets entrent, les déchets sortent". Autrement dit, cela ne servira à rien. Par conséquent, la principale raison qui détermine le niveau d’intelligence de l’IA dépend de la qualité des données.

Bien sûr, en plus de la qualité des données, leur ampleur détermine également la hauteur de ce qu'un grand modèle d'IA peut réaliser.

Étant donné que la capacité d'expression d'un modèle basé sur des données à petite échelle est limitée par la taille des données, il ne peut effectuer que des simulations et des prédictions à gros grains, ce qui n'est plus applicable dans les situations où les exigences de précision sont relativement élevées. Si vous souhaitez améliorer encore la précision du modèle, vous devez utiliser des données massives pour générer des modèles pertinents.

Cela montre que l’ampleur des données détermine également la valeur de l’intelligence de l’IA. Par conséquent, tant la qualité des données que leur ordre de grandeur illustrent le rôle des données dans l’intelligence artificielle, qui est devenu de plus en plus important avec l’approfondissement des applications de l’IA.

Cette vérité est facile à comprendre. Lorsque les systèmes d’IA disposent de données plus nombreuses et de meilleure qualité, ils peuvent mieux prédire les tendances futures et générer plus de valeur.

Par exemple, Tesla utilise des quantités massives de données pour entraîner son puissant modèle de conduite d'intelligence artificielle, offrant une expérience extraordinaire aux utilisateurs du monde entier ; tandis que la plateforme Internet utilise une grande quantité de données utilisateur pour analyser avec l'intelligence artificielle, qui peut cibler les utilisateurs ; À lui seul, cela devrait générer des revenus publicitaires numériques mondiaux pouvant atteindre 679,8 milliards de dollars en 2023.

Ces cas prouvent tous l’importance des données dans l’augmentation de la valeur de l’intelligence artificielle et même de l’innovation des modèles économiques.

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L'ère de l'IA entraîne le développement rapide du stockage de données

Cette logique, comprise à l'envers, est également vraie : la popularité de l'intelligence artificielle a produit une quantité encore plus importante de données, ce qui pose davantage de défis en matière de stockage et de traitement des données

Avec l'essor de la numérisation mondiale, les centres de données se construisent à une vitesse géométrique. Un rapport de Schroders de 2023 montre que la consommation électrique des centres de données augmentera rapidement de 17 gigawatts en 2022 à 35 gigawatts en 2030. que le nombre total de centres de données devrait doubler au cours des huit prochaines années.

En conséquence, il y a une augmentation de la demande de stockage de données. « Fortune Business Insights » prédit que le marché mondial du stockage de données devrait passer de 247,32 milliards de dollars américains en 2023 à 777,98 milliards de dollars américains en 2030, et que la taille du marché doublera presque. Jusqu'à 3 fois.

La comparaison de ces deux données montre que le taux de croissance du stockage de données est bien supérieur au taux de croissance des centres de données. On peut également y lire deux détails :

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Premièrement, en raison de l'arrivée de l'ère de l'IA, de nouvelles exigences ont été mises en avant pour les nouveaux centres de données : les capacités de stockage de données sont devenues au centre de la construction ; construction de centres de données.

De là, il ne nous est pas difficile de tirer une nouvelle conclusion : le développement de l'ère de l'IA favorisera inévitablement le développement rapide du domaine du stockage de données. Les principaux fabricants dans le domaine du stockage de données auront un avenir plus prometteur sur le marché, en particulier les propriétaires de technologies de base représentés par Seagate, qui capteront la plus grande part de la croissance de l'entreprise dans un contexte d'augmentation de la demande du marché.

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La position unique du HDD dans la vague de l'IA

En fait, il y a eu une idée fausse répandue dans l'industrie ces dernières années : on pense que les disques durs seront complètement remplacés par des SSD, mais en fait, les fournisseurs de services cloud des centres de données ont besoin d'un grand nombre de disques haute densité et de grande taille. Des disques durs de grande capacité pour réaliser le stockage dans le cloud L'émergence de cette demande du marché a fait que le taux de croissance des produits HDD pour centres de données n'est pas inférieur à celui des SSD.

En fait, la demande de Big Data représentée par les disques durs et la demande de données rapides représentée par les SSD sont en constante expansion. Surtout avec l'avènement de l'ère de l'IA, la demande de disques durs augmente de jour en jour.

Le livre blanc « Digital World - From Edge to Core » sponsorisé par Seagate Technology et publié par International Data Corporation (IDC) prédit que les centres de données cloud deviennent de nouveaux référentiels de données d'entreprise. IDC prédit que d’ici 2025, 49 % des données stockées dans le monde se trouveront dans des environnements de cloud public. Parce que la conversation sur l’intelligence artificielle se concentre principalement sur les processeurs et le stockage cloud, tandis que le stockage cloud repose davantage sur le disque dur. Les données créées par l’intelligence artificielle nécessiteront à l’avenir davantage de disques durs pour être stockées.

Nous ne pouvons pas imaginer que l'industrie des disques durs se soit développée aussi rapidement au cours des 45 dernières années. Dans les années 1980, un disque dur de 5,25 pouces ne pouvait stocker que 5 millions d'octets de données, et la dernière technologie en 2023, Seagate, le nouveau. Le produit a été mis à la disposition de certains clients en juillet, avec une capacité de stockage allant jusqu'à 30 To par bloc.

C'est le saut dans la technologie de stockage de données qui laisse plus de place à l'imagination de l'industrie. Cependant, la demande de stockage de données due à la vague de l'intelligence artificielle augmente d'un ordre de grandeur. Peut-être que les disques durs disponibles aujourd'hui deviendront des produits « rares » dans les prochains mois.

Forbes a prédit dans un article récent que les expéditions de produits de disques durs augmenteraient de 900 % entre 2020 et 2028. Cela signifie que si les fournisseurs de services cloud ne peuvent pas acheter suffisamment d’espace de stockage de données, ils pourraient même ne pas être en mesure de répondre aux besoins de croissance de l’intelligence artificielle.

À en juger par la structure actuelle du marché des disques durs mécaniques, il s'agit d'un marché avec une forte concentration de marché. Seagate, Western Digital et Toshiba dominent le monde, Seagate occupant la première part. Leurs capacités d'innovation de produits déterminent dans une certaine mesure le rythme de développement de l'ensemble du domaine du stockage de données et influenceront davantage le rythme des mises à niveau et de l'évolution à l'ère de l'IA.

Là où il y a l’intelligence artificielle, il y a les données. Là où il y a des données, il y a du stockage de données. Alors que l’ère de l’IA est sur le point d’arriver, nous devons également donner au stockage de données représenté par des disques durs mécaniques un positionnement de valeur correct.

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