Quels sont les modèles de programmation concurrente en Python ? - Exemple de code
Dans les systèmes informatiques modernes, nous devons généralement gérer plusieurs tâches exécutées en même temps. La programmation simultanée est un modèle de programmation qui permet à un programme de gérer plusieurs tâches en même temps. Python fournit une variété de modèles de programmation simultanée. Cet article en présentera plusieurs et donnera des exemples de code correspondants.
Un thread est une unité d'exécution légère qui peut s'exécuter dans le même processus et partager les mêmes ressources. En Python, nous pouvons utiliser le module threading
pour créer et gérer des threads. threading
模块来创建和管理线程。
import threading import time def task(): print("Thread is running...") time.sleep(2) print("Thread is done.") if __name__ == "__main__": thread = threading.Thread(target=task) thread.start() print("Main thread is running...") thread.join() # 等待子线程运行完毕 print("Main thread is done.")
进程是程序运行的实体,每个进程有自己独立的内存空间和资源。在Python中,我们可以使用multiprocessing
模块来创建和管理进程。
import multiprocessing import time def task(): print("Process is running...") time.sleep(2) print("Process is done.") if __name__ == "__main__": process = multiprocessing.Process(target=task) process.start() print("Main process is running...") process.join() # 等待子进程运行完毕 print("Main process is done.")
协程是一种轻量级的子程序,可以在程序内部进行切换执行。在Python中,我们可以使用asyncio
模块来实现协程编程。
import asyncio async def task(): print("Coroutine is running...") await asyncio.sleep(2) print("Coroutine is done.") if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(task()) loop.close()
异步编程是一种基于事件驱动的编程模型,可以在同一个线程中处理多个任务。在Python中,我们可以使用asyncio
模块和await/async
import asyncio async def task(): print("Async task is running...") await asyncio.sleep(2) print("Async task is done.") async def main(): await asyncio.gather(task(), task()) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
Un processus est l'entité sur laquelle le programme s'exécute. Chaque processus possède son propre espace mémoire et ses propres ressources. En Python, nous pouvons utiliser le module multiprocessing
pour créer et gérer des processus.
asyncio
pour implémenter la programmation coroutine. 🎜rrreeeasyncio
et le mot-clé await/async
pour implémenter la programmation asynchrone. 🎜rrreee🎜Résumé : 🎜🎜Cet article présente plusieurs modèles de programmation simultanée en Python et donne des exemples de code correspondants. En utilisant des modèles de programmation multi-threading, multi-processus, coroutine et asynchrone, nous pouvons mieux utiliser les ressources du système informatique et améliorer les performances et la réactivité du programme. Cependant, dans les applications réelles, il est nécessaire de choisir un modèle de programmation approprié en fonction de besoins et de scénarios spécifiques pour obtenir le meilleur effet de concurrence. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!