Pour l'industrie manufacturière, l'émergence de l'intelligence artificielle peut être non seulement une innovation au niveau technique, mais aussi une reconstruction de l'architecture traditionnelle. Son émergence dépasse de loin la compréhension que l’on avait des anciennes limites d’efficacité et du degré d’automatisation. Avant que les gens n'en aient une compréhension plus claire et plus profonde, il sera difficile pour les gens de comprendre ses attributs d'outil et de le considérer comme une existence plus anthropomorphique. Mais en tant qu’outil, il permet déjà à l’avenir du secteur manufacturier d’évoluer dans une direction différente.
Au niveau de la ligne de production, l'ajout de l'intelligence artificielle rend l'ajustement de la ligne de production plus rapide et forme une ligne de production adaptative. L'intelligence artificielle attribue de manière flexible les tâches aux différents équipements grâce au calcul global des matériaux en stock, du temps de fonctionnement des machines, du temps de maintenance et d'autres aspects. Ce modèle est plus efficace et hautement adaptable que la prise de décision humaine ; s’il existe d’autres objectifs, il vous suffit d’ajuster les paramètres pour atteindre l’objectif.
En termes de collaboration homme-machine, l'ajout de l'intelligence artificielle peut permettre aux machines de remplacer les humains dans la résolution de tâches répétitives et à haut risque ; encourager les travailleurs à se transformer en décideurs et à mieux utiliser l'initiative subjective humaine.
Au niveau de la conception, les idées de conception de l'intelligence artificielle peuvent couvrir un plus large éventail de réflexions, et la capacité d'obtenir et d'analyser des informations est également plus rapide. Avec le soutien d’une puissance de calcul puissante, l’intelligence artificielle est très susceptible de fournir en peu de temps des solutions de conception plus efficaces, plus performantes et moins coûteuses.
En termes de matériaux, l'intelligence artificielle peut simuler et calculer les matériaux via des paramètres d'entrée ; calculer rapidement les valeurs de résistance, de ténacité et d'autres aspects, accélérant considérablement le processus de recherche et de développement des matériaux et réduisant les coûts au stade du développement. Ce type de recherche et développement a une valeur pratique extrêmement élevée pour les domaines de recherche à forte consommation d'énergie et consommables élevés.
En termes de durabilité, l'intelligence artificielle peut optimiser le processus de fabrication et effectuer un déploiement plus raisonnable des matériaux, de la main-d'œuvre, du transport et d'autres aspects, atteignant ainsi l'objectif de réduction de la consommation d'énergie. En outre, le développement de matériaux verts peut renforcer davantage les capacités de développement durable de l'industrie manufacturière.
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