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L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a entrepris la construction d'une plate-forme de service public modèle à grande échelle du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, en coopération avec 360, JD.com, SenseTime, etc.
L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a entrepris la construction d'une plate-forme de service public modèle à grande échelle du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, en coopération avec 360, JD.com, SenseTime, etc.
Nouvelles de ce site le 20 octobre L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (CAICT) a publié une nouvelle, Le 25 septembre 2023, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information « 2023 Plate-forme de service public de base de technologie industrielle orientée vers l'intelligence artificielle grand modèle Technologie et applications d'ingénierie" "Projet de plate-forme de service public industriel" a annoncé l'offre gagnante. Le consortium dirigé par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (ci-après dénommée "CAICT") (Unités participantes : Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin, Institut d'ingénierie de l'information, Académie chinoise des sciences, 360 Technology Group Co., Ltd., Shanghai SenseTime Technology Development Co., Ltd., Jingdong Technology Information Technology Co., Ltd., Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., Jiadu Technology Group Co., Ltd. et l'Institut de technologie globale et d'économie des instruments de l'industrie des machines ) A remporté l'offre en tant que premier candidat.
L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle représentée par les grands modèles est une technologie clé qui mène un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle afin de promouvoir la recherche sur les technologies clés de l'ingénierie et des grands modèles. la mise en œuvre d'applications de génération intelligente pour des applications industrielles clés, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications prend l'initiative de promouvoir la construction d'une « plateforme de service public industriel open source et ouverte pour la technologie et les applications d'ingénierie de grands modèles d'intelligence artificielle » (ci-après dénommée en tant que « Plateforme de service public ») pour résoudre les trois problèmes majeurs de « l'ouverture des modèles, des tests de modèles et de la gouvernance du contenu » La demande de l'industrie , l'objectif est de franchir le « dernier kilomètre » de la mise en œuvre de grands modèles et de protéger l'application de la technologie des grands modèles.
Actuellement, la construction de la plate-forme de service public progresse régulièrement. Une fois terminée, elle sera orientée vers les grandes entreprises de construction modèles, les sociétés d'applications, les ministères, les développeurs individuels, etc.Fournir principalement des opérations communautaires, un support d'outils, des données. définissez l'ouverture, les tests sur de grands modèles, 7 grandes catégories de services, notamment la surveillance du contenu généré intelligemment, l'identification du contenu généré intelligemment et la formation.
Selon les rapports, grâce à la mise en œuvre de ce projet, il rassemblera la force de toutes les parties de l'industrie, tant en amont qu'en aval, accélérera le processus d'innovation technologique et de mise en œuvre technique de grands modèles, favorisera la prospérité et le développement de mon le grand modèle écologique du pays et soutenir la technologie de l'intelligence artificielle pour mieux responsabiliser l'économie réelle. Note sur ce site : L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications est une institution de recherche scientifique relevant directement du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information avec le positionnement de développement de « Plateforme nationale d'innovation et de développement de l'industrie des groupes de réflexion professionnels haut de gamme ». il joue un rôle de premier plan dans les principales stratégies, plans, politiques, normes et réglementations du secteur de l'information et des communications. Joue un rôle de soutien dans les tests et la certification. Déclaration publicitaire : les liens de saut externes (y compris, mais sans s'y limiter, les hyperliens, les codes QR, les mots de passe, etc.) contenus dans l'article sont utilisés pour transmettre plus d'informations et gagner du temps de sélection. Les résultats sont à titre de référence uniquement. ce site contient cette déclaration.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Pratique avancée du graphe de connaissances industrielles
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.
Xiaomi Byte unit ses forces ! Un grand modèle de l'accès de Xiao Ai à Doubao : déjà installé sur les téléphones mobiles et SU7
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Selon les informations du 13 juin, selon le compte public « Volcano Engine » de Byte, l'assistant d'intelligence artificielle de Xiaomi « Xiao Ai » a conclu une coopération avec Volcano Engine. Les deux parties réaliseront une expérience interactive d'IA plus intelligente basée sur le grand modèle beanbao. . Il est rapporté que le modèle beanbao à grande échelle créé par ByteDance peut traiter efficacement jusqu'à 120 milliards de jetons de texte et générer 30 millions de contenus chaque jour. Xiaomi a utilisé le grand modèle Doubao pour améliorer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de son propre modèle et créer un nouveau « Xiao Ai Classmate », qui non seulement saisit plus précisément les besoins des utilisateurs, mais offre également une vitesse de réponse plus rapide et des services de contenu plus complets. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un concept scientifique complexe, &ldq
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Le matériel IA ajoute un autre membre ! Plutôt que de remplacer les téléphones portables, NotePin peut-il vivre plus longtemps ?
Sep 02, 2024 pm 01:40 PM
Jusqu’à présent, aucun produit dans le domaine des appareils portables IA n’a obtenu de résultats particulièrement bons. AIPin, qui a été lancé au MWC24 au début de cette année, une fois le prototype d'évaluation expédié, le « mythe de l'IA » qui était en vogue au moment de sa sortie a commencé à être brisé et a connu des retours à grande échelle en seulement un quelques mois ; RabbitR1, qui s'est également bien vendu au début, était relativement meilleur, mais il a également reçu des critiques négatives similaires aux "boîtiers Android" lorsqu'il a été livré en grande quantité. Maintenant, une autre entreprise est entrée sur la piste des appareils portables IA. Le média technologique TheVerge a publié hier un article de blog indiquant que la startup d'IA Plaud a lancé un produit appelé NotePin. Contrairement à AIFriend, qui en est encore au stade de "peinture", NotePin a maintenant démarré
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
