IDC prévoit que les dépenses liées à GenAI atteindront 143 milliards de dollars américains en 2027, avec un taux de croissance annuel composé sur cinq ans de 73,3 %

Une nouvelle prévision d'International Data Corporation (IDC) montre que les entreprises mondiales investiront près de 16 milliards de dollars américains dans les solutions GenAI en 2023. Ces dépenses, qui comprennent le logiciel GenAI ainsi que le matériel d'infrastructure et les services informatiques/affaires associés, devraient atteindre 143 milliards de dollars en 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 73,3 % au cours de la période de prévision 2023-2027. Cela représente plus de deux fois le taux de croissance des dépenses globales en IA et près de 13 fois le taux de croissance annuel composé des dépenses informatiques mondiales au cours de la même période.

Ritu Jyoti, vice-président du groupe IDC pour les études de marché et les services de conseil mondiaux sur l'intelligence artificielle et l'automatisation, a déclaré : « L'intelligence artificielle générative (GenAI) n'est pas une tendance ou un battage médiatique éphémère. C'est une entreprise de grande envergure. une technologie ayant un impact et un impact commercial. « Déployée de manière éthique et responsable, GenAI est sur le point de remodeler les industries et de changer la façon dont nous travaillons, jouons et interagissons avec le monde. »

IDC s’attend à ce que les organisations abandonnent les premières étapes de la transition. Afin de créer activement des cas d'utilisation ciblés pour étendre les applications GenAI à la périphérie, les investissements GenAI continueront d'évoluer au cours des prochaines années.

Rick Villars, vice-président d'IDC Global Research Group, a souligné : « D'ici 2025, en raison des changements dans la charge de travail et des turbulences dans l'allocation des ressources, les investissements de GenAI seront limités dans une certaine mesure, non seulement en termes de puces, mais aussi en termes de réseaux, d’installations, de confiance dans les modèles et de compétences en matière d’intelligence artificielle. « D’autres facteurs qui peuvent limiter les taux d’investissement attendus incluent les prix, les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité, et la possibilité d’une crise majeure qui déclenche des réactions négatives des consommateurs ou une intervention gouvernementale de la part du gouvernement. À la fin de la période de prévision, les dépenses liées à la GenAI représenteront 28,1 % des dépenses globales en matière d'intelligence artificielle, soit un chiffre nettement supérieur aux 9,0 % de cette année. Les dépenses liées à GenAI resteront importantes au-delà de la phase de construction, à mesure que ces solutions deviendront des éléments fondamentaux des plateformes de contrôle commercial numérique des entreprises.

L'infrastructure GenAI, y compris le matériel, l'infrastructure en tant que service (IaaS) et le logiciel d'infrastructure système (SIS), constituera le plus grand domaine d'investissement pendant la phase de construction. Mais d’ici la fin de la période de prévision, les services GenAI dépasseront progressivement les infrastructures à un taux de croissance annuel composé sur cinq ans de 76,8 %. Dans les prévisions 2023-2027, le domaine des logiciels GenAI connaîtra la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 96,4 % pour les plates-formes/modèles GenAI, suivi du développement et du déploiement d'applications GenAI (AD&D) et des logiciels d'application, avec un TCAC de 82,7 %.

Le rapport IDC « Perspectives du marché de la mise en œuvre de GenAI : Prévisions des dépenses informatiques de base mondiales de GenAI, 2023-2027 » fournit les prévisions préliminaires complètes de mise en œuvre de GenAI à l'échelle mondiale d'IDC, ainsi que la date à laquelle les organisations alloueront leurs dépenses aux produits technologiques informatiques de base de 2023 à 2027/services pour mettre en œuvre GenAI. capacités dans son métier. Des prévisions plus détaillées seront publiées dans les mois à venir, notamment l'impact sur les appareils finaux, les services réseau et les applications logicielles améliorés par l'intégration de GenAI.

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