Un grand modèle reconstitue Baidu Maps, lançant le premier plan de la révolution de la navigation à l'ère de l'IA

Profitant du train rapide de l'Internet mobile, les fabricants de cartes ont repoussé les limites des cartes électroniques et trouvé de nouvelles voies de développement. Cependant, à mesure qu'Internet est devenu une « industrie traditionnelle », il devient de plus en plus difficile pour l'industrie de la navigation cartographique de subir des changements majeurs, et l'amélioration de l'expérience utilisateur continue de se heurter à des défis.

L'arrivée des grands modèles commence à desserrer le motif légèrement solidifié.

Lors de la conférence mondiale de Baidu le 17 octobre, le fondateur, président et PDG de Baidu, Robin Li, a annoncé l'utilisation de la pensée native de l'IA pour reconstruire les cartes Baidu. Ce produit de navigation vieux de 18 ans a une fois de plus bouleversé le passé à l'ère des grands modèles et est devenu la première carte au monde native de l'IA.

Selon Robin Li, Baidu Maps a été reconstruit à partir des deux dimensions de « nouvelle interaction » et de « nouvelle navigation », et a lancé une nouvelle fonction « AI Guide », qui peut interagir avec les utilisateurs dans le style d'une communication en personne réelle. , et prend également en charge les appels intelligents en une phrase. De nombreuses fonctions et services cartographiques sont disponibles en une seule étape et fournissent une réponse rapide.

Non seulement une navigation, mais aussi un guide de voyage pour le public. Dans l'ère post-Internet, cette « grande » évolution de Baidu Maps déclenchera sans aucun doute une nouvelle série de changements dans l'industrie.

Dans le processus de modèles à grande échelle remodelant tous les horizons, Baidu Maps est également devenu la quintessence de « l'application volume » de Robin Li. La reconstruction des produits à l'ère de l'IA native est devenue un nouveau point d'appui pour tirer parti de la compétitivité de Baidu sur le marché. Après dix ans de pari sur l’IA, Baidu a inauguré son propre nouvel avenir.

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Le nouveau formulaire interactif a réalisé une percée dans la limite de valeur de la carte

À l'ère du mobile, les cartes sont un champ de bataille pour les grandes entreprises technologiques.

Map peut intégrer plusieurs scénarios de la vie tels que la nourriture, le logement, les transports, etc., pour offrir aux utilisateurs une expérience complète. Même les conducteurs expérimentés ne peuvent se passer de cartes lorsqu’ils sont confrontés à des conditions routières complexes et inconnues.

Cependant, les besoins des gens en matière de déplacements deviennent de plus en plus complexes. Sur le chemin du retour, je souhaite m'arrêter pour faire le plein d'essence, recharger ma batterie ou me rendre dans un dépanneur pour acheter quelque chose. Comment planifier un itinéraire plus pratique ? Je viens d'acheter une nouvelle voiture, où puis-je obtenir une plaque d'immatriculation à proximité, à quelle heure ouvre-t-elle et quel matériel dois-je préparer à l'avance ?

Pour répondre à ces besoins, dans le passé, les utilisateurs devaient trouver avec précision les services et fonctions correspondants dans l'application map, ce qui ne pouvait être réalisé qu'après au moins 6 étapes et jusqu'à 20 étapes ou plus, ce qui prenait du temps et à forte intensité de main d'œuvre. Certaines entrées sont si profondes que les utilisateurs ne savent même pas que ces fonctions existent sur la carte.

Même si l'interaction vocale a été mise en œuvre dans tous les scénarios, l'expérience traditionnelle est toujours davantage basée sur des règles et des commandes, ce qui oblige les utilisateurs à prononcer avec précision des commandes courtes telles que « Je veux naviguer vers xxx », « Quel temps fait-il ? aujourd'hui?" langage.

Pour cette raison, l'impression de nombreux utilisateurs sur Map APP est encore limitée à la navigation de voyage, à la demande d'itinéraire, etc.

"Chaque produit mérite d'être refait en utilisant la technologie des grands modèles", a déclaré Baidu, et c'est exactement ce qu'il a fait. La carte Baidu reconstruite basée sur le grand modèle Wenxin peut prendre en charge plusieurs cycles d'interaction en langage naturel et peut aider les utilisateurs à s'éveiller et à accéder directement à diverses fonctions et services « cachés » dans la carte en une seule étape.

En termes simples, les utilisateurs peuvent également proposer directement des exigences au guide de l'IA, tout comme discuter avec des amis, et ces derniers prendront l'initiative de poser des questions pour s'assurer que les exigences sont bien comprises et appelleront automatiquement diverses fonctions et services pour l'utilisateur pour améliorer encore l'efficacité de la prise de décision en matière de voyage.

Tout comme lors de la démonstration à la Conférence mondiale de Baidu, Robin Li a demandé au guide de l'IA de trouver un restaurant adapté aux rassemblements entre trois lieux différents, et a posé des questions sur l'environnement du restaurant, la comparaison des plats du restaurant et l'estimation du temps de trajet futur, afin qu'il puisse réserver un trajet à l'avance. Services, etc., Baidu Maps donne les résultats correspondants un par un.

L'objectif de la reconstruction de Baidu Map est évidemment de créer une nouvelle expérience interactive, de faciliter les tâches triviales et de devenir un assistant plus efficace pour les utilisateurs en voyage. Quel est le rapport entre cela et le grand modèle ?

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Agent de carte natif IA, changements et changements dans la reconstruction de grands modèles

La précision des données de base telles que les routes et les points POI est le « fondement » des applications cartographiques. Dans la reconstruction de grands modèles, ce qui reste inchangé, ce sont les normes élevées et les exigences strictes en matière de précision. Non seulement nous devons comprendre avec précision le langage naturel de l'utilisateur, mais nous devons également être capables de « comprendre la parole humaine », et nous devons également disposer de solides capacités de réponse de bout en bout. Après tout, personne n'utilisera une carte inexacte.

Pour résoudre le problème de saisie ouverte du langage naturel, nous devons pleinement prendre en compte le caractère aléatoire de la saisie réelle de l'utilisateur. Par exemple, l'utilisateur prononce le même mot plusieurs fois, ou par intermittence ; un autre exemple est que lorsque l'utilisateur lance une demande, il discute également avec d'autres personnes autour de lui, et d'autres peuvent même interrompre sa question. De plus, celle-ci est reconnue. Dans l'industrie, la difficulté ultra-élevée de la reconnaissance sémantique vocale dans les environnements bruyants imposera des exigences plus élevées en matière de capacité de compréhension du guide de l'IA.

Comment rendre les grands modèles plus adaptés aux scénarios de voyage et la reconstruction du système de graphe de connaissances cartographiques sont également difficiles. Par exemple, lors de la visite de la Cité Interdite, Wen Xinyiyan peut présenter les sites pittoresques et les personnes associées, mais sur cette base, il doit répondre « J'arriverai à 10 heures demain, à quelle heure dois-je partir de chez moi », ou "Quels centres commerciaux vais-je traverser en chemin ?" et d'autres questions, nous avons besoin d'une "version améliorée de la carte" Wen Xinyiyan.

Alors, comment les grands modèles peuvent-ils « évoluer » pour répondre aux besoins de déplacement de plus en plus complexes des utilisateurs tout en évitant l’apparition d’informations inexactes ?

Le vice-président de Baidu, Shang Guobin, a révélé que Baidu Maps a construit un agent cartographique natif d'IA et reconstruit des milliers de fonctions de produit dans la carte via de grands modèles. À l'avenir, il prendra en charge Prompt pour appeler davantage de fonctionnalités.

Tout en permettant au grand modèle d'acquérir une grande quantité de connaissances exclusives dans le domaine des cartes, il crée également différents plug-ins de grand modèle, permettant au grand modèle de déterminer indépendamment quels plug-ins peuvent résoudre les problèmes correspondants en fonction de sa compréhension de les problèmes de l'utilisateur, effectuant ainsi un appel intelligent. Cela équivaut à un grand modèle doté d'yeux, d'oreilles et de mains capables de voir, d'entendre et de bouger. Avec le soutien de l'agent intelligent Baidu Maps AI, il peut répondre de manière flexible à des demandes plus professionnelles telles que des rappels d'itinéraire, des réservations de services, des visites de la ville. guides, etc.

En même temps, basée sur la formation et l'apprentissage intensifs de grands modèles, la compréhension sémantique de phrases complexes ne pose pas de problème. Même lorsque des erreurs de reconnaissance d'entrée locale se produisent, des réponses idéales peuvent toujours être données.

Il convient de mentionner qu'en plus de l'image par défaut recommandée par le système, Baidu Maps aide également les utilisateurs à générer leurs propres personnes numériques exclusives en téléchargeant cinq images. Le guide de l'IA apprendra également de manière indépendante les habitudes d'utilisation de l'utilisateur, approfondira progressivement sa compréhension des préférences de voyage de l'utilisateur et vous comprendra mieux au fur et à mesure que vous l'utiliserez.

Bien sûr, à mesure que de plus en plus de personnes utilisent le guide d'IA, un flux constant d'informations de retour réelles améliorera encore le plus grand volant de données de questions-réponses, rendant Baidu Maps, l'agent d'IA, plus intelligent et plus facile à utiliser.

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"Super Guide" qui comprend mieux les utilisateurs, National Map mène de nouvelles courses

Baidu n'est pas le premier acteur à entrer dans le domaine des cartes, mais l'IA est impliquée dans chaque avancée de ce produit de niveau national.

Les données publiques montrent que Baidu Maps possède actuellement plus de 200 millions de données POI dans le monde, couvrant plus de 12 millions de kilomètres de kilomètres de route, et continue d'innover dans l'architecture et les processus cartographiques sous-jacents.

Prenons l'exemple de la navigation au niveau des voies. En s'appuyant sur le premier modèle de génération de cartes à grande échelle du secteur développé par Baidu Maps, Baidu Maps a réussi à réduire les coûts de production de cartes de 95 %, améliorant considérablement le niveau d'automatisation de la production de données cartographiques au niveau des voies. . Sa navigation urbaine au niveau des voies sera également lancée dans plus de 100 villes d’ici fin 2023 et atteindra une couverture nationale en 2024.

Tout comme il a été le premier à annoncer il y a dix ans que les cartes seraient définitivement gratuites et renverseraient le modèle de facturation, les cartes Baidu reconstruites avec la pensée native de l'IA bouleverseront sans aucun doute à nouveau l'industrie.

Avec le développement de l'Internet mobile, les applications cartographiques ont évolué d'une fonction de navigation unique à l'intégration de fonctions complètes telles que la restauration et le tourisme, et sont devenues un portail de trafic important. Dans le passé, les utilisateurs devaient cliquer sur des menus à plusieurs niveaux pour terminer les choses, mais à l'ère des grands modèles, ils peuvent le faire en une seule étape. L'effet d'agglomération de la carte en tant que portail de trafic sera encore renforcé.

Dans le même temps, les changements dans l'architecture technique sous-jacente ont fait des cartes non seulement un outil de voyage passif, mais un « guide IA » capable de répondre activement aux utilisateurs et de communiquer naturellement avec les utilisateurs. Cette expérience nouvelle et pratique et le flux d'utilisateurs qui en résulte pourraient modifier la structure à double pouvoir de l'industrie cartographique.

Une transformation portée par l’innovation technologique qui se prépare depuis longtemps touche tous les horizons.

La « Bataille des 100 modèles » bat son plein. Celui qui ouvrira le premier une nouvelle direction à la course, et sera capable d'accumuler une technologie approfondie dans le passé et d'apporter une nouvelle expérience utilisateur aux utilisateurs grâce à une innovation d'expérience disruptive, pourra gagner cette révolution. Saisissez l’opportunité et prenez l’initiative.

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