L'Université de Stanford lance l'application open source de capture de mouvement OpenCap : utiliser les téléphones mobiles pour collecter rapidement des données à un coût de seulement 1 % par rapport aux méthodes traditionnelles

Nouvelles du 20 octobre, selon le communiqué de presse officiel de l'Université de Stanford, des chercheurs ont récemment créé une application open source de « capture de mouvement » appelée OpenCap.

L'application est construite sur deux iPhones « calibrés ». Elle est principalement utilisée pour collecter des données sur les mouvements humains, puis analyse et obtient rapidement des données pertinentes grâce à l'IA. On dit que le coût n'est que de « 150 000 $ US dans une clinique spécialisée. " 1% de "l'équipement", soit 1 500 US$ (note sur ce site : actuellement environ 10 995 yuans) .

De plus, Le processus de collecte de données d'OpenCap est plus rapide. On prétend que les résultats peuvent être obtenus en seulement 10 minutes, ce qui est « plus rapide » que l'équipement traditionnel.

▲ Source de l'image Scott Delp, auteur du projet à l'Université de Stanford

, a déclaré qu'OpenCap devrait « populariser » l'analyse du mouvement humain, permettant à davantage de personnes de comprendre et de maîtriser les technologies associées.

Il est rapporté que OpenCap est utilisé pour mesurer les « genoux, hanches, épaules et autres articulations » du corps humain en temps réel pour générer des modèles 3D pertinents du corps humain, puis obtenir les « angles articulaires » du corps humain, les « charges articulaires ». ", et "mouvements squelettiques" Détails " et autres données médicales.

▲ Source de l'image Université de Stanford

Les chercheurs ont déclaré que les données d'analyse pertinentes peuvent fournir une référence pour le traitement des patients ayant des problèmes de mouvement, aider les cliniciens à formuler des plans chirurgicaux et à examiner les effets de diverses méthodes de traitement.

Les chercheurs affirment également qu'OpenCap est gratuit, mais ils espèrent également utiliser le logiciel à des fins commerciales, afin de soutenir les cliniciens et de soutenir les recherches de suivi de l'équipe grâce à une série de revenus financiers.

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