Plusieurs méthodes de codage courantes
Les méthodes d'encodage courantes incluent l'encodage ASCII, l'encodage Unicode, l'encodage UTF-8, l'encodage UTF-16, l'encodage GBK, etc. Introduction détaillée : 1. Le codage ASCII est la première norme de codage de caractères, utilisant des nombres binaires de 7 bits pour représenter 128 caractères, y compris des lettres anglaises, des chiffres, des signes de ponctuation, des caractères de contrôle, etc. 2. Le codage Unicode est une méthode utilisée pour représenter ; tous les caractères du monde La méthode d'encodage standard des caractères, qui attribue un point de code numérique unique à chaque caractère 3. Encodage UTF-8, etc.
Les méthodes de codage courantes incluent :
Codage ASCII (American Standard Code for Information Interchange) : le codage ASCII est la première norme de codage de caractères, utilisant des nombres binaires de 7 bits pour représenter 128 caractères, y compris les lettres anglaises, Chiffres, signes de ponctuation, caractères de contrôle, etc.
Encodage Unicode : l'encodage Unicode est un encodage standard utilisé pour représenter tous les caractères du monde, qui attribue un point de code numérique unique à chaque caractère. Le codage Unicode peut utiliser différentes méthodes de stockage, telles que UTF-8, UTF-16 et UTF-32.
Encodage UTF-8 (Unicode Transformation Format 8-bit) : UTF-8 est une méthode d'encodage Unicode de longueur variable qui utilise des nombres binaires 8 bits pour représenter des caractères et peut représenter tous les caractères du monde. Le codage UTF-8 est largement utilisé sur Internet. Il est compatible avec le codage ASCII. Il utilise un octet pour représenter les lettres anglaises et les symboles courants, et utilise plusieurs octets pour représenter d'autres caractères.
Encodage UTF-16 : UTF-16 est un encodage Unicode de longueur fixe qui utilise des nombres binaires de 16 bits pour représenter les caractères. Le codage UTF-16 peut représenter tous les caractères compris dans la plage de points de code Unicode, mais certains caractères moins couramment utilisés doivent être représentés par plusieurs octets.
Encodage GBK (Guo Biao Kuai Jie Ma) : GBK est la méthode d'encodage du jeu de caractères chinois développée par le Bureau national des normes de Chine. Elle est compatible avec l'encodage ASCII et utilise deux octets pour représenter les caractères chinois.
Ces méthodes d'encodage sont utilisées dans différents scénarios et besoins. La méthode d'encodage spécifique choisie dépend des exigences de l'application et de la compatibilité. Lorsque vous utilisez des méthodes de codage, assurez-vous que les méthodes de codage sont unifiées pour éviter les caractères tronqués ou les erreurs de conversion de caractères.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les algorithmes d'apprentissage automatique n'acceptent que les entrées numériques, donc si nous rencontrons des caractéristiques catégorielles, nous coderons les caractéristiques catégorielles. Cet article résume 11 méthodes courantes de codage de variables catégorielles. 1. ONE HOT ENCODING La méthode d’encodage la plus populaire et la plus couramment utilisée est One Hot Enoding. Une unique variable à n observations et d valeurs distinctes est convertie en d variables binaires à n observations, chaque variable binaire est identifiée par un bit (0, 1). Par exemple : l'implémentation la plus simple après l'encodage consiste à utiliser get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2 de pandas,

Les caractères chinois codés en UTF8 occupent 3 octets. En codage UTF-8, un caractère chinois équivaut à trois octets et un signe de ponctuation chinois occupe trois octets, tandis qu'en codage Unicode, un caractère chinois (y compris le chinois traditionnel) équivaut à deux octets. UTF-8 utilise 1 à 4 octets pour coder chaque caractère. Un caractère US-ASCIl n'a besoin que de 1 octet pour coder. Le latin, le grec, le cyrillique, l'arménien et l'hébreu avec des signes diacritiques, l'arabe, le syriaque et d'autres lettres nécessitent 2 octets. codage.

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont la capacité de générer un texte fluide et cohérent, ouvrant de nouvelles perspectives dans des domaines tels que la conversation par intelligence artificielle et l'écriture créative. Cependant, le LLM présente également certaines limites clés. Premièrement, leurs connaissances se limitent aux modèles reconnus à partir des données de formation, sans une véritable compréhension du monde. Deuxièmement, les capacités de raisonnement sont limitées et ne peuvent pas faire de déductions logiques ni fusionner des faits provenant de plusieurs sources de données. Face à des questions plus complexes et ouvertes, les réponses de LLM peuvent devenir absurdes ou contradictoires, ce que l'on appelle des « illusions ». Par conséquent, bien que le LLM soit très utile à certains égards, il présente néanmoins certaines limites lorsqu’il s’agit de problèmes complexes et de situations du monde réel. Afin de combler ces lacunes, des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) ont vu le jour ces dernières années.

Les méthodes de codage courantes incluent le codage ASCII, le codage Unicode, le codage UTF-8, le codage UTF-16, le codage GBK, etc. Introduction détaillée : 1. Le codage ASCII est la première norme de codage de caractères, utilisant des nombres binaires de 7 bits pour représenter 128 caractères, y compris des lettres anglaises, des chiffres, des signes de ponctuation, des caractères de contrôle, etc. 2. Le codage Unicode est une méthode utilisée pour représenter ; tous les caractères du monde La méthode d'encodage standard des caractères, qui attribue un point de code numérique unique à chaque caractère 3. Encodage UTF-8, etc.

Conseils de codage PHP : Comment générer un code QR avec fonction de vérification anti-contrefaçon ? Avec le développement du commerce électronique et d’Internet, les codes QR sont de plus en plus utilisés dans divers secteurs. Lors de l'utilisation des codes QR, afin de garantir la sécurité des produits et de prévenir la contrefaçon, il est très important d'ajouter des fonctions de vérification anti-contrefaçon aux codes QR. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour générer un code QR avec fonction de vérification anti-contrefaçon et joindra des exemples de code correspondants. Avant de commencer, nous devons préparer les outils et bibliothèques nécessaires suivants : PHPQRCode : PHP

PHP est un langage de programmation Web populaire qui peut être utilisé pour écrire des pages Web et des applications dynamiques. Dans les applications pratiques, PHP doit souvent interagir avec la base de données pour interroger et traiter les données. Cependant, lorsque vous utilisez PHP pour obtenir des résultats à partir d'une base de données, vous pouvez rencontrer des problèmes d'encodage, qui entraînent souvent des caractères tronqués. Alors, comment résoudre le problème de l’encodage des résultats des requêtes de la base de données PHP ?

Les règles de codage sont les suivantes : 1. Si le code précédent est 0 et le bit de données actuel est 0, le code est 0 ; 2. Si le code précédent est 0 et le bit de données actuel est 1, le code est une impulsion bipolaire (+A). ou - A), et le compteur est augmenté de 1 ; 3. Si le code précédent est 1 et le bit de données actuel est 1, le code est 0 et le compteur est augmenté de 1 ; , le bit de données actuel est 0. La méthode de codage est déterminée en fonction de la parité du compteur. S'il s'agit d'un nombre pair, le codage est (+B ou -B). S'il s'agit d'un nombre impair, le codage est zéro. niveau et le compteur est effacé et ainsi de suite.

Bonjour les amis, je m'appelle Luga et aujourd'hui nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - GenAI. Face aux défis d'une innovation technologique rapide et de scénarios commerciaux différenciés, les méthodes de codage traditionnelles ont commencé à s'acclimater et ne peuvent pas pleinement répondre aux demandes croissantes. Dans le même temps, la nouvelle GenAI (technologie d’intelligence artificielle) à usage général présente un grand potentiel pour répondre à cette demande. En tant que représentant de la technologie de l'intelligence artificielle, GenAI a commencé à être largement utilisé dans tous les domaines grâce à son fort potentiel et ses capacités. Il peut automatiquement apprendre et s'adapter aux besoins de codage dans différents scénarios, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la qualité du codage. Grâce à l'apprentissage profond et à l'optimisation des modèles, GenAI est capable de comprendre avec précision différents