Analyse de la technologie PHP ChatGPT : création d'une fonction de recommandation en temps réel pour les chatbots intelligents

Analyse technique ChatGPT PHP : Construire une fonction de recommandation en temps réel pour les chatbots intelligents nécessite des exemples de code spécifiques

Résumé : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, les chatbots sont devenus un outil courant dans la société moderne. Cet article expliquera comment utiliser les langages de programmation ChatGPT et PHP pour créer un chatbot intelligent et implémenter une fonction de recommandation en temps réel. Nous expliquerons en détail le principe de fonctionnement de ChatGPT et donnerons des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement.

1. Introduction
   Avec la popularité d'Internet, les besoins des gens deviennent de plus en plus diversifiés. Cependant, les chatbots intelligents traditionnels ne peuvent souvent pas répondre aux besoins personnalisés des utilisateurs. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour créer un chatbot intelligent et ajouter des fonctions de recommandation en temps réel pour mieux fournir aux utilisateurs des services personnalisés. ChatGPT est un puissant modèle de traitement du langage naturel qui peut nous aider à atteindre cet objectif.
2. Comment fonctionne ChatGPT
   ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel basé sur l'apprentissage profond. Il apprend les modèles de questions et de réponses des gens dans les conversations en s'entraînant sur un vaste corpus de conversations. Lors de la création d'un chatbot à l'aide de ChatGPT, nous devons d'abord préparer une grande quantité de données de conversation. Ensuite, ces données sont saisies dans le modèle ChatGPT à des fins de formation, afin que le modèle puisse apprendre à donner des réponses raisonnables à diverses questions. Enfin, nous pouvons intégrer le modèle ChatGPT formé dans notre chatbot.
3. Créer des fonctions de recommandation en temps réel pour les chatbots
   Lors de la création de chatbots, nous devons généralement prendre en compte les besoins personnalisés des utilisateurs. Afin de mieux répondre à ces besoins, nous pouvons ajouter une fonction de recommandation en temps réel pour recommander des informations pertinentes aux utilisateurs en fonction de leurs questions.

Dans le langage de programmation PHP, nous pouvons implémenter la fonction de recommandation en temps réel en appelant l'API ChatGPT. Tout d’abord, nous devons utiliser la fonction curl de PHP pour envoyer une requête HTTP à l’API ChatGPT. La demande doit contenir la question de l'utilisateur et définir les paramètres appropriés. Nous pouvons ensuite analyser la réponse de l'API pour obtenir la réponse générée par le modèle ChatGPT.

Voici un exemple de code spécifique :

<?php
function getRecommendation($question) {
    $api_url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';
    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
    );
    $data = array(
        'prompt' => $question,
        'max_tokens' => 100,
        'temperature' => 0.7
    );
    
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    
    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    
    $answer = json_decode($response, true)['choices'][0]['text'];
    
    return $answer;
}

// 示例用法
$question = '请问有什么好的餐厅推荐？';
$recommendation = getRecommendation($question);

echo '根据您的提问，我为您推荐以下餐厅：' . $recommendation;
?>

Dans l'exemple de code ci-dessus, la fonction getRecommendation accepte une question comme paramètre et renvoie une réponse recommandée. Nous construisons une requête HTTP à l'intérieur de la fonction et appelons l'API ChatGPT pour obtenir les résultats recommandés. Enfin, nous imprimons les résultats recommandés.

Il convient de noter que YOUR_API_KEY dans l'exemple de code doit être remplacé par votre clé API ChatGPT. Vous pouvez vous inscrire et obtenir cette clé sur le site officiel d’OpenAI.

4. Résumé
   Cet article explique comment utiliser les langages de programmation ChatGPT et PHP pour créer un chatbot intelligent et implémenter une fonction de recommandation en temps réel. Nous expliquons en détail le fonctionnement de ChatGPT et fournissons des exemples de code spécifiques. Les lecteurs peuvent effectuer des opérations pratiques basées sur l'exemple de code, créer rapidement leur propre chatbot et ajouter des fonctions de recommandation personnalisées en temps réel en fonction des besoins. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs, merci d'avoir lu !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!