La coopération tacite de ChatGPT et Python : permettre aux chatbots de prendre en charge les contenus multimédias

La coopération tacite de ChatGPT et Python : permettre aux chatbots de prendre en charge le contenu multimédia

Résumé :
Avec le développement de ChatGPT, de plus en plus de développeurs commencent à utiliser ChatGPT pour créer des chatbots intelligents. Cependant, la plupart des chatbots actuels ne peuvent communiquer avec les utilisateurs que par texte et ne peuvent pas prendre en charge l'affichage et l'interaction de contenu multimédia. Cet article explique comment utiliser Python pour écrire du code afin que ChatGPT puisse prendre en charge le contenu multimédia et offrir aux utilisateurs une expérience de chat plus riche.

Introduction :
Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, les chatbots sont progressivement devenus un compagnon important dans la vie quotidienne des gens. Au cours des dernières années, ChatGPT est devenu l’un des principaux modèles de création de chatbots intelligents. ChatGPT est un modèle de langage basé sur l'apprentissage profond développé par OpenAI qui est capable de générer des conversations naturelles et fluides avec les utilisateurs. Cependant, le modèle ChatGPT actuel ne prend en charge que la communication en texte brut et ne peut pas afficher ni traiter le contenu multimédia, ce qui limite dans une certaine mesure les fonctionnalités du chatbot.

Partie principale :

1. Chargement du modèle ChatGPT :
   Tout d'abord, nous devons utiliser la bibliothèque d'apprentissage automatique de Python pour charger le modèle ChatGPT. OpenAI fournit un package Python appelé « openai », que nous pouvons utiliser pour charger le modèle ChatGPT et mener une interaction conversationnelle. Des exemples de code sont les suivants :

   import openai
   
   model = openai.ChatCompletion.create(
     model="gpt-3.5-turbo",
     ...
   )

2. Gestion des entrées et des sorties de l'utilisateur :
   ChatGPT interagit via l'état de conversation. Nous devons conserver un historique de la conversation, y compris les entrées des utilisateurs et les réponses des robots. Pour prendre en charge le contenu multimédia, nous pouvons utiliser des balises spéciales pour représenter les entrées et sorties multimédias. Par exemple, nous pouvons utiliser « [Image : image_url] » pour représenter l’URL d’une image. L'exemple de code est le suivant :

   user_input = "你能帮我找一些适合夏天穿的衣服吗？"
   chat_history = []
   
   def send_message(message):
     chat_history.append({"role": "system", "content": message})
   
   def get_response():
     response = model.create(
    ...
    messages=chat_history
     )
     reply = response['choices'][0]['message']['content']
     chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
     chat_history.append({"role": "assistant", "content": reply})
     return reply
   
   send_message(user_input)
   assistant_reply = get_response()

3. Affichage du contenu multimédia :
   Afin d'afficher du contenu multimédia, nous pouvons utiliser la bibliothèque de traitement d'image de Python pour charger et afficher des images. L'exemple de code est le suivant :

   from PIL import Image
   import requests
   
   def display_image(image_url):
     image = Image.open(requests.get(image_url, stream=True).raw)
     image.show()

   On peut détecter le contenu multimédia dans la réponse du bot et appeler la fonction "display_image" pour afficher l'image si besoin. L'exemple de code est le suivant :

   def get_response():
     ...
     for c in response['choices'][0]['message']['content']:
    if c.startswith("[Image:"):
      image_url = c[7:-1]  # 提取图片URL
      display_image(image_url)
      reply += "<图片>"
    else:
      reply += c['content']
   
     ...

Conclusion :
En utilisant Python pour écrire du code, nous pouvons réaliser la coopération tacite de ChatGPT et Python, afin que le chatbot prenne en charge l'affichage et l'interaction de contenu multimédia. Ces chatbots pourront offrir aux utilisateurs une expérience de chat plus riche et ne se limiteront plus à une communication textuelle pure. À l’avenir, à mesure que la technologie continue de progresser, nous devrions assister à l’émergence de chatbots plus riches en fonctionnalités.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!