Guide d'utilisation de l'API Python ChatGPT : implémentation de réponses de chat personnalisées

Guide d'utilisation de l'API Python ChatGPT : implémentation de réponses de chat personnalisées

Introduction :

ChatGPT est un puissant modèle de traitement du langage naturel d'OpenAI qui peut être utilisé pour implémenter des systèmes de dialogue homme-machine. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser ChatGPT via l'API Python et donner des exemples de code spécifiques pour vous aider à mettre en œuvre des réponses de chat personnalisées.

1. Préparation :

Avant de commencer, vous devez vous assurer que la bibliothèque OpenAI est installée sur votre système. Vous pouvez l'installer via la commande suivante :

pip install openai

Ensuite, vous avez besoin d'un compte OpenAI et obtenez une clé API valide. pour accéder à ChatGPT.

2. Discutez à l'aide de l'API Python :

Après avoir obtenu la clé API, nous pouvons utiliser l'API Python pour discuter. Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques requises :

import openai

Ensuite, nous devons définir la clé API, ce qui peut être fait par :

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

Ensuite, nous pouvons définir une fonction pour l'interaction par chat :

def chatGPT(query):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=query,
        max_tokens=50,
        temperature=0.6,
        n=1,
        stop=None,
        frequency_penalty=0.0,
        presence_penalty=0.0
    )
    return response.choices[0].text.strip()

Dans le code ci-dessus , nous avons utilisé le moteur text-davinci-003 et défini certains paramètres pour ajuster la qualité et le style de la réponse. Vous pouvez l'ajuster selon vos besoins.

Enfin, nous pouvons discuter en appelant la fonction chatGPT :

while True:
    query = input("您：")
    if query == "退出":
        break
    response = chatGPT(query)
    print("ChatGPT：", response)

Ce code recevra la saisie de l'utilisateur en boucle et affichera la réponse de ChatGPT jusqu'à ce que l'utilisateur entre "sortie".

3. Exemples de scénarios d'application :

ChatGPT peut être appliqué à de nombreux scénarios, tels que les robots du service client, les assistants intelligents, etc. Voici un exemple simple pour montrer comment implémenter un robot de requête météo :

def chatGPT_weather(query):
    if "天气" in query:
        location = query.replace("天气", "").strip()
        response = "正在查询{}的天气...".format(location)  # 调用天气相关API
    else:
        response = chatGPT(query)
    return response

while True:
    query = input("您：")
    if query == "退出":
        break
    response = chatGPT_weather(query)
    print("ChatGPT：", response)

Grâce au code ci-dessus, nous définissons une fonction nommée chatGPT_weather pour gérer les problèmes liés à la météo. Lorsque la question saisie par l'utilisateur contient « météo », nous extrayons les informations de localisation et appelons l'API de requête météo correspondante pour obtenir les informations météorologiques. Si la question saisie par l'utilisateur ne concerne pas la météo, ChatGPT est directement appelé pour répondre.

Conclusion :

Grâce aux API ChatGPT et Python d'OpenAI, nous pouvons facilement mettre en œuvre des réponses de chat personnalisées et personnaliser notre propre chatbot en fonction de nos besoins. J'espère que ce guide vous a été utile et je vous souhaite du succès dans votre processus de développement !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!