La coopération tacite entre ChatGPT et Python : ajouter des fonctions audio aux chatbots

La coopération tacite entre ChatGPT et Python : l'ajout de fonctions audio aux chatbots nécessite des exemples de code spécifiques

Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle s'est développée rapidement et les chatbots sont devenus un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. Cependant, les chatbots textuels traditionnels sont souvent incapables de répondre aux besoins des utilisateurs. Les utilisateurs souhaitent pouvoir effectuer une interaction vocale, ce qui nécessite l'ajout de fonctions audio aux chatbots. Dans cet article, je présenterai en détail comment utiliser la coopération tacite de ChatGPT et Python pour ajouter des fonctions audio aux chatbots et fournirai des exemples de code spécifiques.

Tout d’abord, nous devons comprendre les concepts de base de ChatGPT et Python. ChatGPT est un chatbot basé sur un modèle génératif de pré-formation développé par OpenAI, qui génère des réponses correspondantes via des conversations avec les utilisateurs. Python est un langage de programmation de haut niveau largement utilisé dans le développement de programmes. Sa syntaxe concise et sa puissante bibliothèque d'extensions en font un choix idéal pour développer des chatbots.

Afin d'implémenter la fonction audio du chatbot, nous pouvons utiliser plusieurs bibliothèques en Python pour fonctionner. Tout d’abord, nous pouvons utiliser la bibliothèque pyaudio pour enregistrer de l’audio. Cette bibliothèque fournit une interface simple pour enregistrer facilement des données audio. Ensuite, nous pouvons utiliser la bibliothèque wave pour sauvegarder les données audio enregistrées sous forme de fichier .wav. Enfin, nous pouvons utiliser la bibliothèque SpeechRecognition pour convertir les données audio du fichier .wav en texte.

Ce qui suit est un exemple de code spécifique :

import pyaudio
import wave
import speech_recognition as sr

def record_audio(filename):
    CHUNK = 1024
    FORMAT = pyaudio.paInt16
    CHANNELS = 1
    RATE = 16000
    RECORD_SECONDS = 5

    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)

    print("* 正在录音...")

    frames = []

    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)

    print("* 录音结束")

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(CHANNELS)
    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(b''.join(frames))
    wf.close()

def transcribe_audio(filename):
    r = sr.Recognizer()

    with sr.AudioFile(filename) as source:
        audio_data = r.record(source)
        text = r.recognize_google(audio_data, show_all=False)

    return text

# 录制音频
record_audio('audio.wav')

# 将音频转换为文本
text = transcribe_audio('audio.wav')

# 输出转换后的文本
print(text)

Dans le code ci-dessus, la fonction record_audio enregistre l'audio via la bibliothèque pyaudio et utilise la bibliothèque wave pour sauvegarder les données audio enregistrées sous forme de fichier .wav. La fonction transcribe_audio utilise la bibliothèque SpeechRecognition pour convertir les données audio du fichier .wav en texte.

Après avoir appelé la fonction record_audio pour enregistrer, le fichier audio sera enregistré dans audio.wav. Ensuite, nous appelons la fonction transscribe_audio pour convertir le fichier .wav en texte et stocker le résultat dans la variable texte. Enfin, nous pouvons utiliser une instruction print pour afficher le texte converti.

En résumé, en utilisant la coopération tacite de ChatGPT et Python, nous pouvons ajouter des fonctionnalités audio au chatbot. En utilisant la bibliothèque pyaudio pour enregistrer l'audio, la bibliothèque wave pour enregistrer les données audio et la bibliothèque SpeechRecognition pour convertir l'audio en texte, nous pouvons permettre aux chatbots d'obtenir des interactions vocales plus flexibles et plus diversifiées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!