Guide d'utilisation de l'API Python ChatGPT : implémentation de Chat Push personnalisé
Introduction :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la demande des gens pour des services personnalisés est de plus en plus élevée. ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel basé sur le modèle du presse-papiers, très adapté à la mise en œuvre d'un système push de chat personnalisé. Cet article décrira comment utiliser l'API Python de ChatGPT pour atteindre cet objectif et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Préparation :
Installer la bibliothèque ChatGPT : Tout d'abord, vous devez installer la bibliothèque ChatGPT. Vous pouvez l'installer en exécutant la commande suivante à l'aide de l'outil pip :
pip install openai
2. Utilisation de l'API Python de ChatGPT :
En utilisant l'API Python de ChatGPT, nous pouvons obtenir la réponse de ChatGPT en envoyant une liste contenant les entrées de l'utilisateur et les invites du système. Voici un exemple de code qui utilise l'API Python ChatGPT pour implémenter un chat push personnalisé :
import openai def get_chat_response(user_input, system_prompt, api_key): openai.api_key = api_key chat_log = system_prompt + user_input response = openai.Completion.create( engine="davinci-codex", prompt=chat_log, temperature=0.7, max_tokens=150, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, presence_penalty=0.0 ) chat_reply = response.choices[0].text.strip().split(' ')[0] return chat_reply # 示例系统提示和用户输入 system_prompt = "系统:今天你想聊点什么呢?" user_input = "用户:我想了解最近的天气情况。" # 调用ChatGPT API获取回复 api_key = "YOUR_API_KEY" response = get_chat_response(user_input, system_prompt, api_key) # 输出聊天回复 print(f"ChatGPT回复:{response}")
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous définissons d'abord une fonction nommée get_chat_response
的函数,该函数将用户输入和系统提示作为参数,并返回ChatGPT的回复。然后,我们设置好系统提示和用户输入,并调用get_chat_response
pour obtenir la réponse. Enfin, nous affichons la réponse de ChatGPT sur la console.
Veuillez noter que lors de l'utilisation de l'API Python ChatGPT, nous devons transmettre des paramètres tels que la température (temperature), le nombre maximum de jetons (max_tokens), etc. pour contrôler le comportement de génération du modèle ChatGPT. Il peut être ajusté en fonction des besoins réels.
3. Conclusion :
Cet article explique comment utiliser l'API Python de ChatGPT pour implémenter un chat push personnalisé. En suivant les exemples de code fournis dans cet article, vous pouvez facilement créer votre propre application ChatGPT et la personnaliser selon vos besoins personnels. Je vous souhaite du succès dans la mise en œuvre de votre propre système de chat push !
(Remarque : cet article ne fournit que des exemples de code et ne couvre pas tous les détails ni la gestion des exceptions. Dans les applications réelles, veuillez continuer à améliorer et déboguer en fonction de vos besoins.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!