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Lenovo crée une IA panoramique : rendre l'intelligence artificielle si réelle
Lenovo crée une IA panoramique : rendre l'intelligence artificielle si réelle
Whipniushi News les 25 et 24 octobre, la 9e conférence Lenovo sur l'innovation et la technologie (2023 Lenovo Tech World) sur le thème « L'IA pour tous » est devenue le centre d'intérêt mondial. Cette conférence se concentre sur la manière de libérer la puissance de l'intelligence artificielle et de promouvoir la transformation intelligente de tous les aspects de la vie et de tous les horizons. Elle explore la manière de concevoir, promouvoir et redéfinir la prochaine génération de dispositifs, d'infrastructures, de solutions et de services d'intelligence artificielle. pour accélérer le développement de l’intelligence artificielle. Fournir de véritables résultats basés sur l’IA aux entreprises et aux consommateurs.
Lors de la réunion, le groupe Lenovo a présenté le portefeuille de produits d'appareils d'intelligence artificielle de Lenovo, a lancé des jumeaux d'intelligence artificielle au niveau personnel et de l'entreprise (AI Twin) et un cadre d'IA hybride couvrant les grands modèles personnels et les grands modèles au niveau de l'entreprise. Il convient de mentionner que le premier PC IA au monde de Lenovo a fait ses débuts lors de la conférence et que son apparition redéfinira les outils de productivité.
Le président-directeur général du groupe Lenovo, Yang Yuanqing, et de nombreux autres cadres supérieurs ont prononcé des discours d'ouverture lors de cette conférence. Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft, Jensen Huang, fondateur et président-directeur général de NVIDIA, Pat Gelsinger, PDG d'Intel, Lisa Su, président-directeur général d'AMD, Cristiano Amon, président-directeur général de Qualcomm, Stefano Domenicali, président-directeur général de F1, ainsi que d'autres partenaires mondiaux du groupe Lenovo ont participé à la conférence. conférence pour partager des points de vue avant-gardistes et des visions futures de l’intelligence artificielle.
L'IA et la puissance de calcul atteignent de nouveaux sommets, le produit révolutionnaire AI PC fait ses débuts
Dans la seconde moitié du développement de l'intelligence artificielle, le développement rapide de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage a profondément modifié les modèles de vie personnelle et de travail, et a accéléré la transformation intelligente de tous les horizons. La technologie de l'IA doit être appliquée plus profondément dans des scénarios réels. Le développement de l'IA passe d'un développement logiciel à un développement matériel. Les appareils intelligents, en tant que support ultime de l'intelligence artificielle pour atteindre les utilisateurs finaux, deviennent une avancée importante pour le développement futur. mise en œuvre de l’IA.
Lors de la conférence, le groupe Lenovo a présenté son produit révolutionnaire AI PC, leader de la vague d'innovation en matière de matériel et de terminaux IA. Basé sur une meilleure compréhension des utilisateurs, AI PC peut créer une base de connaissances locale personnalisée et exécuter de grands modèles personnels grâce à la technologie de compression de modèles pour obtenir une interaction naturelle avec l'IA. AI PC est un nouvel outil de productivité intelligent adapté à tous. Il améliorera encore la productivité, simplifiera les processus de travail, protégera les données personnelles et apportera l'intelligence artificielle à chaque utilisateur.
Yang Yuanqing a déclaré dans son discours : « Les ordinateurs personnels du futur seront des ordinateurs à intelligence artificielle, les téléphones mobiles du futur seront des téléphones mobiles à intelligence artificielle et les postes de travail du futur seront des postes de travail à intelligence artificielle. Les appareils intelligents sont les extension numérique de l'utilisateur, tout comme le jumeau de l'utilisateur, que nous avons appelé « Jumeaux personnels d'intelligence artificielle ». En plus des PC IA, le groupe Lenovo a également présenté simultanément un portefeuille de produits d'appareils d'intelligence artificielle orientés vers l'avenir, comprenant des smartphones IA, des postes de travail IA, modèles personnels et au niveau de l'entreprise, etc.
Joignez-vous aux meilleurs partenaires mondiaux de l’écosystème de l’IA pour créer l’avenir de l’industrie
Cette conférence rassemble les plus grandes entreprises d'IA du monde entier, dans le but de continuer à rassembler la puissance de l'écosystème mondial de l'IA à travers Tech World, une scène d'échange d'idées et de technologies. Lors de la réunion, le groupe Lenovo a annoncé qu'il continuerait d'approfondir sa coopération stratégique avec Microsoft, NVIDIA, Intel, AMD, Qualcomm et d'autres sociétés dans les domaines des appareils, des infrastructures et des solutions intelligents.
"Microsoft s'engage à aider les particuliers et les entreprises à appliquer les technologies numériques pour s'adapter et se développer dans cette nouvelle ère de l'intelligence artificielle. Cela explique également pourquoi notre partenariat à long terme avec Lenovo est si important." Satya Nadella a souligné lors de la réunion : " Au fil des années, nous avons combiné les équipements et services de Lenovo avec la puissance de la technologie pour fournir aide et assistance aux clients de divers secteurs à travers le monde. À l'avenir, nous continuerons à travailler dur sur la base de la coopération existante pour fournir nos services mutuels. clients offrant une meilleure valeur. »
Cette fois, le groupe Lenovo a coopéré avec NVIDIA pour lancer un nouveau plan d'intelligence artificielle hybride afin d'accélérer la fourniture de la technologie d'intelligence artificielle cloud de nouvelle génération aux utilisateurs d'entreprise du monde entier. Lenovo fournira de nouvelles solutions d'IA au niveau de l'entreprise basées sur l'architecture NVIDIA MGX, les services d'intelligence artificielle hybride Lenovo et bien plus encore. Huang Renxun a déclaré dans son discours : « NVIDIA et Lenovo coopèrent depuis vingt-cinq ans, et je ne peux pas imaginer un meilleur partenaire que nous. Dans la prochaine étape, les deux parties approfondiront davantage leur coopération pour fournir des solutions puissantes. charges de travail d'intelligence artificielle générative. De nouvelles solutions et des services professionnels d'intelligence artificielle améliorés pour aider les entreprises de toutes tailles à comprendre l'intelligence artificielle et à mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle de manière plus rapide, plus économique et à plus grande échelle.
Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a déclaré que l'intelligence artificielle est omniprésente et va fondamentalement changer et remodeler l'expérience PC. La collaboration entre le cloud et les appareils PC apportera une meilleure protection de la vie privée et une meilleure sécurité des données, et libérera une plus grande productivité et créativité personnelles. « Nous travaillons ensemble pour créer une nouvelle ère – une nouvelle ère de PC IA ! Nous continuerons à travailler en étroite collaboration avec Lenovo pour promouvoir conjointement l'application à grande échelle de l'IA sur toutes les charges de travail sur le client, la périphérie, le réseau et le cloud, rendant Une IA transparente partout. Merci Lenovo pour votre coopération à long terme.
De All in AI à AI for All, la stratégie intelligente atteint un tournant décisif
En 2017, le groupe Lenovo a anticipé les opportunités de l'ère de l'IA et a proposé « All in AI » pour clarifier sa stratégie 3S. Au cours des six dernières années, le groupe Lenovo a fermement promu une transformation axée sur les services et une innovation axée sur la technologie, et a réalisé d'importants progrès, se préparant à saisir les opportunités à long terme alors que la transformation numérique et intelligente continue de s'accélérer. De « All in AI » à « AI for All », le groupe Lenovo a inauguré un moment décisif avec une transformation intelligente basée sur l'IA. Aujourd'hui, les nombreuses années de travail acharné du groupe Lenovo dans le domaine de l'intelligence sont entrées dans la période de récolte, et il dispose déjà de capacités et de solutions informatiques « de la poche au cloud » pour différentes industries.
Yang Yuanqing a déclaré que « l'IA pour tous » signifie faire en sorte que l'intelligence artificielle profite à tous. D'une part, Lenovo s'efforce de rendre l'intelligence artificielle plus accessible et inclusive, sans laisser personne de côté ; d'autre part, Lenovo travaillera avec des partenaires pour libérer pleinement la puissance de l'intelligence artificielle afin d'apporter de réels changements positifs dans la vie et d'aider tous les chemins. de la vie réalisent une transformation intelligente. Lors de la réunion, le directeur de la technologie du groupe Lenovo et les chefs de chaque groupe commercial ont également partagé les mesures importantes qu'ils ont prises pour concrétiser la vision « IA pour tous ».
Le Dr Rui Yong, directeur de la technologie et vice-président principal du groupe Lenovo, a déclaré que l'intelligence artificielle sera une combinaison organique de modèles publics, privés et personnels et de la nouvelle architecture informatique « end-edge-cloud-network-intelligence » de Lenovo. sera très bien compatible avec ce cadre d'IA hybride. « À l'avenir, Lenovo continuera à développer et à fournir des terminaux intelligents intégrés à l'IA, une infrastructure orientée IA et des services de solutions natives d'IA, et à travailler avec des partenaires industriels pour construire un écosystème d'IA pour aider les entreprises et les particuliers à libérer le véritable potentiel de l'IA. grands modèles. Réalisez véritablement la vision de « l'IA pour tous », bénéficiant à des milliers d'industries et à la vie quotidienne. »
Luca Rossi, vice-président exécutif du groupe Lenovo et président d'Intelligent Device Business Group (IDG), a présenté sur place la solution Chronos et la machine intelligente à concept d'écran flexible (auto-)changeable. « Les futurs appareils d'intelligence artificielle de Lenovo ne cesseront jamais d'apprendre et embarqueront de grands modèles personnels pour mieux protéger la vie privée des utilisateurs tout en offrant aux utilisateurs une meilleure expérience grâce à des fonctions interactives plus naturelles et intuitives. L'objectif de Lenovo est de fournir aux consommateurs et aux entreprises l'intelligence artificielle la plus complète et la plus interactive. portefeuille de produits d’intelligence. Nous continuerons à travailler en étroite collaboration avec nos partenaires pour diriger le changement de l’industrie »
Kirk Skaugen, vice-président exécutif du groupe Lenovo et président d'Infrastructure Solutions Business Group (ISG), a partagé la vision du groupe Lenovo en matière de solutions d'infrastructure d'intelligence artificielle de nouvelle génération. « Lenovo aide les entreprises à libérer la puissance des données grâce à une infrastructure spécialement conçue et prête pour l'IA. Peu importe où vous exécutez l'intelligence artificielle, que vous ayez des besoins informatiques généraux ou hautement personnalisés, Lenovo peut fournir une solution unique qui permet à l'IA d'être partout. Grâce à sa propre innovation technologique et à un solide réseau de coopération, la nouvelle solution d'intelligence artificielle hybride de Lenovo ouvre une voie plus rapide et plus flexible vers l'intelligence artificielle générative.
Huang Jianheng, vice-président exécutif du groupe Lenovo et président du groupe Solutions et services (SSG), a annoncé les dernières initiatives de services d'intelligence artificielle, qui aident les entreprises à utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer leurs opérations commerciales et leurs expériences numériques. Comprend : une pratique de services professionnels en IA, travaillant avec NVIDIA pour aider les clients à accélérer la mise en œuvre de l'IA du concept aux résultats, ainsi que la première solution basée sur l'IA et le premier moteur d'IA de développement durable. "L'IA apporte des possibilités passionnantes, mais augmente également l'urgence et la complexité pour le DSI d'aujourd'hui. Lenovo possède l'expérience, l'expertise et les solutions de bout en bout pour permettre à l'IA de fonctionner rapidement", a déclaré Huang Jianheng.À l'avenir, le groupe Lenovo continuera de coopérer activement avec des partenaires écologiques mondiaux pour promouvoir la mise en œuvre à grande échelle de l'intelligence artificielle et accélérer le développement mondial de l'IA. Yang Yuanqing a déclaré : « Nous sommes très reconnaissants envers nos partenaires d'avoir partagé avec nous leurs idées et leur soutien à Lenovo. Apportons l'intelligence artificielle à tout le monde et mettons tout en œuvre pour construire un monde plus juste, plus inclusif et plus intelligent. »
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
