


Éclaircissement de la carrière de l'intelligence artificielle, plantant les graines du « rêve de l'IA »
Éclaircissement de carrière en intelligence artificielle, plantant les graines du "rêve de l'IA"
Afin de renforcer l'attractivité de l'enseignement professionnel, d'améliorer la cognition et la sensibilisation professionnelles dans l'enseignement primaire et secondaire et de démontrer le charme des technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, les enseignants de l'équipe du projet de recherche et de pratique sur la réforme de l'enseignement supérieur du Henan ont marché L'entrée sur le campus Nantai Road de l'école expérimentale de Nanyang a apporté aux enfants ici un voyage unique en matière d'intelligence artificielle, les amenant à comprendre la technologie de l'intelligence artificielle et à ressentir le charme de l'enseignement professionnel.
Pendant l'activité, l'enseignant Li Jiangdai a utilisé des animations scientifiques populaires, des clips de films de science-fiction, etc. pour vulgariser la définition et le développement de la technologie de l'intelligence artificielle auprès des élèves, a expliqué le processus de développement des robots et a démontré la technologie de contrôle des robots, ce qui a suscité une forte émotion. intérêt parmi les enfants.
Le professeur Li Qiaojun a amené les enfants à expérimenter le fonctionnement du robot à travers une série d'opérations intéressantes telles que se saluer, danser pour accueillir, tester les couleurs, reconnaître les visages, tomber et se relever, etc., cela a profondément attiré les enfants. attention et a fait ressentir aux enfants... Les merveilles de l'intelligence artificielle, ils ont ressenti la magie et le charme de la technologie à travers des opérations pratiques. L'atmosphère était animée et le campus était rempli de rires et d'exclamations.
Après l'activité d'expérience, les enfants ont exprimé qu'ils étaient très heureux de participer à cette activité d'éveil sur l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Ils ont beaucoup appris sur l'intelligence artificielle et espèrent qu'en grandissant, ils pourront devenir des talents techniques utiles. la société et contribuez au pays.
Cet événement d'illumination sur l'intelligence artificielle est brillant. Ce n'est pas seulement une collision d'étincelles d'innovation et de croissance, mais aussi une illumination scientifique et pratique de prédication, de résolution de doutes et de construction de rêves avec la science et la technologie. Projet de recherche et de pratique sur la réforme de l'enseignement de l'enseignement supérieur du Henan « Recherche et pratique sur le modèle d'éducation d'éveil professionnel et d'expérience de carrière dans les collèges professionnels supérieurs dans le contexte de la construction d'une société basée sur les compétences » les membres de l'équipe ont soigneusement conçu des cours de projet d'éducation professionnelle et d'éveil professionnel adaptés au développement des élèves des écoles primaires et secondaires et guidés La cognition professionnelle et l'expérience professionnelle des élèves des écoles primaires et secondaires jouent un rôle important et fondamental en aidant les élèves à acquérir un sentiment d'apprentissage tout au long de la vie et à construire un système éducatif pour le développement rapide des compétences tout au long de la vie. l'enseignement professionnel a formé un grand nombre de talents qualifiés, ce qui a contribué à la promotion du développement économique et social et a apporté une contribution importante à la promotion de l'emploi.
Dans les travaux futurs, la base d'éducation professionnelle et d'expérience de carrière d'application de technologie d'intelligence artificielle de la province du Henan mènera en outre des activités d'expérience de carrière pour les écoles primaires et secondaires à travers l'enseignement de base, l'envoi de cours dans les écoles, des semaines d'expérience de carrière et d'autres activités, l'apprentissage sera possible. être lié à l'avenir des élèves du primaire et du secondaire. Le lien entre le travail et la vie consiste à intégrer profondément l'enseignement des compétences techniques avec l'éducation professionnelle et l'enseignement d'éveil professionnel au niveau de l'enseignement primaire et secondaire, et à promouvoir l'esprit des travailleurs modèles et l'artisanat. Explorer le modèle d'enseignement de l'éducation professionnelle et de l'expérience professionnelle dans les écoles professionnelles supérieures dans le contexte de la construction d'une société basée sur les compétences, continuer à optimiser le système de programmes « modulaire + avancé », créer une équipe d'enseignants professionnels composites et améliorer le mécanisme d'assurance qualité pour éducation professionnelle et expérience professionnelle. Promouvoir l'intégration verticale de l'éducation à différents niveaux, cultiver les talents techniques appliqués, renforcer l'influence sociale et l'effet de rayonnement de l'enseignement professionnel et permettre la construction de la ville sous-centrale de Nanyang. (Correspondant Lian Han)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
