APUS Li Tao : les grands modèles d'IA doivent avoir « six éléments » pour parvenir à la création de valeur

[Rapport global sur la technologie des réseaux] « Bien que les grands modèles semblent « omnipotents », tous les modèles ne peuvent pas être vérifiés dans la pratique, et tous les modèles ne peuvent pas créer de valeur réelle. Le 24 octobre, lors du 3e China Software Summit. et Programmers Festival, le président-directeur général de l'APUS, Li Tao, a proposé la vision des « six éléments » de la création de valeur des grands modèles d'IA. Il estime que l'objectif du développement de grands modèles d'IA est la création de valeur, et pour y parvenir, « six éléments » doivent être présents : une forte puissance de calcul, une base de connaissances mondiale, des données de haute qualité, des algorithmes en constante évolution, un alignement des valeurs, et création de valeur par l'intégration de scénarios.

Dans le cadre de la tendance de l'IA à reconstruire l'industrie, Li Tao a souligné que les grands modèles jouent le rôle de « système d'exploitation » en bas, responsable de l'intégration, de la planification et de l'allocation des ressources telles que la puissance de calcul, les données et les applications pour promouvoir de manière globale la construction. des réseaux industriels

L'utilisation de grands modèles comme force motrice entraîne non seulement des changements dans l'industrie Internet, mais entraîne également des mises à niveau itératives des éléments informatiques. Li Tao pense qu'avec la popularisation de l'IA, le langage naturel sera largement utilisé dans la programmation à l'avenir et que les gens pourront parler directement aux machines en même temps, les postes fonctionnels tels que les programmeurs, les chefs de produit et les concepteurs se transformeront également en des « concepteurs » de besoins. En confiant le travail fastidieux, mécanique et répétitif aux grands modèles et en confiant le travail créateur de valeur aux personnes, l'allocation des ressources sociales sera plus raisonnable.

Bien que certains modèles semblent déjà « intelligents », il existe encore des problèmes tels que des valeurs incohérentes. À cet égard, l'APUS estime qu'en Chine, la recherche et le développement d'applications d'IA doivent encore s'appuyer sur les modèles chinois à grande échelle. Par conséquent, les fabricants chinois de modèles à grande échelle doivent avoir une conscience indépendante et assumer la responsabilité d'une innovation indépendante ; en même temps, ils doivent établir des barrières différenciées en fonction des besoins du marché chinois, créer des modèles d'IA à grande échelle précis qui répondent aux besoins de la Chine ; besoins et valeurs, et créer une nouvelle productivité de l'IA

Le marché actuel des grands modèles est encore dans la période exploratoire de mise en œuvre commerciale. Il existe depuis longtemps un consensus dans l'industrie selon lequel les grands modèles peuvent créer de bonnes applications d'IA et bien répondre aux besoins du marché. Li Tao a souligné : « La construction numérique de la Chine est un processus itératif continu, qui nécessite une large « base » de modèles pour soutenir la transformation rapide des scénarios intelligents. Face à des besoins complexes, APUS continuera à personnaliser de grands modèles d'IA pour que le marché chinois puisse les intégrer. Applications d'IA avec création de valeur »

Il a partagé qu'en termes de données, APUS a formé des données d'utilisateurs mondiales uniques et un corpus de haute qualité basé sur les 9 dernières années d'activité mondiale et 2,4 milliards d'utilisateurs mondiaux en même temps, APUS coopère avec les fabricants de corpus nationaux pour construire conjointement ; une base de données pour le marché chinois Un « corpus rouge » aux valeurs positives. En termes de puissance de calcul, APUS a investi dans la construction de deux grands centres de calcul intelligents à travers le monde et a collaboré avec des fabricants de cloud computing pour fournir aux demandeurs une variété de combinaisons de puissance de calcul et des solutions d'expansion flexibles, aidant ainsi les entreprises et les développeurs à mettre en œuvre rapidement recherche et développement et réduire considérablement les coûts.

APUS a actuellement coopéré avec plusieurs partenaires industriels, notamment le secteur médical, l'information sur les réseaux, la fabrication et le commerce électronique, pour développer des solutions industrielles à grande échelle, en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour aider les partenaires à mettre à niveau l'infrastructure matérielle, à créer des plates-formes de modèles de base et à promouvoir l'innovation dans applications métiers spécifiques

Dans le même temps, APUS continue également d'ouvrir l'écosystème et de construire une collaboration industrielle flexible. Par exemple, le grand modèle APUS a ouvert des plug-ins de modèle, et les développeurs peuvent accéder indépendamment aux modèles externes et résoudre les exigences de scène complexes grâce aux capacités des « groupes de modèles ».

Enfin, Li Tao a déclaré : « Nous espérons que les grands modèles APUS pourront jouer un rôle fondamental dans des milliers d'industries ; nous espérons également que davantage de développeurs rejoindront l'écosystème APUS et utiliseront les grands modèles pour créer des applications d'IA plus viables. »

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