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Comment utiliser ChatGPT et Java pour développer un outil de conseil en investissement intelligent

Oct 26, 2023 pm 01:07 PM
java chatgpt Investissement intelligent

Comment utiliser ChatGPT et Java pour développer un outil de conseil en investissement intelligent

Comment utiliser ChatGPT et Java pour développer un outil de conseil en investissement intelligent

Introduction :
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, de plus en plus d'industries traditionnelles ont commencé à rejoindre la tendance de l'intelligence. Le domaine de l'investissement ne fait pas exception. De nombreux investisseurs espèrent utiliser des outils intelligents pour améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse des investissements. Cet article expliquera comment utiliser ChatGPT et Java pour développer un outil de conseil en investissement intelligent et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Introduction à ChatGPT :
ChatGPT est un modèle de génération de texte développé par OpenAI, qui peut donner des réponses ou des suggestions correspondantes en fonction du texte saisi. Il utilise une grande quantité de données d'entraînement pour générer du texte via un modèle de réseau neuronal. Nous pouvons utiliser ChatGPT pour implémenter des fonctions de conversation intelligentes.

2. Mise en place d'un environnement de développement Java :
Avant de commencer, nous devons mettre en place un environnement de développement Java. Tout d'abord, assurez-vous d'avoir installé le kit de développement Java (JDK) et configuré les variables d'environnement appropriées. Ensuite, nous devons choisir un environnement de développement intégré (IDE) pour écrire et déboguer le code Java. Il est recommandé d'utiliser Eclipse ou IntelliJ IDEA. Après avoir installé l'environnement de développement, nous pouvons commencer à écrire du code.

3. Présentez la bibliothèque ChatGPT :
Pour utiliser la fonction ChatGPT, nous devons présenter la bibliothèque correspondante. En Java, on peut utiliser la bibliothèque Gpt-3.5-turbo officiellement fournie par OpenAI. Vous pouvez ajouter les dépendances suivantes au pom.

4. Mettre en œuvre des outils de conseil en investissement intelligents :

    Connectez-vous à ChatGPT
  1. Tout d'abord, nous devons écrire une méthode pour nous connecter à ChatGPT. Dans cette méthode, nous devons configurer les informations d'identification de l'API et créer une instance de la classe ChatCompletion. L'exemple de code est le suivant :

    <dependency>
        <groupId>ai.openai.gpt-3.5-turbo</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        <version>2.10.5.1</version>
    </dependency>
    Copier après la connexion

  2. Fournir des questions d'investissement
  3. Ensuite, nous devons écrire une méthode pour fournir des questions d'investissement et obtenir les commentaires de l'utilisateur. L'exemple de code est le suivant :

    import ai.openai.gpt.ChatCompletion;
    
    public class InvestmentAdvisor {
     private ChatCompletion chatCompletion;
    
     public InvestmentAdvisor(String apiKey) {
         chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey);
     }
    }
    Copier après la connexion

  4. Obtenir des suggestions intelligentes
  5. Ensuite, nous transmettons les questions d'investissement de l'utilisateur à ChatGPT et obtenons des suggestions intelligentes. L'exemple de code est le suivant :

    import java.util.Scanner;
    
    public class InvestmentAdvisor {
     // ...
    
     public String getUserInput() {
         Scanner scanner = new Scanner(System.in);
         System.out.println("请输入您的投资问题:");
         return scanner.nextLine();
     }
    }
    Copier après la connexion

  6. Exemple de code complet
  7. Enfin, nous combinons le code ci-dessus et ajoutons une méthode principale pour effectuer l'appel et l'exécution. L'exemple de code complet est le suivant :

    import ai.openai.gpt.CompletionRequest;
    
    public class InvestmentAdvisor {
     // ...
    
     public String getInvestmentAdvice(String userInput) {
         CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
                 .setPrompt(userInput)
                 .setMaxTokens(50)
                 .setTemperature(0.7)
                 .build();
         
         String response = chatCompletion.complete(completionRequest);
         // 剥离多余的部分,只保留智能回答
         int index = response.indexOf("回答:");
         if (index != -1) {
             response = response.substring(index + 3);
         }
         
         return response.trim();
     }
    }
    Copier après la connexion

  8. 5. Résumé :
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons mis en œuvre avec succès un outil de conseil en investissement intelligent développé à l'aide de ChatGPT et Java. Les utilisateurs peuvent parler au programme, poser des questions d'investissement et recevoir des conseils intelligents. Cet outil intelligent peut aider les investisseurs à prendre des décisions plus précises et plus efficaces, et s'avère d'une grande valeur pour améliorer l'efficacité de la recherche en investissement.


6. Références :

Documentation officielle d'OpenAI : https://platform.openai.com/docs/guides/chat
  1. Exemple de code ChatGPT sur GitHub : https://github.com/fatalxiao/OpenAi- GPT- 3.5-turbo-demo
  2. Remarque : cet article ne fournit qu'un exemple de base dans les applications réelles, il doit être étendu et optimisé en fonction des besoins spécifiques. Veuillez utiliser les fonctions de ChatGPT conformément aux réglementations pertinentes d'OpenAI et prêter attention à la protection de la confidentialité des utilisateurs et à la sécurité des données.

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