IT House News le 26 octobre, Jina AI a publié un communiqué de presse sur son site officiel, annonçant le lancement du modèle jina-embeddings-v2, qui est actuellement le seul produit open source prenant en charge une longueur de contexte de 8K (8 192 jetons), dans termes de fonctionnalité et de performances Il est similaire au text-embedding-ada-002 d'OpenAI.
En termes de classement MTEB, IT House a constaté que l'explication officielle était la suivante :
▲ Source de l'image Site officiel de Jina AIPar rapport au modèle 8K text-embedding-ada-002 d'OpenAI, jina-embedding-v2 est meilleur que le text-embedding-ada- d'OpenAI en termes de moyenne de classification, moyenne de réarrangement, moyenne de récupération et moyenne récapitulative- 002
▲ Source de l'image Site officiel de Jina AI
Officiellement, le modèle jina-embeddings-v2 est construit à partir de zéro. Au cours des trois derniers mois, l’équipe Jina AI a mené des recherches et développements intensifs, une collecte de données et des ajustements.
Jina AI affirme également que la longueur du contexte de jina-embeddings-v2 8K est bénéfique pour les scénarios d'application suivants :
- Analyse des documents juridiques : assurez-vous que chaque détail d'une grande quantité de textes juridiques est capturé et analysé.
- Recherche médicale : intégration complète d'articles scientifiques pour des analyses et des découvertes avancées.
- Analyse littéraire : plongez dans le contenu long pour capturer des éléments thématiques subtils.
- Prévisions financières : obtenez des informations supérieures grâce à des rapports financiers détaillés.
- IA conversationnelle : améliorez la réactivité des chatbots aux requêtes complexes des utilisateurs.
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