Optimisation automatisée des processus de création et de déploiement de GitLab

GitLab est une plateforme d'hébergement et de collaboration de code basée sur Git. En plus des fonctions d'hébergement de code, elle fournit également des fonctions de création et de déploiement automatisées. Dans le processus de développement logiciel, la construction et le déploiement sont des maillons très importants qui déterminent la qualité du code et l'effet final de livraison. Cet article explique comment optimiser le processus de création et de déploiement automatisé de GitLab et donne des exemples de code spécifiques.

1. Optimisation du processus de build

1. Build parallèle : dans le fichier de configuration CI/CD de GitLab (.gitlab-ci.yml), vous pouvez spécifier le parallélisme de la tâche de build. En construisant en parallèle, l’efficacité de la construction peut être améliorée et le temps de construction réduit. Voici un exemple :

stages:
  - build

job1:
  stage: build
  script:
    - npm install
    - npm run build

job2:
  stage: build
  script:
    - npm install
    - npm run test

Dans l'exemple ci-dessus, job1 et job2 sont exécutés en parallèle, et ils appartiennent tous deux à la phase build. build阶段。

2. 缓存依赖：在每次构建时，通常都需要安装依赖包。如果每次都从头开始安装，会耗费很多时间。可以使用缓存来提高构建的速度。下面是一个示例：

stages:
  - build

cache:
  paths:
    - node_modules/

job1:
  stage: build
  script:
    - npm install
    - npm run build

job2:
  stage: build
  script:
    - npm install
    - npm run test

在上述示例中，node_modules/

Dépendances du cache : les packages de dépendances doivent généralement être installés à chaque fois que vous construisez. Si vous l’installez à partir de zéro à chaque fois, cela prendra beaucoup de temps. La mise en cache peut être utilisée pour augmenter la vitesse des builds. Voici un exemple :

stages:
  - build

job1:
  stage: build
  script:
    - apk update
    - apk add python3 git

job2:
  stage: build
  script:
    - apk update
    - apk add gcc g++ make

Dans l'exemple ci-dessus, le répertoire node_modules/ est mis en cache et il n'est pas nécessaire de réinstaller les packages dépendants lors de la prochaine compilation.

Environnement de construction simplifié : pendant le processus de construction, seules les dépendances et bibliothèques nécessaires sont introduites, ce qui peut réduire la taille de l'environnement de construction et augmenter la vitesse de construction. Voici un exemple :

stages:
  - deploy

job1:
  stage: deploy
  script:
    - docker-compose up -d
    - sleep 5
    - curl http://localhost:5000/health

job2:
  stage: deploy
  script:
    - docker-compose up -d
    - sleep 5
    - curl http://localhost:8000/health

1. Dans l'exemple ci-dessus, job1 ne nécessite que python3 et git, tandis que job2 ne nécessite que gcc, g++ et make.

2. Optimisation du processus de déploiement

Bilan de santé : pendant le processus de déploiement, un bilan de santé doit être effectué sur la nouvelle version pour s'assurer qu'elle peut fonctionner normalement. Vous pouvez utiliser des outils de surveillance pour effectuer des contrôles de santé, tels que Prometheus, Grafana, etc. Voici un exemple :

stages:
  - deploy

job1:
  stage: deploy
  script:
    - docker-compose up -d
    - sleep 5
    - curl http://localhost:5000/health

job2:
  stage: deploy
  script:
    - docker-compose up -d
    - sleep 5
    - curl http://localhost:8000/health

Dans l'exemple ci-dessus, job1 et job2 effectuent respectivement des contrôles de santé sur différents services.

Mise à niveau fluide : pendant le processus de déploiement, il est nécessaire de s'assurer que la nouvelle version du service peut remplacer de manière transparente l'ancienne version du service sans affecter l'utilisation de l'utilisateur. Certaines technologies peuvent être utilisées, telles que la version en niveaux de gris, la mise à niveau continue, le déploiement bleu-vert, etc. Voici un exemple :

rrreee

Dans l'exemple ci-dessus, l'ancienne version du service suspend la réception des nouvelles requêtes avant de déployer la nouvelle version, puis transmet progressivement les requêtes à la nouvelle version du service. 🎜🎜Ce qui précède présente les techniques d'optimisation du processus de construction et de déploiement automatisé de GitLab. Grâce à des builds parallèles, des dépendances mises en cache, des environnements de build rationalisés, des contrôles de santé, des mises à niveau fluides, etc., l'efficacité de la construction et du déploiement peut être améliorée, améliorant ainsi l'efficacité. et la qualité du développement logiciel. 🎜🎜 (Les exemples de code ci-dessus sont uniquement à titre de référence. L'environnement et les besoins spécifiques du projet peuvent être différents et doivent être ajustés en fonction de la situation réelle.) 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!