Guide de développement du SDK Python ChatGPT : conseils pour améliorer l'expérience de chat

Guide de développement du SDK Python ChatGPT : conseils pour améliorer l'expérience de chat, des exemples de code spécifiques sont requis

Introduction :
ChatGPT est un puissant moteur de chat développé par OpenAI, qui peut communiquer naturellement avec les utilisateurs grâce à la technologie d'apprentissage automatique. ChatGPT a de larges perspectives d'application dans les robots sociaux, les assistants virtuels et d'autres applications. Cet article explique comment utiliser le SDK ChatGPT Python pour développer des chatbots et fournit des conseils et des exemples de code spécifiques pour améliorer l'expérience de chat.

1. Installation et configuration

1. Installez le SDK ChatGPT Python

Tout d'abord, vous devez installer le SDK ChatGPT Python. Il peut être installé à l'aide de la commande pip.

pip install openai

2. Définir la clé API

Avant d'utiliser ChatGPT, vous devez obtenir la clé API d'OpenAI. Vous pouvez vous inscrire et obtenir une clé API sur le site officiel d'OpenAI. Une fois que vous avez obtenu la clé, vous pouvez la définir comme variable d'environnement ou l'utiliser directement dans votre code.

import openai

openai.api_key = ' your-api-key '

2. Fonctions de base

1. Envoyer une demande de chat

En utilisant le SDK ChatGPT Python, vous pouvez envoyer une demande de chat contenant les entrées de l'utilisateur et obtenir une réponse de ChatGPT. L'exemple de code est le suivant :

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

2. Définir les paramètres

Lors de l'envoi d'une demande de chat, vous pouvez contrôler les réponses générées en définissant des paramètres. Voici quelques paramètres couramment utilisés :

• engine : Le moteur de modèle de langage utilisé par ChatGPT, tel que text-davinci-003.
• invite : entrée de l'utilisateur fournie à ChatGPT.
• max_tokens : longueur maximale des réponses générées.
• n : Précisez le nombre de réponses renvoyées.
• stop : Contrôle le point d'arrêt de la réponse générée par le modèle.
• température : contrôle la créativité des réponses. Plus la valeur est élevée, plus elle est aléatoire.

3. Conseils pour améliorer l'expérience de chat

1. Gestion du contexte

Dans les conversations à plusieurs tours, le maintien du contexte est très important. Les entrées historiques de l'utilisateur peuvent être stockées dans une liste et transmises à ChatGPT chaque fois qu'une demande de chat est envoyée. Par exemple :

history = []
while True:
  user_input = input("User: ")
  history.append(user_input)
  
  response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="
".join(history),
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7
  )

  answer = response.choices[0].text.strip()
  print("ChatGPT: " + answer)

  history.append(answer)

2. Filtrer le contenu inapproprié

Les réponses de ChatGPT peuvent contenir du contenu inapproprié ou inapproprié Afin d'offrir une meilleure expérience de chat, vous pouvez utiliser des filtres pour filtrer les réponses.

import openai
from openai import Filter

openai.api_key = 'your-api-key'
openai.Filters.set_model('davinci')

response = openai.Completion.create(
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7,
  filter=Filter('content')
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

4. Résumé

Cet article explique comment utiliser le SDK ChatGPT Python pour développer des chatbots et fournit des conseils et des exemples de code spécifiques pour améliorer l'expérience de chat. En définissant correctement les paramètres, en maintenant le contexte et en filtrant le contenu inapproprié, ChatGPT peut devenir plus intelligent et plus attendu dans la communication. J'espère que cet article vous aidera à développer un robot ChatGPT !

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!