


Comment mettre en œuvre une salle de discussion en ligne en utilisant le langage Go et Redis
Comment mettre en œuvre un salon de discussion en ligne en utilisant le langage Go et Redis
Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet, les réseaux sociaux sont devenus un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. En tant qu'élément important des réseaux sociaux, les forums de discussion en ligne sont populaires parmi les gens pour leur commodité, leur temps réel et leur forte interactivité. Cet article est basé sur le langage Go et Redis et présente comment utiliser ces deux outils pour mettre en œuvre un salon de discussion en ligne simple.
1. Introduction au langage Go :
Le langage Go est un langage de programmation système open source pour les systèmes d'exploitation modernes. Il a été développé par Google et publié en 2012. Le langage Go est efficace, fiable et concis et convient à la création d'applications réseau et de serveurs hautes performances.
2. Introduction à Redis :
Redis est une base de données de stockage clé-valeur hautes performances basée sur la mémoire et open source qui peut être utilisée comme base de données, cache et middleware de messages. Redis prend en charge des structures de données riches telles que des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc., ce qui le rend idéal pour une utilisation avec des applications en temps réel et des salons de discussion en ligne.
3. Étapes pour mettre en œuvre un salon de discussion en ligne :
- Créer un serveur backend Go :
Tout d'abord, vous devez créer un serveur backend écrit en Go pour recevoir et traiter les demandes des clients. Voici un exemple de code simple :
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" //引入gin框架 ) func main() { router := gin.Default() //创建一个gin实例 router.GET("/chat", func(c *gin.Context) { //处理websocket连接 }) go router.Run(":8080") //启动服务器,监听8080端口 select {} }
- Gestion des connexions WebSocket :
Dans le code ci-dessus, nous avons créé une fonction de traitement de route "/chat" pour gérer les connexions WebSocket. Ensuite, nous pouvons gérer la connexion WebSocket et l'envoi de messages via l'objet contextuel c du framework gin.
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gorilla/websocket" ) func main() { router := gin.Default() router.GET("/chat", func(c *gin.Context) { conn, _ := websocket.Upgrade(c.Writer, c.Request, nil, 1024, 1024) //升级为websocket连接 //处理连接 for { _, msg, _ := conn.ReadMessage() //读取消息 //处理消息 conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, []byte("Received: "+string(msg))) //回复消息 } }) go router.Run(":8080") select {} }
- Utilisez Redis pour stocker les enregistrements de discussion :
Dans une salle de discussion, les enregistrements de discussion doivent être enregistrés pour une visualisation ultérieure. Ici, nous pouvons utiliser la structure de données de liste de Redis pour y parvenir. Dans le code qui gère les messages WebSocket, ajoutez la logique permettant de stocker les enregistrements de discussion dans Redis.
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gorilla/websocket" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", //Redis服务器地址 Password: "", //Redis密码,如无则留空 DB: 0, //Redis数据库编号 }) router := gin.Default() router.GET("/chat", func(c *gin.Context) { conn, _ := websocket.Upgrade(c.Writer, c.Request, nil, 1024, 1024) for { _, msg, _ := conn.ReadMessage() //处理消息 conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, []byte("Received: "+string(msg))) //将消息存储到Redis中 client.RPush("chat_logs", msg) } }) go router.Run(":8080") select {} }
- Envoyer les enregistrements de chat en temps réel :
Enfin, nous devons transmettre les enregistrements d'historique de la salle de chat à tous les clients en ligne en temps réel. Ceci peut être réalisé en utilisant la fonction de publication/abonnement de Redis. Dans le code qui gère les connexions WebSocket, ajoutez la logique pour vous abonner au canal Redis et envoyer les messages reçus au client.
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gorilla/websocket" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 0, }) pubsub := client.Subscribe("chat_logs") //订阅Redis通道 defer pubsub.Close() router := gin.Default() router.GET("/chat", func(c *gin.Context) { conn, _ := websocket.Upgrade(c.Writer, c.Request, nil, 1024, 1024) for { _, msg, _ := conn.ReadMessage() conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, []byte("Received: "+string(msg))) client.RPush("chat_logs", msg) } }) //实时发送聊天记录 go func() { for { msg, _ := pubsub.ReceiveMessage() //发送消息给所有在线的客户端 router.RouterGroup.Broadcast([]byte(msg.Payload)) } }() go router.Run(":8080") select {} }
Résumé :
En utilisant le langage Go et Redis, nous pouvons rapidement mettre en œuvre une simple salle de discussion en ligne. La communication en temps réel entre le client et le serveur s'effectue via le protocole WebSocket, et Redis est utilisé pour stocker les enregistrements de discussion et mettre en œuvre le push en temps réel des enregistrements de discussion. Cet article fournit des exemples de code spécifiques auxquels les lecteurs peuvent se référer et dont ils peuvent tirer des leçons. Bien entendu, il ne s’agit que d’une simple implémentation. Dans les scénarios réels, de nombreux autres facteurs doivent être pris en compte, tels que l’authentification des utilisateurs, la déconnexion et la reconnexion, la persistance des messages, etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Pour améliorer les performances de la base de données PostgreSQL dans Debian Systems, il est nécessaire de considérer de manière approfondie le matériel, la configuration, l'indexation, la requête et d'autres aspects. Les stratégies suivantes peuvent optimiser efficacement les performances de la base de données: 1. Extension de mémoire d'optimisation des ressources matérielles: la mémoire adéquate est cruciale pour cacher les données et les index. Stockage à grande vitesse: l'utilisation de disques SSD SSD peut considérablement améliorer les performances d'E / S. Processeur multi-core: utilisez pleinement les processeurs multi-core pour implémenter le traitement des requêtes parallèles. 2. Paramètre de base de données Tuning Shared_Buffers: Selon le réglage de la taille de la mémoire du système, il est recommandé de le définir à 25% -40% de la mémoire système. work_mem: contrôle la mémoire des opérations de tri et de hachage, généralement définies sur 64 Mo à 256m
