Apple continue de se concentrer davantage sur l'IA. Cela envoie-t-il un signal aux fabricants nationaux ?

Apple dépensera 5,37 milliards de dollars d'ici deux ans pour acheter un grand nombre de serveurs d'IA générative pour le développement et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Certains analystes affirment qu'Apple lancera une version plus intelligente de Siri l'année prochaine et que le domaine des applications sera également impliqué. La décision d'Apple a sans aucun doute révélé au monde extérieur qu'elle continuerait à augmenter ses investissements dans le domaine de l'IA.

L'augmentation des investissements s'appelle le développement, mais en réalité c'est un rattrapage

En tant que géant dans le domaine technologique, les progrès d'Apple dans le domaine de l'IA ne devraient pas être si lents aux yeux du monde extérieur, même si ses premières réalisations sont mises de côté. Cependant, ces dernières années, Apple a progressivement pris du retard par rapport aux autres géants de la technologie, non seulement dans le domaine de l'IA, mais également dans le domaine des grands modèles déployés par tous les fabricants de téléphones mobiles. La voix de Siri, autrefois considérée comme la « préférée » par Steve Jobs, a également été progressivement marginalisée du côté des produits.

De nos jours, du côté des consommateurs, il est difficile d’entendre les voix vantant les produits d’IA d’Apple. Est-il vrai qu'Apple ne peut pas bien faire de l'IA après avoir quitté l'ère de Steve Jobs ?

Peut-être que la politique stricte de confidentialité des utilisateurs d’Apple peut expliquer en partie cela. La politique de confidentialité trop prudente rend difficile la récupération des données par les développeurs. En cas d'échantillons de données de modèle insuffisants, il est extrêmement difficile pour les développeurs de maintenir des progrès de développement rapides. La politique de confidentialité auto-imposée est en réalité une décision impuissante d'Apple.

Entre 2011 et 2014, Apple, qui a connu deux problèmes majeurs de sécurité de la confidentialité, s'est montré prudent dans la conception de la gestion de la confidentialité. Apple attache tellement d'importance à la confidentialité et à la sécurité que sa propre équipe de développement et son équipe de conception ont du mal à collaborer en raison du problème d'accès aux données privées, ce qui ralentit également considérablement l'efficacité de la recherche et du développement.

Du point de vue de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs, cela peut certainement être utilisé comme le « signe d'or » du marketing d'Apple, mais ces mesures ont vraiment affecté le rythme de développement de l'IA. Dans le domaine de l'IA en développement rapide d'aujourd'hui, certains contenus relatifs à la confidentialité des utilisateurs doivent être impliqués afin d'établir un modèle d'apprentissage automatique à structure complexe avec des paramètres énormes, c'est-à-dire un grand modèle.

Alors pourquoi Apple n’adopte-t-il pas la coopération technique pour compenser les progrès ? L'explication de ce problème concerne le marketing des produits Apple et les coûts de paiement élevés de l'IA embarquée.

Sous la direction de Cook, Apple a sans aucun doute atteint le summum en matière de marketing et de bénéfices pour les fabricants de téléphones mobiles. Au cours du seul deuxième trimestre de cette année, Apple a réalisé 85 % des bénéfices sur le marché des smartphones. Les méthodes de marketing efficaces génèrent d'énormes profits mais posent également de nouveaux problèmes, c'est-à-dire que le marché peut faire face aux fluctuations causées par les changements de marketing, et une fois que les changements technologiques se produisent, quelle que soit la réussite de la stratégie de marketing, elle ne sera pas en mesure de surmonter les lacunes techniques. . Gagnez un avantage sur le terrain.

En ce qui concerne le coût estimé du GPT-4, le coût de la puissance de calcul pour mille mots a atteint 12 cents, ce qui dépasse la limite de coût que les appareils personnels peuvent supporter.

Il est irréaliste pour Apple de simplement utiliser le marketing pour compenser la perte de bénéfices causée par les lacunes technologiques. Avant de voir le modèle de profit commercial de l’IA embarquée, ralentir les progrès pourrait être une solution. Cependant, ce qu'Apple devra supporter, ce seront les barrières techniques et les coûts de temps causés par un retard dans la recherche et le développement.

Apple est donc désormais prêt à investir une énorme quantité de ressources financières et espère obtenir un ticket pour le domaine de l'IA avant l'arrivée de la prochaine ère. À partir de là, il n'est pas difficile d'envisager le déploiement précoce des fabricants nationaux dans le domaine des grands modèles d'IA. Sera-ce une nouvelle façon pour les fabricants nationaux de sortir de la situation ?

L'aménagement national vise le haut de gamme, "enroulant" la course aux armements de l'IA

Les limitations techniques et le resserrement de la chaîne d'approvisionnement dont ont souffert les téléphones mobiles nationaux ces dernières années ont fait ressentir la crise aux fabricants de téléphones mobiles et ont également commencé à élaborer des plans précoces dans le domaine de l'IA. En tant qu'avenir des appareils mobiles intelligents, les fabricants de téléphones mobiles espèrent sans aucun doute s'y lancer avant une autre révolution technologique.

Une telle pression ne vient pas seulement des barrières techniques, mais aussi de la concurrence interne. Après plusieurs années de concurrence dans le domaine des appareils intelligents, des dizaines de fabricants de téléphones portables ont échoué dans cette course aux armements. Les autres fabricants nationaux ont également entamé un véritable « jeu de stock ».

À l’heure où l’homogénéité des téléphones mobiles devient de plus en plus préoccupante, les constructeurs ont un besoin urgent d’une innovation majeure dans la technologie de téléphonie mobile pour véritablement sortir du bourbier de l’armement.

En regardant les efforts d’Apple dans le domaine de l’IA en ce moment, cela envoie sans aucun doute un signal au monde extérieur. Les grands modèles peuvent vraiment devenir une voie révolutionnaire pour les fabricants.

Lors de la conférence des développeurs Huawei qui s'est tenue en juillet, Huawei a officiellement publié le modèle Pangu 3.0 et tente de l'intégrer au système Hongmeng afin qu'il puisse fonctionner avec l'assistant intelligent Xiaoyi pour réaliser l'application technique de l'IA sur téléphone mobile. Non seulement Huawei, Honor a également proposé lors de la Conférence mondiale des communications à Shanghai en juin d'introduire de grands modèles dans les systèmes de terminaux intelligents. Xiaomi emprunte la voie de la légèreté et choisit de rendre les grands modèles légers pour réaliser un traitement local. Et dès 2016, Xiaomi avait créé un laboratoire d’IA pour renforcer l’IA dans le domaine IoT des robots.

Une situation industrielle aussi hautement compétitive a entraîné une pénurie de puces d’IA, en particulier de puces hautes performances conçues pour l’intelligence artificielle. En termes de commandes de puces, les fabricants nationaux avancent souvent des mois, voire un an, à l'avance.

Le nombre total de commandes nationales de puces NVIDIA a atteint 1 milliard de dollars américains, et la valeur des commandes l'année prochaine devrait dépasser 4 milliards de dollars américains. La popularité technologique dans le domaine des grands modèles continue d'augmenter, ce qui constitue non seulement une opportunité et une motivation pour les entreprises technologiques nationales, mais aussi un défi entouré par la crise des puces.

Si l'investissement dans de grands modèles d'IA constitue le premier tour d'entrée dans le jeu seul, alors la véritable grande vague d'investissement du deuxième tour est la ruée vers l'achat et le développement de puces d'IA. L’industrie électronique aura également des perspectives plus larges grâce à l’autonomisation de l’IA. Dans la « course aux armements », seules les entreprises qui investissent et paient peuvent voir de réelles opportunités.

Objectivement parlant, le point de départ de la Chine dans le domaine de l'IA est désormais légèrement en retard. Le niveau logiciel est dominé par Microsoft, Google et Meta, tandis que le niveau matériel est dominé par NVIDIA. Cependant, avec l'importance croissante accordée au domaine de l'intelligence artificielle en Chine, l'entrée précoce des fabricants de téléphones mobiles dans le grand modèle est également devenue un moteur majeur pour le développement du domaine national de l'IA.

En plus du marché de la puissance de calcul, la Chine a également commencé à se concentrer sur le développement et la recherche dans le domaine des puces, guidant activement les grandes entreprises de R&D à utiliser des puces d'intelligence artificielle nationales pour augmenter le taux de nationalisation de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle. Je crois que dans un avenir proche, la Chine occupera véritablement une place dans le domaine de l’IA.

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