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« Roi Zha » apparaît ! À l'ère de l'intelligence artificielle, les parents doivent connaître cet apprentissage disruptif de Python !
« Roi Zha » apparaît ! À l'ère de l'intelligence artificielle, les parents doivent connaître cet apprentissage disruptif de Python !
Il y a deux jours, TIOBE a annoncé les dernières informations sur l'index de programmation pour octobre. Python arrive une nouvelle fois en tête de liste, avec une part de marché de 14,82 %.
En fait, ce n'est pas seulement octobre, La programmation Python domine le classement depuis plusieurs années et a remporté à plusieurs reprises le trône annuel des langages de programmation TIOBE !
Les informations de l'index de programmation TIOBE sont un indicateur qui mesure la popularité des langages de programmation. Elles sont jugées sur la base d'ingénieurs, de cours et de moteurs de recherche du monde entier.
▲Top 10 de la liste TIOBE d'octobre, Python une fois de plus en tête de liste
Ce n'est pas surprenant, Avec le développement rapide des domaines de la science des données et de l'IA ces dernières années, la programmation Python, connue comme le « premier langage de l'intelligence artificielle », a attiré beaucoup d'attention Ce n'est pas une exagération à décrire. c'est aussi chaud !
Je pense que les parents l'ont ressenti. Il y a de plus en plus d'enfants qui apprennent la programmation Python autour de nous, et de nombreux enfants ont commencé à apprendre Python dès qu'ils étaient en deuxième ou troisième année.
Cependant, avez-vous déjà réfléchi à ces questions :"Python est-il un langage de programmation très simple ?"
"Les cours Python actuels sont-ils vraiment adaptés aux enfants ?"
01. Classe Python actuelle
Est-il vraiment adapté aux enfants d'étudier ?
Tout d'abord, Python est un langage de programmation purement basé sur du code. Les enfants doivent reconnaître les caractères et les instructions et comprendre la logique d'exécution de l'ensemble du programme, comme la grammaire, les structures de données, les fonctions, les modules, etc. terminer l’écriture d’un programme.Donc,
Pour bien apprendre Python, les enfants doivent avoir une certaine base mathématique, des compétences informatiques et une pensée logique.
Pour vous donner un exemple, dans les cours Python traditionnels,
la manière d'enseigner les points de connaissance de la grammaire [liste] est très abstraite, ce qui est difficile à comprendre pour les enfants. Lorsqu'ils écrivent du code plus tard, ils ont l'impression qu'ils n'ont aucun moyen de le faire. démarrer et je ne peux pas l'appliquer.
▲Enseignement de la présentation des points de connaissance [liste] dans les cours Python traditionnels
Après avoir découvert ces problèmes, Stan Planet a décidé :
Proposer des cours de programmation qui comprennent mieux les enfants
Réalisez un apprentissage révolutionnaire de Python
Nous combinons les modèles de développement des enfants avec une expérience pédagogique de première ligne et des commentaires pour développer soigneusement un nouveau cours amélioré « Intelligence artificielle Python AI ».Différent des cours de programmation Python traditionnels, dans la classe Stan Planet Python AI, nous enseignons la programmation Python d'une manière qui est cohérente avec le niveau cognitif des enfants et apprenons à utiliser le matériel intelligent, les logiciels et l'interaction matérielle, ce qui rend le cours vivant et intéressant. Stimulez l'intérêt des enfants pour l'apprentissage et la créativité illimitée !
02. Dans quelle mesure l'apprentissage disruptif de Python est-il unique ?
En parlant d’apprentissage subversif de Python, je pense que les parents ne peuvent s’empêcher de se demander :Dans quelle mesure le cours Python AI sur l'intelligence artificielle de Stan Planet est-il unique ?
Pourquoi est-il considéré comme un moyen plus approprié pour les enfants d'apprendre Python ?
Pour faire simple, cela peut se résumer dans les 4 points suivants :
1. Faites correspondre la cognition des élèves et concrétisez les principes abstraits
Pour les enfants, principes concrets et voir intuitivement l'effet d'exécution du code grâce aux commentaires matériels, ce qui peut les aider à mieux comprendre les connaissances et les applications Python.
Prenons l'exemple du point de connaissance Python [liste] mentionné ci-dessus. Stan Planet abandonne la méthode d'enseignement abstraite traditionnelle, associe la [liste] aux lumières physiques des pixels et intègre le matériel (tableau lumineux) pour présenter les points de connaissance.
C'est-à-dire que la matrice et la matrice de connaissances liées à la liste correspondent aux positions des lumières des pixels. Une fois que les enfants ont saisi le code, il y aura immédiatement un affichage correspondant sur les lumières des pixels, ce qui est très clair, permettant aux enfants de comprendre rapidement la logique qui se cache derrière et de faire des ajustements et des corrections en temps opportun.
▲Cours d'IA Python sur l'intelligence artificielle - "Gesture Control Pixel Light"
Autre point de connaissance [Mapping] : S'il est expliqué de manière traditionnelle, il fait référence à la relation de « correspondance » entre les éléments de deux ensembles d'éléments. Dans le domaine des mathématiques, ils sont souvent assimilés à des fonctions, les mappages partiels sont équivalents à des fonctions partielles et les mappages complets sont équivalents à des fonctions complètes.
Les enseignants ne peuvent combiner qu'une seule image pour expliquer, ce qui ne peut pas montrer l'effet et est souvent difficile à comprendre pour les enfants.
▲Enseignement de la présentation des points de connaissance [mapping] dans les cours Python traditionnels
Dans le cours Stan Planet Python AI, nous aidons les enfants à comprendre en profondeur le concept et la fonction de la cartographie en créant l'effet de lumières arc-en-ciel contrôlées par la tête.
Comme çaSuite à l'amplitude de tremblement de la tête, elle se transforme en éclairage des lumières arc-en-ciel les unes après les autres. Une certaine plage de changements d'angle correspond à une couleur de lumières, permettant de visualiser le codage.
▲Cours d'IA Python sur l'intelligence artificielle - "Lumière arc-en-ciel contrôlée par la tête"
Non seulement les enfants le comprendront d'un coup d'œil, mais la satisfaction de contrôler avec succès le matériel améliorera considérablement leur intérêt et leur confiance, faisant tomber les enfants amoureux de l'apprentissage de la programmation !
2. Les cours sont pertinents pour la vie et le projet PBL résout des problèmes pratiques
Nous avons constaté que de nombreux géants de la programmation, tels que Steve Jobs, etc., dès les premiers stades de la programmation, devaient créer un jeu ou un site Web pour eux-mêmes ou pour leur famille et leurs amis. En cours de construction, ils maîtrisaient rapidement le langage de programmation.
Par conséquent, La conception du contenu du cours Python AI de Stan Planet est liée à la vie réelle sous la forme de travaux de projets de production PBL, il aide les étudiants à apprendre les principes et les pratiques, ce qui est conforme à l'application de l'intelligence artificielle dans la vie moderne. .
Jetons un coup d'œil à quelques-uns des travaux intéressants du cours Python AI :
Lampe de bureau interactive à reconnaissance d'expression
Les enfants maîtrisent et appliquent d'abord la technologie de reconnaissance faciale Mediapipe, complètent la conception matérielle et la production de lampes de bureau intelligentes, puis écrivent le code Python correspondant pour contrôler l'extinction des lumières, les différentes couleurs, la musique différente, la luminosité différente, etc. des ambiances différentes.
Main de robot à contrôle gestuel
Dans ce cours, les enfants apprendront et appliqueront la syntaxe Python pour lire les 6 postures de la main humaine, et cartographieront les 6 postures de la main humaine sur la main du robot pour obtenir une fonction de suivi sympa.
Voiture de simulation de conduite sans pilote
Ce n'est pas facile de fabriquer une voiture de simulation sans conducteur ! Les enfants doivent d'abord assembler la voiture intelligente, puis utiliser les principes de base du PID, du principe de la roue Mecanum et du code Python pour configurer des tâches de chemin spéciales, le suivi de cibles, le suivi du visage et les fonctions d'interaction homme-machine, etc., et enfin le terminer après une série d'opérations.
Maison intelligente IOT
Vous voulez avoir une maison super intelligente ? Python AI Classroom vous aide à le réaliser ! En pilotant le matériel avec le langage Python et en construisant le circuit matériel, vous pouvez réaliser des fonctions de maison intelligente telles que la détection de la photosensibilité, la détection de l'humidité, l'arrosage intelligent des fleurs et le contrôle du ventilateur, ce qui est tellement cool.
On peut voir que les concepts, principes et pratiques d'application des projets ci-dessus sont étroitement liés à nos vies, aidant les enfants à avoir une compréhension plus profonde de la programmation dans le processus opérationnel réel et à améliorer la pensée innovante dans le processus d'utilisation technologie d'intelligence artificielle!
3. Des parcours d'apprentissage plus diversifiés, connectés à des événements de qualité
Les cours de programmation traditionnels sont une programmation purement douce, et la sortie est la piste de compétition de programmation douce, qui peut ne pas convenir à tous les enfants. Après tout, chaque enfant a des intérêts différents.
Le cours Python AI de Stan Planet intègre la programmation Python, la conception de matériel open source, les principes de la technologie de l'intelligence artificielle et d'autres contenus divers pour offrir aux enfants davantage de voies de développement.
L'intersection de plusieurs disciplines dans différents domaines permet aux enfants d'établir divers liens de connaissances, d'acquérir davantage de connaissances tridimensionnelles et de maîtriser des capacités plus globales.
Un autre point très important est que l'enfant sera plus évolutif à l'avenir Qu'il souhaite évoluer dans le sens de la programmation, des sciences et technologies ou de l'intelligence artificielle, il peut faire une transition « soyeuse ».
Les enfants peuvent participer au Concours national de compétences professionnelles et de conception intelligente des jeunes, à la Blue Bridge Cup, au Défi national d'innovation en intelligence artificielle pour les jeunes, etc. pour concrétiser plus d'idées et découvrir plus de possibilités !
4. Suivez la tendance du développement et cultivez les talents de l'intelligence artificielle
À mesure que le potentiel d'application et la valeur de l'intelligence artificielle pour la société augmentent, la technologie intelligente se développe de plus en plus rapidement, et la demande du pays en matière de formation de futurs talents progresse également constamment avec le temps. La sensibilisation à l'intelligence artificielle et les compétences requises par les futurs citoyens. est devenu un besoin objectif en matière d’éducation.
Le cours Stan Planet Python AI intègre la programmation Python à l'intelligence artificielle. Les enfants apprendront la syntaxe et la structure des données Python de base à avancée, et les combineront avec CodeCombat pour comprendre intuitivement les algorithmes et exercer leurs capacités algorithmiques.
Grâce à de nombreux modules intelligents, vous essaierez dans un premier temps d'écrire des programmes d'intelligence artificielle, de comprendre et de mettre en pratique les principes de l'intelligence artificielle, et de créer des travaux d'intelligence artificielle axés sur l'interaction de scène et l'intégration homme-machine dans le « monde réel » pour libérer votre créativité.
▲Points de connaissances sur l'intelligence artificielle
Stan Planet suit la tendance de développement future et espère aider les enfants à développer des capacités de recherche, de développement et d'application en intelligence artificielle grâce aux cours d'IA Python et à devenir de futurs talents compétitifs !
Le cours Intelligence artificielle Python AI est maintenant en ligne. Voulez-vous découvrir le cours révolutionnaire Python ? Venez prendre rendez-vous~
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
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