Comment développer un chatbot intelligent en utilisant ChatGPT et Java

Dans cet article, nous présenterons comment développer un chatbot intelligent à l'aide de ChatGPT et Java, et fournirons quelques exemples de code spécifiques.

ChatGPT est la dernière version du Generative Pre-training Transformer développé par OpenAI, qui est une technologie d'intelligence artificielle basée sur un réseau neuronal qui peut comprendre le langage naturel et générer du texte de type humain. Grâce à ChatGPT, nous pouvons facilement créer des chatbots adaptatifs capables de générer des réponses basées sur le texte saisi.

Construire un chatbot à l'aide de ChatGPT est une tâche très intéressante pour les développeurs Java. Java est un langage de programmation populaire qui est également largement utilisé dans le développement au niveau des entreprises. Dans cet article, nous explorerons comment écrire un chatbot simple en Java capable de générer du texte à l'aide de ChatGPT et de créer l'infrastructure et les fonctionnalités à l'aide de Java.

Étape 1 : Configurer l'environnement Java et ChatGPT

Tout d'abord, nous devons configurer l'environnement de développement Java et ChatGPT. Afin de créer un chatbot à l'aide de ChatGPT, nous devons obtenir et installer la clé API d'OpenAI. Après avoir obtenu la clé API, nous pouvons utiliser ChatGPT des manières suivantes :

1. Envoyer du texte à l'API OpenAI via une requête HTTP dans un programme Java.
2. Analysez les réponses de l'API dans des objets Java et générez des réponses si nécessaire.

Dans le même temps, nous devons également installer l'environnement de développement Java, tel que le JDK et l'IDE de développement, pour nous préparer à commencer à créer notre chatbot.

Deuxième étape : Créer une structure de projet Java

Ensuite, nous devons créer la structure du projet Java et les fichiers pour stocker notre code de chatbot. Dans cet exemple, nous utiliserons l'outil de build Maven pour créer un projet Java.

Nous pouvons installer Maven dans le système en utilisant la commande suivante :

sudo apt-get install maven

Ensuite, nous pouvons créer un nouveau projet Maven en utilisant la commande suivante :

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example.chatbot -DartifactId=chatbot -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

Cela créera un nouveau projet nommé « chatbot ». Dans ce projet, nous pouvons créer des fichiers de classe Java pour construire notre chatbot.

Étape 3 : Implémenter ChatGPT

Dans notre projet Java, nous devons écrire une classe pour gérer les demandes et les réponses de l'API ChatGPT. Cette classe doit être chargée d'envoyer du texte à l'API et d'analyser la réponse de l'API en objets Java pour créer les réponses du chatbot.

Ce qui suit est une classe Java simple qui implémente la fonction d'envoi de requêtes à l'API ChatGPT et d'analyse des réponses de l'API. Nous appelons cette classe « ChatGptApiProcessor » :

import java.io.IOException;
import okhttp3.MediaType;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.Response;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class ChatGptApiProcessor {
   
    protected final String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions";
    protected final String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    protected final OkHttpClient httpClient = new OkHttpClient();
   
    public String generateText(String prompt) {
        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
        RequestBody body = RequestBody.create(mediaType,
            "{"prompt": "" + prompt + "","max_tokens": 60,"temperature": 0.5}");

        Request request = new Request.Builder()
            .url(apiUrl)
            .post(body)
            .addHeader("content-type", "application/json")
            .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey)
            .build();

        try (Response response = httpClient.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

            JSONObject jsonObj = new JSONObject(response.body().string());
            JSONArray choicesArray = jsonObj.getJSONArray("choices");
            JSONObject textObj = choicesArray.getJSONObject(0);
            return textObj.getString("text");

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

Cette classe Java utilise la bibliothèque OkHttp pour implémenter les fonctions de traitement des requêtes et des réponses HTTP. Dans cette classe, nous définissons la clé d'accès de l'API dans le constructeur de la classe et fournissons une méthode pour envoyer du texte à l'API, et enfin renvoyons le texte de la réponse de l'API.

Étape 4 : Créer un chatbot

Ensuite, nous pouvons créer une classe de chatbot qui peut appeler la classe ChatGptApiProcessor écrite à l'étape précédente pour générer des réponses. Dans cet exemple, nous appellerons cette classe « ChatBot ».

Ce qui suit est une classe Java simple qui implémente les fonctionnalités d'un chatbot :

import java.util.Scanner;

public class ChatBot {
    
    public static void main(String[] args) {

        ChatGptApiProcessor processor = new ChatGptApiProcessor();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String input;

        System.out.println("Hi there, how can I help you?");

        while (true) {
            input = scanner.nextLine();
            if (input.equalsIgnoreCase("exit")) break;

            String response = processor.generateText(input);
            System.out.println("bot> " + response);
        }

        scanner.close();
    }
}

Cette classe de chatbot utilise les entrées et sorties standard de Java pour implémenter une application console interactive. Dans cette classe, nous créons une instance ChatGptApiProcessor dans la fonction principale, puis attendons la saisie de l'utilisateur et générons la réponse du bot en boucle. Si l'utilisateur entre "exit", la boucle sera interrompue.

Cinquième étape : créer et exécuter le chatbot

Maintenant que nous avons écrit le code Java, nous pouvons créer le projet à l'aide de l'outil de construction Maven. Après avoir construit le projet, nous pouvons exécuter le chatbot dans le terminal en utilisant la commande suivante :

mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.chatbot.ChatBot"

Cela lancera l'application chatbot et affichera le chatbot interactif dans la console.

Conclusion :

Dans cet article, nous avons présenté comment développer un chatbot intelligent à l'aide de Java et ChatGPT, et avons fourni quelques exemples de code concrets. En suivant ces étapes, vous pouvez facilement commencer à créer votre propre application de chatbot et générer des réponses de type humain à l'aide de ChatGPT. Dans le même temps, nous avons également présenté comment utiliser les outils de build Java et Maven pour implémenter ces fonctions. Accédez à Openai pour obtenir une clé API et créer un chatbot intelligent conceptuel dès aujourd'hui !

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