Comment le cloud change l'expérience des chatbots
Frustré par les boucles interminables de chatbot et les questions répétitives ? Il s'agit d'un désagrément courant pour les clients et d'une tâche ardue pour les développeurs de chatbot CRM.
Dans le paysage actuel du service client, les chatbots se sont solidement imposés. Les chatbots sont capables de comprendre la parole humaine (NLP), de devenir plus intelligents au fil du temps (ML) et de stocker des informations (base de données). Tous ces éléments sont pris en charge par différents services informatiques. Cependant, ces technologies importantes nécessitent des ressources importantes, et c’est là qu’intervient le cloud.
Le cloud fournit aux chatbots les paramètres nécessaires pour parler aux clients, gérer les problèmes et obtenir des données en cas de besoin. Toutefois, en coulisses, les développeurs ont été confrontés à de nombreux défis. Cela inclut la création du style conversationnel du chatbot, lui apprendre à être plus intelligent, le connecter à d'autres systèmes et gérer des éléments tels que les coûts du serveur.
Pour résoudre ces problèmes, les développeurs se tournent de plus en plus vers des solutions basées sur le cloud. L'informatique sans serveur et l'informatique à la demande sont deux technologies cloud importantes qui changent le paysage. L'informatique à la demande permet aux développeurs de sélectionner les ressources informatiques appropriées et de les faire évoluer pour répondre aux demandes de trafic, optimisant ainsi les performances et réduisant les coûts. L'informatique sans serveur fait un pas en avant en gérant la configuration. Il élimine le besoin de serveurs délicats, assure la gestion du backend et ne facture que pendant l'exécution de votre code.
Ces technologies cloud offrent trois avantages clés aux développeurs. L’évolutivité permet aux chatbots d’être rapides lorsque de nombreuses personnes les utilisent. Une configuration rapide simplifie les choses et une maintenance facile permet aux développeurs de se concentrer sur l'amélioration du chatbot.
Les services de cloud computing ont évolué pour améliorer les chatbots avec la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ces technologies améliorent le chat en apprenant aux chatbots à comprendre les besoins des utilisateurs, à trouver des informations et à y répondre. L'intégration de l'IA générative stimule la croissance des chatbots dans le service client, les ventes et le marketing. Il offre une plus grande précision, efficacité, évolutivité et disponibilité continue.
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Selon des informations publiées sur ce site le 31 juillet, le géant de la technologie Amazon a poursuivi mardi la société de télécommunications finlandaise Nokia devant le tribunal fédéral du Delaware, l'accusant d'avoir violé plus d'une douzaine de brevets d'Amazon liés à la technologie de cloud computing. 1. Amazon a déclaré dans le procès que Nokia avait abusé des technologies liées à Amazon Cloud Computing Service (AWS), notamment l'infrastructure de cloud computing, les technologies de sécurité et de performance, pour améliorer ses propres produits de services cloud. Amazon a lancé AWS en 2006 et sa technologie révolutionnaire de cloud computing a été développée depuis le début des années 2000, indique la plainte. "Amazon est un pionnier du cloud computing et Nokia utilise désormais les innovations brevetées d'Amazon en matière de cloud computing sans autorisation", indique la plainte. Amazon demande au tribunal une injonction de blocage

Pour parvenir à un déploiement efficace des applications cloud C++, les meilleures pratiques incluent : le déploiement conteneurisé, à l'aide de conteneurs tels que Docker. Utilisez CI/CD pour automatiser le processus de publication. Utilisez le contrôle de version pour gérer les modifications du code. Mettez en œuvre la journalisation et la surveillance pour suivre l’état des applications. Utilisez la mise à l’échelle automatique pour optimiser l’utilisation des ressources. Gérez l’infrastructure des applications avec les services de gestion cloud. Utilisez la mise à l’échelle horizontale et la mise à l’échelle verticale pour ajuster la capacité des applications en fonction de la demande.

Dès février, NVIDIA a lancé le chatbot ChatwithRTX basé sur LLM. En mai, le chatbot a été mis à jour, ajoutant de nouveaux modèles et de nouvelles fonctions, le package a également été réduit de 35G à 11G et le logiciel a été officiellement renommé ChatRTX. Dans l'article et la vidéo précédents sur ChatwithRTX, nous avons mentionné que ChatwithRTX n'avait pas sa propre réponse chinoise. Si vous souhaitez implémenter des réponses chinoises, vous devez installer votre propre environnement, de grands modèles linguistiques, etc. Mais cette étape a un seuil relativement élevé pour les utilisateurs, et ils doivent passer par de nombreuses étapes compliquées pour obtenir des questions et réponses en chinois. Avant l’introduction, parlons brièvement de ce qu’est ChatRTX.

La migration vers le cloud Java implique la migration d'applications et de données vers des plates-formes cloud pour bénéficier d'avantages tels que l'évolutivité, l'élasticité et l'optimisation des coûts. Les meilleures pratiques incluent : Évaluer minutieusement l’éligibilité à la migration et les défis potentiels. Migrez par étapes pour réduire les risques. Adoptez les principes du cloud d'abord et créez des applications cloud natives dans la mesure du possible. Utilisez la conteneurisation pour simplifier la migration et améliorer la portabilité. Simplifiez le processus de migration grâce à l'automatisation. Les étapes de migration vers le cloud couvrent la planification et l'évaluation, la préparation de l'environnement cible, la migration des applications, la migration des données, les tests et la validation, ainsi que l'optimisation et la surveillance. En suivant ces pratiques, les développeurs Java peuvent migrer avec succès vers le cloud et profiter des avantages du cloud computing, en atténuant les risques et en garantissant des migrations réussies grâce à des migrations automatisées et par étapes.

La croissance des trois géants du cloud computing ne montre aucun signe de ralentissement jusqu’en 2024, Amazon, Microsoft et Google générant tous plus de revenus dans le cloud computing que jamais auparavant. Les trois fournisseurs de cloud ont récemment publié des résultats, poursuivant leur stratégie pluriannuelle de croissance constante des revenus. Le 25 avril, Google et Microsoft ont annoncé leurs résultats. Au premier trimestre de l’exercice 2024 d’Alphabet, le chiffre d’affaires de Google Cloud s’élevait à 9,57 milliards de dollars, soit une augmentation de 28 % sur un an. Les revenus cloud de Microsoft s'élevaient à 35,1 milliards de dollars, soit une augmentation de 23 % sur un an. Le 30 avril, Amazon Web Services (AWS) a déclaré un chiffre d'affaires de 25 milliards de dollars, soit une augmentation de 17 % sur un an, se classant parmi les trois géants. Les fournisseurs de cloud computing ont de quoi se réjouir, avec les taux de croissance des trois leaders du marché au cours du passé

Golang est économiquement viable dans le cloud computing car il se compile directement en code natif, est léger au moment de l'exécution et offre une excellente concurrence. Ces facteurs peuvent réduire les coûts en réduisant les besoins en ressources de cloud computing, en améliorant les performances et en simplifiant la gestion.

Les avantages de l'intégration de PHPRESTAPI à la plateforme de cloud computing : évolutivité, fiabilité et élasticité. Étapes : 1. Créez un projet et un compte de service GCP. 2. Installez la bibliothèque GoogleAPIPHP. 3. Initialisez la bibliothèque cliente GCP. 4. Développer les points de terminaison de l'API REST. Bonnes pratiques : utiliser la mise en cache, gérer les erreurs, limiter les taux de requêtes, utiliser HTTPS. Cas pratique : Téléchargez des fichiers sur Google Cloud Storage à l'aide de la bibliothèque client Cloud Storage.

Les alternatives de cloud computing Golang incluent : Node.js (léger, piloté par événements), Python (facilité d'utilisation, capacités de science des données), Java (stable, hautes performances) et Rust (sécurité, concurrence). Le choix de l'alternative la plus appropriée dépend des exigences de l'application, de l'écosystème, des compétences de l'équipe et de l'évolutivité.
